电影数据集中关联规则的挖掘

简介：
本研究聚焦于从大量电影数据中提取有价值的关联模式，利用先进的数据挖掘技术，为用户提供个性化推荐服务及行业趋势分析。 关联规则挖掘在生活中有很多应用场景，不仅包括商品的捆绑销售，在挑选演员决策上也能通过关联规则挖掘分析出某个导演选择演员的倾向。虽然Apriori算法是十大经典数据挖掘算法之一，但在sklearn工具包中并没有提供该算法的支持，并且也没有FP-Growth算法。这里教你如何在Python环境中找到合适的工具包：你可以访问https://pypi.org/ 进行搜索和筛选。 这个网站提供了大量的Python语言的第三方库资源，在这些可用的Apriori工具包里，我推荐使用第二个工具包——efficient-apriori，并会在后续内容中解释为何选择它。