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Matlab代码Cox-Glmnet_Matlab: MATLAB R2020和Windows 10 64位下的glmnet编译版本

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简介:
本项目提供在MATLAB R2020及Windows 10 64位系统下编译的cox-glmnet代码,适用于进行高效且灵活的统计分析与机器学习建模。 Matlab代码glmnet_matlab_R2020是为Windows 10 64位的MATLAB R2020b编译的。更新后发现,R2021a版本下的Glmnet运行良好。注意不同MATLAB版本(如R2020a)中CheckReleases和Branches的不同设置。我修复了cvglmnet.m中的问题,并将用于并行计算的旧函数从matlabpool更改为parpool。该存储库中的代码可以直接使用:只需下载文件夹,将其添加到MATLAB路径中即可运行GLM!此软件包非常高效地适用于拟合整个套索或弹性网路径以进行线性回归、逻辑和多项式回归、泊松回归及Cox模型的拟合。相较于统计与机器学习工具箱附带的MATLAB lassoglm,它要快得多。作者提供的Glmnet在较新版本的MATLAB(如大于R2016)中可能不兼容,在Windows 10上的Matlab R2020a上运行原始代码时会导致致命崩溃。因此,我重新编译了glmnet所基于的Fortran代码,并使其更快。现在Glmnet已经可以正常使用了。

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客服
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  • MatlabCox-Glmnet_Matlab: MATLAB R2020Windows 10 64glmnet
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    本项目提供在MATLAB R2020及Windows 10 64位系统下编译的cox-glmnet代码,适用于进行高效且灵活的统计分析与机器学习建模。 Matlab代码glmnet_matlab_R2020是为Windows 10 64位的MATLAB R2020b编译的。更新后发现,R2021a版本下的Glmnet运行良好。注意不同MATLAB版本(如R2020a)中CheckReleases和Branches的不同设置。我修复了cvglmnet.m中的问题,并将用于并行计算的旧函数从matlabpool更改为parpool。该存储库中的代码可以直接使用:只需下载文件夹,将其添加到MATLAB路径中即可运行GLM!此软件包非常高效地适用于拟合整个套索或弹性网路径以进行线性回归、逻辑和多项式回归、泊松回归及Cox模型的拟合。相较于统计与机器学习工具箱附带的MATLAB lassoglm,它要快得多。作者提供的Glmnet在较新版本的MATLAB(如大于R2016)中可能不兼容,在Windows 10上的Matlab R2020a上运行原始代码时会导致致命崩溃。因此,我重新编译了glmnet所基于的Fortran代码,并使其更快。现在Glmnet已经可以正常使用了。
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