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SWAT模型参数校准指南(校正、手册、说明)(中文版).pdf

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简介:
本手册提供详细的步骤和方法用于SWAT模型参数的校准,包括数据准备、敏感性分析及结果验证等内容,适用于研究人员和工程师。 SWAT模型水文模拟及非点源污染模拟参数率定校准说明书(中文版)。

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    本手册提供详细的步骤和方法用于SWAT模型参数的校准,包括数据准备、敏感性分析及结果验证等内容,适用于研究人员和工程师。 SWAT模型水文模拟及非点源污染模拟参数率定校准说明书(中文版)。
  • 6S大气++TM
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    本资源提供基于6S模型的大气校正方法及其应用指南,并附有详细的中文说明和Landsat TM数据处理的相关参考文献。 文件内容包括:大气校正6S模型;6S模式使用说明(中文);6S大气校正以及ATCOR模块对比实验报告;LANDSAT_5TM数据的辐射校正与几何定位精度;太阳高度角和太阳天顶角关系。这些相关文件是我研究TM影像校正时用到的资料,现在分享给大家。
  • SWAT:pcpSTAT
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    《SWAT模型:pcpSTAT中文指南手册》旨在为读者提供详细的SWAT模型中pcpSTAT模块的操作指导和应用案例,帮助用户更好地理解和使用该工具进行水资源管理和评估。 SWAT模型的pcpSTAT中文手册介绍:pcpSTAT.exe程序用于计算SWAT模型气象发生器所需的每日降水数据统计参数(userwgn.dbf)。
  • SWAT
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    《SWAT模型手册(中文版)》全面介绍了用于评估水文过程与水质变化的SWAT模型,适合研究人员及学生使用。 这是一个关于SWAT的视频,希望大家有空可以看看。
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    《AD9361校准指导手册》提供了详尽的步骤和建议,用于配置与优化ADI公司高性能RF收发器AD9361的关键参数。 AD9361 Initialization and Factory Calibration Guide provides instructions for initializing and performing factory calibration on the zero-IF transceiver AD9361.
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  • NSGA-II_Python在SWAT的多目标方法
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    本研究采用Python实现的NSGA-II算法对SWAT模型进行多目标优化校准,旨在提高模型参数估计精度和效率。 NSGA-II nsga2sw 3.0 发布日期:2014年10月31日 简介: 土壤与水评估工具(SWAT)是一种概念性分布式连续时间模型,能够在每日和次日的时间步长上运行。 非支配排序遗传算法 II (NSGA-II) 是一种多目标优化算法,在多个学科中被用作自动校准工具。 设置安装 Python 模块: 1. 安装Python setuptools。 2. 下载存储库。 3. 打开命令提示符并执行“cd”到“./nsga2lib”指令,然后运行命令:“python setup.py install”。 或者您也可以使用以下命令直接从GitHub安装: ``` pip install https://github.com/mehmetbercan/NSGA-II_Python_for_SWAT_model/zipball/master ```
  • 6S大气(2006)
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    《6S大气校正模型指南(2006)》提供详尽指导与理论支持,帮助用户掌握6S辐射传输模型的应用技巧,精准进行遥感图像的大气校正。 目前上的另一个操作手册是1997年的版本,而这个资源是最新的2006年版的操作手册,原定收费为1分,后自动调整为50积分,请理解并接受这一变动。现在已将费用修改回原来的1分。
  • SWAT构建与SWAT-CUP详解——保姆级教程(含详尽资料).pdf
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    本PDF提供SWAT模型构建及使用SWAT-CUP进行参数校准的详细指导,涵盖从基础概念到高级技巧的所有内容,附有丰富的实例和参考资料。适合初学者快速上手并深入研究。 在学习了SWAT模型和CUP模型之后,我的指导老师要求我编写一份手册。这份手册涵盖了详细的资料下载步骤、建模过程以及率定过程的解析。其中包含了土壤类型分类、土地利用类型的识别方法,还有土壤数据库与天气发生器的搭建指南。此外,我还提供了详尽的知识资源及视频教程,并对SWATCUP模型的具体率定流程进行了深入解读。这份手册内容丰富且实用,绝对物超所值!
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