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用C语言实现的Gabor变换

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简介：
本项目采用C语言编程实现了Gabor变换算法，旨在提供高效、灵活的信号处理工具。适用于音频和图像分析领域中特征提取需求。 Gabor变换的C语言代码具有很高的参考价值。

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  • 用C语言实现的Gabor变换
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    本项目采用C语言编程实现了Gabor变换算法，旨在提供高效、灵活的信号处理工具。适用于音频和图像分析领域中特征提取需求。 Gabor变换的C语言代码具有很高的参考价值。
     
  • Gabor变换的实现（C、Matlab和OpenCV）
    优质
    本书专注于介绍如何利用C、Matlab及OpenCV三种编程工具来实现Gabor变换。读者将学习到在计算机视觉领域中应用这一重要技术的具体方法。 这里提供了三个高质量的Gabor实现代码，分别使用C、OpenCV和Matlab编写。这些代码可以根据需要选择使用。Gabor变换可以在多个尺度和方向上进行操作，并且对于纹理检测特别有效。研究表明，其特征与人眼的感受野特性相符。
     
  • C语言实现DCT变换
    优质
    本项目采用C语言编程实现了离散余弦变换（DCT），适用于图像压缩等领域，代码简洁高效，具备良好的移植性和扩展性。 用C语言实现DCT变换，并在VS2010环境下直接运行。
     
  • C语言中的Hough变换实现
    优质
    本文章介绍了如何在C语言中实现图像处理中的经典算法——霍夫变换（Hough Transform），包括其原理和具体代码实践。 Hough变换检测直线的C语言程序效果不错。
     
  • C语言中的Hough变换实现
    优质
    本文介绍了在C语言环境下实现图像处理中的经典算法——Hough变换的方法和技术细节。通过详细讲解代码示例和关键步骤，为读者提供了理解和应用该技术的基础。 Hough变换检测直线的C语言程序效果不错。
     
  • C语言中的Hough变换实现
    优质
    本文介绍了一种在C语言环境下实现Hough变换的方法。通过具体代码示例和算法解析，帮助读者理解如何利用C语言进行图像处理中直线检测的应用。 Hough变换的C语言实现方法探讨
     
  • C语言中Hilbert变换的实现
    优质
    本文探讨了在C语言环境下实现Hilbert变换的方法和技术，旨在为信号处理提供有效的数学工具。通过详细的代码示例和理论解释，帮助读者理解和应用这一重要技术。 Hilbert变换的C语言实现可以得到与MATLAB一致的结果，这是一种获取随机信号包络的有效方法。
     
  • C语言中的Hilbert变换实现
    优质
    本文介绍了在C语言中实现Hilbert变换的方法和步骤，探讨了其实现细节和技术要点。 希尔伯特变换可以用于对正弦函数进行采样，并通过对h(t)的采样进行褶积运算，从而得到90度相移的虚地震道。
     
  • 用C语言实现的小波变换程序
    优质
    本项目采用C语言编写，旨在实现小波变换算法。它提供了对信号和图像进行分解与重构的功能，适用于多种工程应用场合。 在掌握了离散小波变换的基本原理和算法之后，通过设计VC程序对简单的一维信号进行小波分解系数的计算；然后通过对各层高频系数的调整实现信号的小波重构，从而达到消噪的目的。
     
  • 基于OpenCV的Gabor变换实现
    优质
    本项目采用开源计算机视觉库OpenCV实现了Gabor变换，旨在探索和分析图像中的纹理特征，适用于模式识别与图像处理领域。 二维Gabor变换的OpenCV实现是由Zhou Mian编写的一个项目。