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Python中简明的PyTorch入门示例

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简介:
本教程提供一系列简洁实用的代码示例,帮助初学者快速掌握PyTorch的基础用法和核心概念。适合有一定Python编程基础的学习者。 PyTorch 是一个流行的机器学习库,用于构建深度神经网络。以下是一个简单的 PyTorch 示例: 1. 导入必要的模块: ```python import torch ``` 2. 创建张量(Tensor): ```python x = torch.tensor([5.5, 3], requires_grad=True) y = torch.tensor([1.5, -0.7], requires_grad=True) z = x + y print(z) # 输出: tensor([ 7., 2.2]) ``` 通过这个简单的例子,可以看到 PyTorch 提供了一个直观的方式来进行张量操作。

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    本教程提供一系列简洁实用的代码示例,帮助初学者快速掌握PyTorch的基础用法和核心概念。适合有一定Python编程基础的学习者。 PyTorch 是一个流行的机器学习库,用于构建深度神经网络。以下是一个简单的 PyTorch 示例: 1. 导入必要的模块: ```python import torch ``` 2. 创建张量(Tensor): ```python x = torch.tensor([5.5, 3], requires_grad=True) y = torch.tensor([1.5, -0.7], requires_grad=True) z = x + y print(z) # 输出: tensor([ 7., 2.2]) ``` 通过这个简单的例子,可以看到 PyTorch 提供了一个直观的方式来进行张量操作。
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