Advertisement

Huffman代码压缩包

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
Huffman编码压缩包是一款利用霍夫曼编码算法进行数据压缩的应用程序,能够有效减少文件大小,加速传输速度,同时保证数据无损。 本程序使用QT编写了一个哈夫曼编码解码器,支持中文和英文的编码与解码功能。该程序的时间复杂度为O(N^2),采用了堆排序算法来优化性能。界面设计简洁明了,用户可以自行选择文件进行建树操作,并将生成的树保存成文件以便下次使用。此外,程序还对输入进行了适当的控制处理。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Huffman
    优质
    Huffman编码压缩包是一款利用霍夫曼编码算法进行数据压缩的应用程序,能够有效减少文件大小,加速传输速度,同时保证数据无损。 本程序使用QT编写了一个哈夫曼编码解码器,支持中文和英文的编码与解码功能。该程序的时间复杂度为O(N^2),采用了堆排序算法来优化性能。界面设计简洁明了,用户可以自行选择文件进行建树操作,并将生成的树保存成文件以便下次使用。此外,程序还对输入进行了适当的控制处理。
  • Huffman.zip
    优质
    Huffman代码压缩包.zip包含了使用Huffman编码算法进行数据压缩所需的源代码和文档,适用于学习与实践数据压缩技术。 一个简单的压缩软件采用哈夫曼编码的思想来构造哈夫曼码,以此实现文件的二进制压缩与解压功能,并通过MFC技术开发了友好的可视化操作界面,使得软件既美观又简化了用户对文件的操作流程。详细说明可参见相关博客文章。
  • Python中Huffman的图像无损与解示例
    优质
    本示例展示了如何使用Python实现基于Huffman编码的图像无损压缩及解压缩。通过构建字符频率表和对应的Huffman树,对图像数据进行高效编码,最终达到减少存储空间的目的,并提供完整可执行代码。 本程序实现了利用 Huffman 编码对图像进行无损压缩和解压缩。Huffman 编码是一种基于字符出现频率构建相应前缀码的无损数据压缩算法。 使用方法: 1. 安装 OpenCV 和 Numpy 库:`pip install opencv-python numpy` 2. 直接运行 main.py 脚本即可使用。 压缩原理: 1. 统计输入图像中每个像素值出现的频率,建立字符到频率的映射表。 2. 根据频率使用最小堆构建 Huffman 树。 3. 根据 Huffman 树为每个像素值赋予一个可变长度的二进制编码。 4. 使用上一步得到的编码对原始图像进行编码。 5. 对编码后的位串进行填充,确保长度是 8 的倍数。 6. 将编码后的位串转换为字节序列写入压缩文件。 解压原理: 1. 从压缩文件读取编码后的位串。 2. 去除填充,提取实际的编码文本。 3. 对编码文本进行解码,恢复原始的像素值序列。 4. 将解码得到的一维像素值序列 reshape 还原为图像。 5. 将图像写入解压后的文件。
  • Java 实现的 Huffman 与解
    优质
    本项目采用Java语言实现Huffman编码算法,包含文件的压缩和解压缩功能。通过构建哈夫曼树优化数据存储效率,减少文件大小。 使用Java语言实现了Huffman编码的压缩和解压功能,可以对Ascii文档进行压缩和解压操作。目前该实现还不支持二进制文档的压缩。
  • Huffman与解(含C++及实验报告)
    优质
    本项目详细介绍了Huffman编码技术及其在数据压缩中的应用,并提供了完整的C++实现代码和详细的实验报告。通过理论分析与实践操作相结合的方式,深入探讨了如何利用Huffman树进行高效的数据压缩与解压过程。 充分利用《数据结构、算法与应用-C++语言描述》教材上的源码进行编写。
  • C++ 实现 Huffman文件
    优质
    本项目采用C++实现Huffman编码算法,旨在对文本和二进制文件进行高效压缩。通过构建字符频率表生成最优前缀树,进而编码并压缩文件,最终解压恢复原数据,提供直观的性能对比分析。 基于VC++6.0的cpp文件带有命令行界面,程序可以直接运行,并且对文本类文件具有较高的压缩率。
  • 二进制的Huffman方法
    优质
    简介:本文探讨了基于频率的字符编码技术——Huffman编码在二进制数据中的应用,通过为更频繁出现的数据分配较短的编码来实现有效压缩。 压缩过程包括以下步骤: 1. 统计原始文件中每个字节出现的频率。 2. 使用哈夫曼算法为各个字节生成编码,并建立相应的对照表: a) 构造二叉树; b) 通过该树进行编码。 3. 遍历原始文件中的每一个字节,查找其对应的哈夫曼编码,并将这些位写入到压缩后的文件中(确保每次至少写出8个连续的比特)。 4. 将原始文件内每个字节及其出现次数的信息也记录在压缩文件里。 解压过程如下: 1. 从压缩文件读取有关原始数据各字节及它们各自频率的信息,然后根据这些信息构建哈夫曼对照表; 2. 利用该对照表将压缩文档中对应于原内容的部分还原成原来的字节,并写入到新生成的解压文件里。
  • 基于PyQt5的Huffman与解工具(Python实现)
    优质
    这是一款采用Python和PyQt5开发的图形界面工具,专门用于文件的Huffman编码压缩及解压缩。用户可以通过简单的操作对任意文本或二进制文件进行高效的数据压缩,并轻松恢复原始数据。该工具不仅提供了便捷的操作体验,还具有良好的可扩展性和代码复用性,适合学习和研究Huffman编码算法以及图形界面开发的学生和开发者使用。 Huffman 压缩解压工具基于 pyqt5 图形程序开发框架,采用 Python 实现了 Huffman 编码压缩/解压算法,可以对二进制文件进行压缩编码和解压缩译码。该工具界面交互简单友好,易于操作。详细说明可在相关博客文章中查看。
  • Huffman与解系统设计.zip
    优质
    本项目为一款基于哈夫曼编码技术实现的数据压缩与解压软件,旨在通过高效的编码方式减少数据存储空间并加快传输速度。 根据霍夫曼算法开发的应用系统包括C++版本和Java版本。C++版本是按照山东大学软件学院数据结构课程设计题目编写完成的。而Java版本则是我自己实现的一个更完善的项目,侧重于压缩与解压功能。该项目经过一个月的时间开发完成,稳定性良好,并且界面友好、美观。在速度优化方面也做了大量工作。