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VOT2013、VOT2014、VOT2015、VOT2016以及OTB100数据集的完整数据已下载。

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  • VOT2013、VOT2014、VOT2015、VOT2016及OTB100全套数据下载
    优质
    本资源提供VOT2013至VOT2016以及OTB100共计五个视觉目标跟踪数据集的完整下载，涵盖多种视频序列与挑战任务。 官网提供下载地址以获取资源，但需要逐一下载十分繁琐。特别是对于2015年以后的版本，还需要配置工具包OTB，同样是从官网上下载。原本计划直接运行代码，却发现找不到所需的数据集。因此我上传了一份数据给大家使用，避免了安装和配置复杂的工具包。 文件存储在网盘上，包括VOT2013至VOT2016的全套数据集以及OTB100数据集。特别提醒：对于VOT2015版本的数据，由于是通过特定工具下载得到的，图片位于color文件夹内，请注意将这些图片移动到上级目录以供某些代码使用。 更新日期为2019年4月9日。请注意不要在等平台上调整所需的积分来获取下载权限，这样只会导致越来越少的人选择在此处下载资源。
  • VOT数据集下载（从vot2013至vot2019）
    优质
    简介：本资源提供VOT（视觉对象跟踪）挑战赛从2013年至2019年期间所有序列的数据下载链接，涵盖多种视频跟踪场景与应用需求。 在进行跟踪算法测试时我发现VOT官网在国内可以访问但数据集部分无法显示。考虑到大家可能也缺少这些资源，我决定分享自己下载的VOT数据集。 如果您想支持我的话可以通过赞助一些下载币来获取一个包含百度网盘链接的txt文件；当然不赞助也没问题。这个百度网盘里包含了从2013年到2019年的所有短视频跟踪数据集，请大家注意查收。
  • ICDAR数据集 完整版下载.zip
    优质
    此文件包含ICDAR数据集完整版本，适用于文档分析与识别研究，内含多种语言的手写和印刷文本图像。 ICDAR数据集的完整下载。
  • VOT2013视频目标跟踪数据集-官网下载版
    优质
    这段简介可以描述为：“VOT2013视频目标跟踪数据集”是由VOT挑战赛官方提供的标准测试资源集合，用于评估和比较不同目标跟踪算法性能。该数据集包含一系列复杂场景下的视频片段及其注解信息，是科研人员及开发者进行相关领域研究时的重要工具。 VOT2013是著名的视频目标跟踪基准测试之一，包含16个视频数据及其对应的标注文件。这个基准测试的数据集是从官方网站下载并整理而成的，方便那些无法直接访问外网的同学使用。
  • IMDb完整数据集
    优质
    IMDb完整数据集包含了电影及电视剧的详尽信息，包括影片基本信息、评论、票房等，是研究影视作品和数据分析的重要资源。 IMDb.npz和imdb_word_index.json是与互联网电影资料库（Internet Movie Database，简称IMDb）相关的文件。IMDb是一个在线数据库，提供关于电影、演员、电视节目及其制作人员的信息。
  • VOT2013目标跟踪数据集-网盘链接
    优质
    本资源提供VOT2013目标跟踪挑战赛的数据集下载，包含多段视频及标注信息，适用于研究与开发新的视觉跟踪算法。 VOT官网不提供数据集单独下载。本资源包含目标跟踪数据集VOT2013，并提供了百度网盘链接和密码以供访问。
  • UAV123数据集的下载
    优质
    简介：UAV123数据集提供了一个丰富的无人机（UAV）视频序列集合，涵盖多种复杂环境下的目标跟踪场景。此资源适用于学术研究与开发高性能视觉跟踪算法。 目标跟踪除了OTB和VOT数据集外，还有UAV123这一专门由无人机拍摄的场景的数据集。该数据集的特点是背景干净且视角变化较多。UAV123包含123个短视频，而UAV20L则包含20个长视频。整个数据集大小约为13.5G左右，并提供了测评工具和相关文档资料。
  • MNIST数据集的下载
    优质
    简介：本文介绍了如何获取和使用经典的MNIST手写数字数据集，适用于机器学习和深度学习中的图像识别任务。 这是TensorFlow的MNIST数据集。有时候官网提供的地址可能因为各种原因无法访问，这里提供了一个替代下载途径。需要注意的是，尽管原表述重复了三次相同的信息，并且暗示存在一个具体的链接或路径来帮助用户在遇到问题时使用，但由于隐私和安全的原因，在重写时不直接包含任何具体网址或者联系方式。因此，请根据上下文理解信息的核心含义：当官方渠道不可用时，有备选的下载方式可用。
  • TACRED数据集的下载
    优质
    TACRED数据集简介：这是一个用于关系抽取任务的数据集，包含丰富的人名和实体间的关系标注，适用于训练和测试相关自然语言处理模型。 TACRED数据集是用于自然语言处理中的关系提取或分类任务的数据集合，包含了文本中实体间关系的标注信息。
  • AVEC2014数据集的下载
    优质
    AVEC2014数据集提供了一个全面的情绪和情绪状态评估资源，旨在促进情感计算领域的研究与开发。该数据集包含丰富的音频、视频及生理信号等多模态信息，适用于情绪识别等相关技术的研究与应用。 AVEC 2014数据集是一个针对音频、视频和音视频情感分析的基准测试集，同时也用于抑郁症的自动评估。该数据集包括了特定任务的人机交互场景，这些场景被认为是自然行为反应中的非典型情况，并且符合现实世界中可能遇到的情形。所有音频和视频资料均通过Webcam和麦克风录制完成，并为每个场景提供了关于主观情绪状态的相关注释。此数据集的目标是让参与者能够进行连续时间、连续值的情感识别，包括3D情感维度：价值、唤起和支配力，以及在抑郁量表II上的自我报告。