Advertisement

Python+Selenium+Unittest测试示例

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本教程通过实例展示如何使用Python结合Selenium和Unittest框架进行自动化网页测试,适合初学者入门。 1. 使用HTMLTestRunner生成测试报告; 2. 添加测试套件,运行一个文件执行所有测试用例; 3. 只在测试执行前打开浏览器,在所有用例执行结束后关闭浏览器。(解决反复启动/关闭driver导致的执行效率问题) 此源码仅提供了一个基础解决方案,实际应用中应根据项目具体情况进一步丰富内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Python+Selenium+Unittest
    优质
    本教程通过实例展示如何使用Python结合Selenium和Unittest框架进行自动化网页测试,适合初学者入门。 1. 使用HTMLTestRunner生成测试报告; 2. 添加测试套件,运行一个文件执行所有测试用例; 3. 只在测试执行前打开浏览器,在所有用例执行结束后关闭浏览器。(解决反复启动/关闭driver导致的执行效率问题) 此源码仅提供了一个基础解决方案,实际应用中应根据项目具体情况进一步丰富内容。
  • Python+Selenium+Unittest自动化代码
    优质
    本项目提供使用Python结合Selenium和unittest框架进行Web应用自动化测试的实例代码,涵盖基础环境搭建、测试用例编写及执行。 使用Python结合Selenium和unittest自动化测试框架编写的一个示例程序,能够实现测试用例管理、批量执行用例、生成测试报告以及自动发送邮件等功能。
  • 基于PythonSelenium、HTMLTestRunner和unittest框架程序及文档
    优质
    本项目构建了一个利用Python结合Selenium进行自动化测试,并通过HTMLTestRunner和unittest生成详细报告的高效测试框架。提供详尽开发与使用文档,便于团队协作与维护。 Python+selenium+HTMLTestRunner+unittest 测试框架程序及文档已经可以正常使用,适合想要学习Web UI自动化的人员下载使用。如果有需要,请留下邮箱以便发送相关资料,默认分数为5分,并非为了赚取积分而设置。
  • Python Selenium实现基本自动化代码
    优质
    本示例介绍如何使用Python结合Selenium库进行网页自动化测试的基础方法和步骤,并提供简单的代码实例。适合初学者参考学习。 本段落将深入探讨如何使用Python与Selenium库实现基本的自动化测试。Selenium是一个强大的Web应用程序测试框架,它允许我们模拟用户行为并验证网页交互。在Python中使用Selenium,我们可以编写脚本来控制浏览器执行点击、输入和导航等操作。 首先,请确保已经正确安装了Selenium。您可以在命令行中通过`pip install -U selenium`来完成此步骤。接下来,为了便于调试网页元素,可以安装Firefox的Firebug插件(现在可能需要使用类似工具如Firefox Developer Tools)以及Selenium IDE——这是一个内置在Firefox中的录制与回放工具,用于快速生成测试脚本。 在Python环境中,我们通常选择一个浏览器驱动程序,比如Firefox、Chrome、IE或Safari。这里以Firefox为例: ```python import unittest from selenium import webdriver class Ranzhi(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Firefox() # 选择火狐浏览器 def test_ranzhi(self): pass def tearDown(self): self.driver.quit() # 退出浏览器 ``` 测试类中的`setUp`方法定义了测试前的准备工作,即启动浏览器;`tearDown`方法则负责在测试结束后关闭浏览器。而在`test_ranzhi`方法中,则可以编写具体的测试逻辑。 进行自动化测试时,我们经常需要定位和操作网页元素。Selenium提供了多种定位方式,包括id、name、link text、partial link text、xpath及css selector等。例如: ```python self.driver.find_element_by_xpath(*[@id=s-menu-superadmin]button).click() self.driver.find_element_by_id(account).send_keys(admin) self.driver.find_element_by_link_text(u退出).click() ``` 需要注意的是,在定位元素时可能会遇到一些问题: 1. 如果某个元素加载时间较长,可以设置隐式等待(`self.implicitly_wait(30)`)或使用显式等待(如`time.sleep(2)`)。 2. 遇到iframe嵌套的情况下需要切换上下文:执行 `self.driver.switch_to.frame(iframe-superadmin)` 和 `self.driver.switch_to.default_content()`。 