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CSV转KML：此Python脚本使用包含名称、纬度、经度及描述字段的CSV文件生成简单KML...

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简介：
这是一个将CSV格式数据转换为KML格式的Python脚本，适用于需要地理信息展示的应用场景。输入包括名称、纬度、经度和描述等字段，输出则是一个包含这些要素的简单KML文件。此工具便于用户在Google Earth或其他GIS软件中直接查看标注位置与相关信息。 CSV 到 KML 的这段代码是一个简单的开源程序，用于将包含纬度/经度的 CSV 文件转换为 KML 点文件。尽管市面上已有类似产品，但我希望提供一个专为仅需进行简单 KML 转换的人群使用的开源工具。 感谢大家使用此程序，并欢迎任何评论或帮助。 下载后，请运行 dist 文件夹中的 kmlWriter.exe 来启动程序。 版本 V.1 是一个基础的 Python 脚本，需要手动输入提示来完成 CSV 到 KML 的转换。它没有图形用户界面（GUI），且功能较为简单。 在版本 V.2 中，该应用程序已更新为具备 GUI，并增加了以下新特性：用于加载 CSV 文件和保存 KML 文件的对话框；下拉列表会自动填充 CSV 标题以选择纬度、经度及点名称；所有列都会包含在输出的 KML 描述中。

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  • CSV转KML：此Python脚本使用包含名称、纬度、经度及描述字段的CSV文件生成简单KML...
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    这是一个将CSV格式数据转换为KML格式的Python脚本，适用于需要地理信息展示的应用场景。输入包括名称、纬度、经度和描述等字段，输出则是一个包含这些要素的简单KML文件。此工具便于用户在Google Earth或其他GIS软件中直接查看标注位置与相关信息。 CSV 到 KML 的这段代码是一个简单的开源程序，用于将包含纬度/经度的 CSV 文件转换为 KML 点文件。尽管市面上已有类似产品，但我希望提供一个专为仅需进行简单 KML 转换的人群使用的开源工具。 感谢大家使用此程序，并欢迎任何评论或帮助。 下载后，请运行 dist 文件夹中的 kmlWriter.exe 来启动程序。 版本 V.1 是一个基础的 Python 脚本，需要手动输入提示来完成 CSV 到 KML 的转换。它没有图形用户界面（GUI），且功能较为简单。 在版本 V.2 中，该应用程序已更新为具备 GUI，并增加了以下新特性：用于加载 CSV 文件和保存 KML 文件的对话框；下拉列表会自动填充 CSV 标题以选择纬度、经度及点名称；所有列都会包含在输出的 KML 描述中。
     
  • KML转CSV：使用kml-csv工具
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    KML转CSV：使用kml-csv工具介绍了一款名为kml-csv的实用软件，该工具能够帮助用户轻松地将KML格式的数据转换为CSV格式，便于进一步的数据处理和分析。 kmltocsv 是一个简单的脚本，利用一些令人敬畏的Node.js程序包，可以从Keyhole标记语言文件（KML）快速转换为逗号分隔值文件（CSV）。整个过程在25分钟内完成。 使用方法如下： - 输入文件命名为 input.kml - 输出文件命名为 output.csv - 运行命令：npm run start 样本输入和输出示例未在此提供具体细节。
     
