基于YOLOv5的路面标志识别项目（含PyQt5 GUI）

简介：
本项目采用YOLOv5模型进行高效的路面标志识别，并结合PyQt5开发用户界面，旨在提高道路安全及驾驶辅助系统的性能。 这是一个关于使用Yolov5进行道路标志识别的项目，并利用Pyqt5开发用户界面、Yolov5训练模型以及MySQL数据库来存储数据。该项目包含五个主要模块：初始化参数设置、标志识别、数据库管理、数据分析及图像处理。 在“标志识别”模块中，左下角有三个可选框：“结果保存”、“启动数据库录入”，和“模型可视化”。而在“图像处理与数据增强”模块的右侧栏，可以自定义批量图像的数据增强功能。具体来说，用户可以选择对文件夹内所有图片按一定概率使用选定的数据增加方法进行操作。 对于设置数据库部分： - 若要运行本项目，请先配置您的MySQL数据库。 - 自动创建（可选）：如果偏好自动设定过程，则可通过执行名为 setup_database.bat 的批处理脚本来完成。这需要在本地系统中安装并正确配置了 MySQL 服务。 - 手动创建：或者，您也可以选择手动设置数据库，在 MySQL 中导入和运行 data/regn_mysql.sql 文件以建立所需的数据库结构及表。 当完成了上述步骤后，请更新代码中的数据库连接信息（大约在59行左右），确保使用的是本地MySQL的身份验证详情。