3. 对于Flash元素或者验证码,可能需要特殊处理措施,例如关闭验证码或使用自动化工具来解决这些问题。 4. 使用XPath定位时,请尽量避免使用可能导致问题的复杂表达式。 此外,在测试中需要用到的数据可以存储在CSV文件里。比如: ```python import csv with open(data.csv, r, newline=) as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: username, password = row # 使用数据执行测试 ``` 通过这种方式,我们可以方便地读取和使用这些表格格式的数据。 综上所述,Selenium Python结合unittest框架提供了一种高效的方法来实现Web应用的基本自动化测试。理解元素定位、数据驱动以及异常处理等概念后,我们就能编写出更强大且可靠的测试脚本,在实践中不断优化和改进测试用例可以显著提高效率并减少手动工作的量。
  • Python Selenium报告
    优质
    本测试报告利用Python Selenium框架自动化执行了一系列网页功能测试,并详细记录了每个用例的结果、异常及截图。 使用Python的Selenium编写自动化测试脚本后,可以生成详细的测试报告来记录每次执行的结果。测试报告通常会包含每个用例的状态(如通过、失败)、异常详情以及截图等信息,便于后续分析与调试。为了提高代码可维护性和复用性,在实现过程中建议采用模块化设计,并充分利用Selenium提供的WebDriver API进行页面元素定位和操作。 此外,还可以考虑集成第三方库来丰富测试报告的功能,例如使用HTMLTestRunner或Allure Report生成更加美观且易于理解的图表展示执行结果。这些工具不仅能够帮助团队成员快速了解项目的健康状况,还能有效促进代码质量提升及问题追踪流程优化。
  • Python结合Unittest框架封装Selenium的方法
    优质
    本简介探讨了如何利用Python语言和Unittest测试框架来高效地封装Selenium WebDriver,以提高自动化测试脚本的可维护性和重用性。 通过二次封装selenium方法可以使代码更加简洁,并且提高了代码的可读性。
  • DemoQA-Selenium:利用Python、PyTest及Selenium WebDriver展自动化的实-源码
    优质
    本项目通过Python与PyTest结合Selenium WebDriver,提供一系列针对网页应用的功能性自动化测试案例,旨在演示如何有效使用这些技术进行软件质量保证。包含完整源代码。 使用Python, PyTest以及Selenium WebDriver进行网站的UI测试自动化演示。 平台:达尔文支持 浏览器(目前): - Chrome版本87.0.4280.67 - Firefox版本84.0.2 特征包括: - Selenium Webdriver (Python绑定) - Pytest 测试框架 - 并行执行 - 随机执行 - 跨浏览器支持(带有屏幕截图和日志的HTML报告) 分类测试: - 烟雾与回归 无数据冲突,可以重复运行N次。 实验室支持:酱实验室 (需要一个Sauce Labs账户, 免费试用) 必备软件和服务: 1. 下载并安装适用于Mac的Python。 2. 安装PyTest和Selenium WebDriver到供应商/目录 3. macOS公证 设置步骤: - 创建虚拟环境: make setup - 安装依赖项:make install - 激活您的虚拟环境(您应该在命令提示符下看到(.demoqa-seleni)
  • Web UI自动化后台管理系统(Selenium+Unittest+HTMLTestRunner).zip
    优质
    本项目为一款基于Python开发的Web UI自动化测试工具包,整合了Selenium、Unittest以及HTMLTestRunner等技术,旨在提供一套简洁高效的UI测试解决方案。 管理系统是利用计算机技术设计的软件系统,旨在组织、监控和控制各种活动。这些系统的目的是提高效率、减少错误、加强安全性,并提供数据支持与信息服务。 以下是几种常见的管理系统类型: 1. **学校管理系统**:该系统用于管理和记录学生信息、教职员工资料、课程安排及成绩等。它有助于提升学校的行政效能和信息管理水平。 2. **人力资源管理系统(HRM)**:主要用于处理组织内的人力资源事务,包括招聘流程、培训计划、薪资发放以及绩效评估等方面的工作。此类系统能够帮助企业更高效地管理人才,并提高员工的满意度与工作效率。 3. **库存管理系统**:这种类型的软件用于追踪和控制商品或原材料的数量变化情况,从而帮助企业在避免过度积压的同时确保供应链顺畅运行。 4. **客户关系管理系统(CRM)**:此类型的应用程序专注于维护和发展企业与其顾客之间的联系。它包括存储客户资料、记录沟通历史以及跟进销售机会等功能模块,有助于加深对客户需求的理解,并促进客户的忠诚度和满意度提升。 5. **医院管理系统**:这类系统主要用于医疗机构的日常运营支持,涵盖患者档案管理、医生值班表编制及药品库存监控等多个方面的工作内容,旨在优化医疗服务质量和工作效率。 6. **财务管理系统**:它用于记录与管理组织内部的各项经济活动数据,如会计凭证录入、财务报表生成以及预算规划等任务。这样的系统对于确保企业的财务管理透明化和规范化具有重要意义。
