Big-Data-Interview：大数据面试相关知识点及源码。

简介：
Big-Data-Interview 包含Java开发以及大数据面试所需的关键知识点，这些资料主要来源于网络上公开可获取的资源，旨在供个人学习和参考。 目录 Linux与输入/输出操作 Linux基础知识 输入/输出管理 分布式系统理论 数据结构与算法概述 Redis技术 Redis核心基础知识 Redis内部数据结构的详细阐述 Git版本控制工具 操作系统原理 数据库技术介绍 Maven构建工具 HBase分布式存储系统 Hive数据仓库工具 Spark大数据处理框架 面试准备内容 计算机网络基础知识 Spring框架在面试中的应用探讨 Redis深入理解与实践技巧 Elasticsearch全文搜索引擎技术分析 分布式系统设计原理回顾 Java虚拟机（JVM）相关知识梳理及面试考点分析 常见设计模式及其在Java中的应用讲解 多线程编程概念及实现方法探讨 Java开发环境（JDK）配置与使用指南 常用数据结构及其在程序中的应用 编程实践 实习经历记录与心得体会 开源代码解析与学习 MyBatis持久层框架介绍 Spring框架及Spring MVC应用详解 Java语言基础篇：从入门到精通 包括语言基础、面向对象编程概念和核心原则。 深入探讨Java语言的三大核心特征：封装、继承和多态，并阐述其重要性。 涵盖Java语言常用的数据类型，以及自动类型转换和强制类型转换的规则和注意事项。 详细解释String类不可变性的特性，以及虚拟机常量池中String字符串的处理机制，并剖析String.intern()方法的底层实现原理。 介绍Java语言中重要的关键字“final”的含义和作用。