  • 将CSV文件转换为KML文件的简单Python程序
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    本简介介绍了一个简单的Python程序，用于便捷地将CSV格式的数据文件转换成KML文件，便于在GIS软件中进行地理信息展示和分析。 标题中的“简单的CSV文件转换为KML文件的Python程序”指的是使用Python编程语言将逗号分隔值（CSV）格式的数据文件转换成键值对标记语言（KML）文件的过程。KML文件常用于地理信息系统，如Google Earth，用于显示地理位置和地理结构数据。 在Python中，这个转换通常涉及两个主要的库：`csv`库用于读取CSV文件，以及`xml.etree.ElementTree`库或第三方库如`kmlengine`来创建和写入KML文件。以下是一个简化的步骤说明： 1. **读取CSV文件**：使用`csv`库的`reader`函数打开并读取CSV文件。每行数据将被解析为一个列表，其中包含列值。 ```python import csv with open(input.csv, r) as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: # 处理每一行数据 ``` 2. **解析CSV数据**：根据CSV文件的结构，解析每一行数据。通常这包括提取坐标（经度和纬度）和其他相关属性。 3. **创建KML文档结构**：使用`xml.etree.ElementTree`库创建KML文档的基本结构。KML文件包含一个根元素 ``，其中可能有多个子元素如``、``等。 ```python from xml.etree.ElementTree import Element, SubElement, tostring root = Element(kml, xmlns=http://www.opengis.net/kml/2.2) document = SubElement(root, Document) ``` 4. **构建 `` 元素**：对于CSV文件中的每一行数据，创建一个``元素，表示地图上的一个点或形状。这包括一个``元素（可选），一个`` 或 `Polygon` 元素来定义几何形状，以及可能的其他自定义属性。 ```python def create_placemark(name, coordinates): placemark = SubElement(document, Placemark) name_element = SubElement(placemark, name) name_element.text = name point = SubElement(placemark, Point) coord_element = SubElement(point, coordinates) coord_element.text = coordinates ``` 5. **写入KML文件**：将生成的XML树结构写入.KML文件。 ```python with open(output.kml, wb) as kmlfile: kmlfile.write(tostring(root)) ``` 描述中提到“包含源代码和exe可执行文件”表明提供的压缩包不仅有Python源代码（`v6源码.py`），还有编译后的Windows可执行文件（`v6源码.exe`）。这使得用户可以直接运行程序，而无需安装Python环境。 标签 “python” 确认了这个问题的核心是使用Python进行文件转换。 `v6源码.py` 可能实现了上述的转换逻辑，而 `v6源码.exe` 是通过工具如 PyInstaller 或 cx_Freeze 将 Python 脚本打包成独立可执行文件，在没有安装 Python 的计算机上运行。 该程序将地理定位数据从CSV格式转换为KML，以便在支持KML的软件中查看和分析。使用Python的 `csv` 和 `xml.etree.ElementTree` 库可以高效地实现此功能，并通过打包成exe文件简化了不同环境下的部署和使用。
     
  • CSV转KML文件工具
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    CSV转KML文件工具是一款便捷的数据转换软件，能够帮助用户将CSV格式的数据快速、准确地转化为KML格式，适用于地理信息系统和地图应用。 本工具用于在谷歌地球中生成运动轨迹。它将包含纬度、经度和高度信息的.csv文件转换为.kml文件，并在谷歌地球中显示运动路径。
     
  • KML CSV 转换器- 开源
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    KML CSV转换器是一款开源工具，支持用户将CSV文件转换为KML格式，方便地理数据可视化和地图应用开发。 将Google Earth KML文件转换为CSV文件，反之亦然。这样可以先使用Google Earth绘制所有自定义POI，然后再利用POI Loader将它们转移到Garmin GPS中。
     
  • 将CSV文件转为KML文件的可靠工具
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    本工具提供高效便捷的方法，用于转换CSV格式数据至KML格式，适用于地理信息系统和地图应用开发。 1. 本工具由本人自行开发。 2. 其本质是一个Excel文件。 3. 可用于半自动地将CSV文件转换为KML文件，请注意是半自动化过程。 4. 使用过程中需要一定的手动操作，特别是在Office软件中进行相关设置和调整。 5. 此工具不涉及任何大地坐标系向地球坐标系的转化处理。 6. 生成的KML文件仅适用于谷歌地球使用。作者不对该文件在其他软硬件环境下的兼容性和可靠性提供保证。
     
  • KML-Matlab-Shapefile 转换：利用 Matlab 脚本导入 KML 文件并转换为 Shapefile...
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    简介：本文介绍了如何使用Matlab脚本将KML文件转换成Shapefile格式，提供了一种便捷的数据交换方法，适用于地理信息处理。 Matlab脚本可以读取KML文件并将其转换为mapstruct结构数组，并提供将数据保存到Shapefile的选项。该KML文件必须统一类型：Point、LineString、LinearRing或Polygon。输出包含5-6个字段，分别为Geometry、X、Y、altitude（高度）、Id和name（名称）。最后一个字段仅在每个要素只有一个标签时创建并填充——这些是用于标记的名称，在Google地球中使用。可以利用“mapshow”或“geoshow”命令在Matlab中轻松显示该结构数组。这种输出格式允许通过输入文件名来启动Matlab中的shapewrite命令，从而导出到Shapefile。此转换需要的是至少为2008a版本的Matlab软件。
     
  • 中国城市经纬度的csv文件（china-cities.csv）
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    该CSV文件包含了中国各城市的地理位置信息，详细记录了每个城市的名称、所属省份以及精确的纬度和经度数据。 china-cities.csv 文件包含了中国34个地区的城市经纬度数据。