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含有分布式电源的配电网络自适应电流优化策略改良方案

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简介：
本研究提出了一种针对含分布式电源的配电网络的自适应电流优化策略改良方案，旨在提升电网效率与稳定性。 分布式电源（DG）并入配电网后，传统的单电源供电网络转变为多电源供电网络，这改变了系统的潮流分布，并可能导致保护装置的误动或拒动。为解决这一问题，提出了一种新型自适应电流保护方法，该方法引入了保护系数α，确保在DG接入及线路长度变化的情况下保持稳定的保护范围。这种方法有效解决了分布式电源并网带来的挑战。

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  • 含有分布式电源的配电网络自适应电流优化策略改良方案
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    本研究提出了一种针对含分布式电源的配电网络的自适应电流优化策略改良方案，旨在提升电网效率与稳定性。 分布式电源（DG）并入配电网后，传统的单电源供电网络转变为多电源供电网络，这改变了系统的潮流分布，并可能导致保护装置的误动或拒动。为解决这一问题，提出了一种新型自适应电流保护方法，该方法引入了保护系数α，确保在DG接入及线路长度变化的情况下保持稳定的保护范围。这种方法有效解决了分布式电源并网带来的挑战。
     
  • 含有分布式电源的配电网络继电保护策略
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    本研究探讨了在含有分布式电源的配电网络中优化继电保护系统的方法与策略，旨在提高电力系统的可靠性和安全性。 本段落分析了分布式发电对保护范围、灵敏度以及自动重合闸装置的影响，并提出了一种新的保护方案：基于故障分量的自适应电流速断保护与BP人工神经网络相结合的方法。该方法通过利用故障电流序分量来识别不同的故障类型，同时借助BP人工神经网络间接地找出系统等效阻抗的变化规律，从而实现了自适应电流速断保护的功能。最后，通过对一个10kV配电系统的仿真验证了这种保护方案的有效性。
     
  • 含有分布式电源的配电网络故障诊断策略
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    本研究探讨了在集成分布式电源的现代配电网络中，设计并优化故障诊断策略的方法，旨在提高系统的可靠性和恢复速度。 分布式电源接入配电系统后会改变配电网故障电流的大小与方向,使故障诊断变得更加复杂。为了解决这一问题，我们提出了一种基于故障功率方向判据和Petri网的配电网故障诊断方法。该方法利用上传信息和实测数据实现双重冗余纠错机制，能够快速定位出发生故障的区域，并提高了含分布式电源配电系统的故障诊断准确性和容错性；同时借助于Petri网特有的图形描述能力和并行处理能力，保证了模型具有广泛的适用性和高效的故障检测速度。通过算例仿真验证表明该方法是可行且有效的。
     
  • 含有分布式电源的配电网概率潮流优化方法
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    本研究提出了一种针对含分布式电源的配电网的概率潮流优化方法，旨在提高系统运行效率与可靠性。通过建模和算法设计，有效处理随机性和不确定性因素，为电力系统的规划及运营提供决策支持。 本段落研究了风速、光照以及负荷之间的相关关系，并借助配电网概率潮流计算方法来探讨含有分布式电源的配电网优化问题。文中分析了概率潮流的特点及含分布式电源的配电网优化的相关内容，最终通过使用matpower中的case33bw模型对提出的优化方案进行求解和验证。
     
  • 基于故障稳态分量的含分布式发电配电网自适应方向电流保护策略
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    本文提出了一种针对含分布式发电系统的配电网自适应方向电流保护新策略，利用故障稳态分量实现精准、可靠的保护功能。 为解决分布式电源(DG)大量接入配电网后保护可靠性低的问题，本段落提出了一种基于故障稳态分量的自适应方向电流保护方案。通过对不同类型DG的故障暂态特性和等值方法进行分析，并计算系统短路电流中的各分量及其相互关系，我们进一步根据故障边界条件获取系统的故障稳态分量。结合安装处测量到的电压和电流数据，可以计算出背侧等值电压及阻抗，从而构建不同故障类型下的自适应方向电流保护判据。仿真结果表明该方案不受DG类型、输出功率以及系统运行方式的影响，并能够有效防止因电压跌落导致的延时保护误动作。
     
  • 含有分布式电源的配电网络潮流计算
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    本研究探讨了在含分布式电源的配电网络中进行潮流计算的方法与技术，分析其对电网运行的影响及优化策略。 本段落介绍了一种包含分布式电源的配电网潮流计算方法，具有较大的参考价值。
     
  • 基于改良粒子群算法的配电网分布式电源优化配置
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    本研究提出了一种改进的粒子群优化算法，旨在解决配电网中分布式电源的最佳布局与容量配置问题，有效提升电力系统稳定性及经济性。 基于改进粒子群算法的配电网分布式电源优化规划研究提出了一种新的方法来提高电力系统的效率和稳定性。通过调整传统粒子群算法中的参数设置并引入自适应机制，该方法能够更有效地搜索最优解空间，从而实现对分布式电源在配电网中最佳位置及容量配置的选择。这种方法不仅减少了系统损耗、改善了电能质量，还增强了网络的灵活性与可靠性，在实际工程应用中有很高的参考价值。
     
  • 基于改良遗传算法的分布式发电配电网优化
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    本研究提出了一种基于改良遗传算法的方法，旨在解决分布式发电在配电网中的优化配置问题，以提高系统的可靠性和效率。 基于改进遗传算法的分布式发电配电网优化研究提出了一种利用改进后的遗传算法来解决分布式发电系统在配电网中的布局与运行问题的方法。此方法通过增强传统遗传算法的搜索能力和收敛速度，旨在提高系统的经济性和可靠性，并减少能源损耗和环境污染。该技术的应用能够有效支持智能电网的发展需求，为电力系统的可持续发展提供新的解决方案。
     
  • 含有分布式电源的配电网络重构.docx
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    本文探讨了在电力系统中引入分布式电源后，如何优化和重构配电网络以提高效率及稳定性。通过分析不同场景下的应用案例和技术挑战，提出了一系列创新性的解决方案。旨在为相关领域的研究与实践提供理论指导和技术支持。 电气工程及其自动化专业的毕业设计主要涵盖含分布式发电（DG）的配电网潮流计算以及采用改进二进制粒子群算法进行配电网重构。
     
  • 基于DLPF线性潮流的分布式电源配电网电压优化方案.zip
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    本研究提出了一种利用DLPF（分布式负载功率流）线性潮流算法优化含分布式电源的配电网络电压的新方法。通过精确计算和调整，有效提升电力系统的稳定性与效率。 本研究关注分布式电源的无功优化问题，在线性潮流（DLPF）框架下最小化分布式电源的无功调节量，以确保电网节点电压满足要求。采用Cplex进行线性优化，并对接Matpower软件中的case文件自动生成必要的约束条件。该方法支持更换不同的matpower接口算例运行，但光伏接入的具体节点号需与所选案例匹配。