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flare_zhao老师教授的Python3入门人工智能课程

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简介:
简介:flare_zhao老师的Python3入门人工智能课程旨在为初学者提供全面的基础知识和实用技能,帮助学生掌握编程技巧并开启人工智能学习之旅。 flare_zhao老师的Python3入门人工智能课程涵盖了机器学习和深度学习的基础知识。前四章包括代码示例及训练所需的数据集,适合初学者使用。有兴趣的可以下载相关资料进行学习。

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客服
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  • flare_zhaoPython3
    优质
    简介:flare_zhao老师的Python3入门人工智能课程旨在为初学者提供全面的基础知识和实用技能,帮助学生掌握编程技巧并开启人工智能学习之旅。 flare_zhao老师的Python3入门人工智能课程涵盖了机器学习和深度学习的基础知识。前四章包括代码示例及训练所需的数据集,适合初学者使用。有兴趣的可以下载相关资料进行学习。
  • Python
    优质
    《Python人工智能入门教程》旨在为初学者提供全面而易懂的人工智能知识,通过Python编程语言讲解机器学习、深度学习等核心概念和技术。适合希望进入AI领域的编程爱好者和学生阅读。 Python人工智能基础教程的百度网盘连接,有需要的同学可以下载来学习。
  • 蔡自兴PPT
    优质
    蔡自兴教授的人工智能PPT课件是由知名人工智能专家蔡自兴教授精心编写的教学材料,全面覆盖了人工智能领域的基础知识与前沿技术。 《人工智能及其应用》第四版的最新版本课程使用课件非常适合期末复习。
  • 德臣大数据库系统
    优质
    该简介为哈工大德臣老师的数据库系统课程配套材料,内容详实,是学习数据库原理与应用的重要资源。 《哈工大战德臣老师的数据库系统课件》是学习数据库领域的宝贵资源,由著名教育家战德臣教授精心编排。战德臣教授以其深入浅出的讲解方式和丰富的教学经验,深受广大学者喜爱,他的课程被广泛认为是国内最优秀的数据库教程之一。 该课件内容涵盖数据库系统的基础理论与实践应用,旨在帮助学生全面理解数据管理的核心概念,并掌握数据库设计、查询优化、事务处理以及并发控制等关键技能。以下是课件中可能涉及的一些重要知识点: 1. **数据库系统概述**:介绍数据库系统的构成要素,包括数据库、数据库管理系统(DBMS)、用户和数据模型等,并探讨其在信息时代的重要性。 2. **数据模型**:详细讲解层次模型、网状模型及关系模型三种主要的数据模型,重点阐述关系模型的相关概念,如关系、属性、键与外键等。 3. **SQL语言**:教授标准的结构化查询语言(SQL),涵盖定义和操作数据库的功能,并介绍视图、存储过程等高级特性。 4. **关系代数与元组关系演算**:作为查询优化的基础理论,讲解这些概念在理解数据库查询中的关键作用。 5. **数据库设计**:阐述从概念设计到物理实现的全过程,强调实体-联系(ER)模型转换为关系模式的过程,并介绍规范化理论的应用,包括第一范式、第二范式和第三范式的定义与应用条件。 6. **数据安全性和完整性管理**:涵盖访问控制机制以及确保数据库完整性的策略,如实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性规则等。 7. **并发控制及事务处理**:介绍如何在多用户环境中保证数据的一致性,涉及锁技术(乐观与悲观锁定)、多版本并发控制(MVCC)和ACID属性等核心概念。 8. **数据库恢复机制**:讲解通过日志记录进行的事务提交、回滚操作以及故障后的系统恢复方法。 9. **性能优化策略**:讨论索引的设计原则及其使用,分析查询优化器的工作原理,并提供调整参数以提升数据库表现力的方法和建议。 10. **分布式与云环境下的数据库应用**:简述分布式系统的概念及一致性算法(例如Paxos和Raft),并探讨在云计算环境中部署的数据库服务实例,如Amazon RDS、Google Cloud SQL等。 通过学习战德臣老师的《数据库系统》课件,学生不仅能掌握扎实的基础知识,还能了解最新的技术趋势和发展方向,为未来的职业生涯或学术研究奠定坚实基础。
  • Micro:bit育实例
    优质
    本书通过Micro:bit微电脑进行人工智能编程教学,提供了多个实用案例和项目,旨在帮助初学者掌握基础的人工智能知识与技能。 Microbit人工智能启蒙教育案例适用于小学和初中阶段的学生。通过学习Microbit人工智能,可以帮助学生在早期接触并理解基本的人工智能概念和技术应用。
  • PPT
    优质
    本PPT旨在为初学者提供一份全面的人工智能入门指南,涵盖机器学习、深度学习等核心概念及应用实例,助力快速掌握AI基础知识。 这些都是我们老师自己做的PPT,感觉讲得很好,希望能帮到大家。
  • 导论
    优质
    《人工智能入门导论》是一本面向初学者的人工智能教程书籍,内容涵盖机器学习、深度学习等基础概念和技术原理,旨在帮助读者建立全面的知识体系。 本段落探讨了人工智能技术的概念及其应用,并展望其未来的发展趋势。作为计算机科学的一个分支领域,人工智能致力于开发能够模拟人类智能行为的机器系统。文章深入剖析了该领域的各种应用场景,包括但不限于机器学习、自然语言处理以及专家系统的构建等。同时,还概述了当前的研究方向和意义。 预计在未来几年内,随着技术的进步与创新思维的应用,人工智能将在医疗保健、金融服务及交通运输等多个关键行业发挥越来越重要的作用,并有望成为推动社会整体进步的关键驱动力之一。
  • 王万良导论》件及个堂笔记.one
    优质
    本资料为浙江大学王万良教授《人工智能导论》课程课件及相关课堂笔记,涵盖全面的人工智能基础知识与前沿理论,适用于高校师生和AI技术爱好者学习参考。 内容为《人工智能导论》王万良课程的上课课件,并加入了个人课堂笔记。文件格式为OneNote,具体内容可参考主页的相关博文。
  • 700页《导论》指导
    优质
    本课程提供详尽的700页《人工智能导论》教师用指导课件,涵盖广泛主题与深入分析,旨在辅助教学并帮助学生全面掌握AI基础知识及最新进展。 《人工智能导论》王万良的PDF文档包括以下章节: - 第7章:机器学习 - 第5章:搜索技术 - 第9章:专家系统 - 第1章:绪论 - 第14章:多智能体系统 - 第2章:概念表示 - 第8章:人工神经网络与深度学习 - 第6章:群智能算法 - 第15章:工业机器人 - 第3章:知识表示
  • 计算机系统基础——袁春风
    优质
    本课程由经验丰富的袁春风老师讲授,涵盖计算机系统的核心概念与技术,旨在帮助学生构建扎实的基础知识体系,为后续专业课学习打下坚实基础。 这本书与《深入理解计算机系统》有些相似,但更易于阅读。建议先读完此书再看《深入理解计算机系统》。此外,《计算机系统基础》这门MOOC课程的教材也是本书,并且可以结合袁春风老师的视频一起学习。看完视频和书籍后再去研读《深入理解计算机系统》,效果会更好。