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使用 kettle 连接 clickhouse 数据库

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简介：
本教程详细介绍如何利用Kettle（又称Pentaho Data Integration, PDI）工具建立与ClickHouse数据库的数据连接，涵盖从环境配置到实际操作的各项步骤。适合数据集成和ETL流程开发人员参考学习。 Kettle连接ClickHouse数据库所需的所有包如下：

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  • 使用 kettle 连接 clickhouse 数据库
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    本教程详细介绍如何利用Kettle（又称Pentaho Data Integration, PDI）工具建立与ClickHouse数据库的数据连接，涵盖从环境配置到实际操作的各项步骤。适合数据集成和ETL流程开发人员参考学习。 Kettle连接ClickHouse数据库所需的所有包如下：
     
  • Kettle连接ClickHouse驱动.zip
    优质
    本资源包提供了将Kettle（即Pentaho Data Integration）与ClickHouse数据库连接所需的驱动程序，便于数据集成和ETL操作。 目前KETTLE里没有提供Clickhouse的JDBC插件，需要自行下载驱动并将其放入KETTLE中。详情请参考相关文档或教程。如果遇到问题，请尝试查找更多资料或直接联系作者寻求帮助。亲测有效，若有不成功的情况可以继续探索其他解决方案或者向他人求助。
     
  • kettle连接clickhouse所需jar包.zip
    优质
    此压缩文件包含Kettle（也称Pentaho Data Integration）连接ClickHouse数据库所需的Java库文件。下载并解压后，用户可以将这些JAR包添加到Kettle的数据集成环境中，以便进行高效的数据抽取、转换和加载操作。 本人亲自测试过kettle9.1连接clickhouse的jar包，并确认有效。使用方式请参阅我的相关博文。
     
  • Kettle常用的数据库连接驱动
    优质
    本文介绍了在使用Kettle进行ETL开发时，常见的几种数据库连接驱动及其配置方法。帮助读者解决连接不同数据库的问题。 这段文字介绍了一些常用的Oracle、MySQL和sqlserver驱动的集合。
     
  • Kettle连接ClickHouse驱动.jar（使用9.1版本，已验证有效）
    优质
    本资源提供经过验证有效的Kettle与ClickHouse数据库连接所需驱动jar包（版本9.1），帮助数据集成和ETL任务顺利进行。 目前KETTLE里没有提供Clickhouse的JDBC插件，需要自行下载驱动并安装到KETTLE中。详细步骤请参考相关文档或教程。如果遇到问题，请尝试查找更多资料或寻求社区帮助，亲测有效的方法可以帮助解决问题。
     
  • ClickHouse-JDBC-Bridge：连接ClickHouse与外部数据库的JDBC代理
    优质
    ClickHouse-JDBC-Bridge是一款用于实现ClickHouse与外部数据库之间通信的高效JDBC代理工具。它使得非ClickHouse数据库能够通过标准JDBC协议访问和操作ClickHouse数据，促进了不同系统间的无缝集成与交互。 ClickHouse JDBC桥用于将查询从ClickHouse传递到外部数据源的无状态代理。通过使用此扩展，您可以在多个数据源上实时运行分布式查询，并简化构建用于数据仓库、监控及完整性检查等的数据管道过程。 已知问题/局限性： - 连接问题：如“jdbc-bridge is not running”或连接超时错误。 - 数据类型支持限制：不支持Array和Tuple之类的复杂数据类型，这些会被视为String。 - 下推功能不完全支持，并且由于类型推断的原因，查询可能会执行两次。 - 突变操作的不完整支持：仅在简单情况下插入脚本是实验性的。 快速开始： 可以通过Docker安装并运行ClickHouse JDBC桥。首先克隆GitHub上的相关代码仓库，然后按照说明进行配置和使用。
     
  • Kettle连接所需常用数据库JAR包.zip
    优质
    该资源文件包含了使用Kettle（也称为Pentaho Data Integration）时常用的多种数据库驱动(JAR包)，便于用户在进行数据抽取、转换和加载(ETL)操作时快速配置连接。包括但不限于MySQL, PostgreSQL, Oracle等主流数据库的JDBC驱动，简化开发流程。 MySQL、Oracle、SQL Server、Greenplum、MongoDB 和 Cassandra 是几种常见的数据库管理系统。
     
  • Kettle各数据库连接驱动Jar包
    优质
    本资源提供多种数据库（如MySQL, PostgreSQL等）与Kettle集成所需的JAR包下载，便于数据抽取及ETL作业开发。 这段文字包含 SqlServer, Mysql 和 Access 等驱动。
     
  • Kettle与数据库连接所需JAR包
    优质
    本文介绍如何为Kettle配置与各种数据库连接所需的Java库(JAR)文件，帮助用户解决在使用数据集成工具时遇到的驱动问题。 Kettle（Pentaho Data Integration, PDI）是一款强大的ETL工具，用于数据的提取、转换及加载操作。在进行数据处理过程中，与各种数据库交互是必不可少的一部分。为了使Kettle能够连接到不同类型的数据库，需要引入特定的数据库驱动JAR文件。这些JAR文件包含了由数据库供应商提供的API，使得Kettle可以执行SQL语句来读取或写入数据。 将这些JAR文件放入Kettle解压缩目录中的lib目录下是因为Kettle会扫描该目录以加载库文件，并在运行时使用它们进行操作。这样做确保了Kettle能够正确识别和连接到指定的数据库系统。支持的多种数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等，每种数据库都有特定的JDBC驱动。 例如，对于MySQL需要mysql-connector-java.jar；而对于Oracle，则可能是ojdbc6.jar或ojdbc8.jar。这些库文件使得Kettle能够与各种类型的数据库进行交互操作。 连接到数据库的具体步骤如下： 1. **创建数据库连接**：在Spoon界面中通过“文件”->“新建”->“数据库连接”来建立新的数据库链接，填写相关信息如类型、主机名、端口等。 2. **测试连接**：输入信息后点击“测试”，如果成功则表明JAR文件已正确配置。 3. **编写SQL语句**：创建好数据库连接后可以使用Kettle的各种步骤执行SQL操作。这些步骤利用驱动来实现相应的数据库功能。 4. **数据抽取和转换**：Kettle支持复杂的ETL流程设计，能够从一个数据库提取数据进行清洗、转换，并加载到另一个数据库或进行其他处理任务。 5. **调度与运行**：完成数据流的设计后可以将其保存为KTR（转化）或KJB（作业）文件并通过各种工具定时执行。 正确配置连接数据库相关JAR包是确保Kettle能够有效操作的基础，涉及到建立连接、执行SQL语句以及实现ETL流程等多个环节。掌握这些知识对于使用Kettle进行数据集成工作非常重要。
     
  • dbeaver数据库连接工具，适用于MySQL、PostgreSQL、ClickHouse等多种数据库
    优质
    DBeaver是一款功能强大的通用数据库管理工具，支持包括MySQL、PostgreSQL和ClickHouse在内的多种数据库系统。它提供了一站式的解决方案，便于用户进行数据库的管理和操作。 dbeaver是一个功能强大的数据库连接工具，支持mysql、postgreSQL、clickhouse等多种数据库的使用，并且操作简便实用。