  • Python+Selenium+UI自动化+Page Object模式+pytest代码
    优质
    本项目通过Python结合Selenium实现UI自动化测试,并采用Page Object设计模式和pytest框架提供结构化、可维护性强的示例代码。 适合初级测试开发人员了解如何使用Selenium和Python编写UI自动化,并采用PageObject模式结合Python测试框架pytest进行实践。学习内容包括PageObject与pytest的整合应用。
  • Python自动化实战篇(4):使用Seleniumunittest和ddt进行自动化案,模拟登录及交互操作
    优质
    本篇文章将深入讲解如何利用Python结合Selenium、unittest以及ddt库进行高效自动化测试。通过构建模拟用户登录与界面交互的实例,帮助读者掌握Web应用自动化测试的关键技术。 在本篇Python自动化测试实战中,我们将探讨如何利用selenium、unittest和ddt库来构建一个功能完善的自动化测试框架,模拟用户登录、点击等交互行为,并通过assert进行断言检查,确保测试用例的准确性和覆盖率。以下是这些知识点的详细说明: **1. Selenium** Selenium 是一个强大的网页自动化测试工具,它可以模拟用户的浏览器行为,如点击、填写表单、导航等。在Python中,我们通常使用`selenium.webdriver`模块来与不同的浏览器(如Chrome、Firefox)进行交互。例如,我们可以创建一个WebDriver实例,打开一个特定的URL,然后通过find_element_by_*方法找到页面上的元素并执行相应的动作。 ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get(http:example.com) username_input = driver.find_element_by_id(username) password_input = driver.find_element_by_id(password) login_button = driver.find_element_by_css_selector(button[type=submit]) ``` **2. Unittest** Python自带的unittest模块是用于编写测试用例的标准库,它提供了类和方法来组织和运行测试。unittest支持断言、套件、加载和运行测试等功能。在我们的测试中,可以定义一个继承自`unittest.TestCase`的类,包含多个测试方法,每个方法代表一个测试用例。 ```python import unittest class TestLogin(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() def test_valid_login(self): # 执行登录操作 self.assertEqual(True, True) # 基本的断言示例 def tearDown(self): self.driver.quit() ``` **3. DDT (Data Driven Testing)** DDT是unittest的一个扩展,用于数据驱动测试。它允许我们将测试用例的数据与测试代码分离,使得测试更灵活且易于维护。通过ddt库,我们可以将多个数据集映射到同一个测试方法,从而实现一例多测。 ```python import ddt from unittest import TestCase @ddt.ddt class TestLogin(TestCase): @ddt.data((username, password, expected_result)) @ddt.unpack def test_login(self, username, password, expected_result): # 使用不同的用户名和密码数据执行测试 pass ``` **4. Assert 断言** 在Python的unittest中,assert方法用于验证测试条件。如果条件为真,测试继续进行;否则,测试失败并提供错误消息。常见的assert方法有`assertEqual`、`assertTrue`、`assertFalse`、`assertAlmostEqual`等。例如,我们可以通过`assertEqual`检查登录后页面标题是否正确。 ```python self.assertEqual(driver.title, Welcome Page) ``` **5. 用例测试报告** 生成的测试报告能清晰地展示每个测试用例的结果(成功失败)、运行时间和详细信息,方便测试结果的分析和问题定位。这样的报告通常使用unittest提供的`TextTestRunner`或第三方库如HTMLTestRunner来生成。 **6. lojump.yaml** 这个文件名暗示可能是一个配置文件,比如用于定义测试数据、环境变量或者测试流程。在自动化测试中,配置文件通常用于存储测试环境的细节,如URL、用户名、密码等,以便在测试脚本中引用。 本实战篇将结合selenium进行页面交互,unittest组织和运行测试,ddt实现数据驱动测试,并通过assert进行断言验证,生成详细的测试报告。所有这些组件一起构成了一个强大的自动化测试解决方案,能够有效地提高测试效率和质量。