
BiLSTM程序_双向LSTM.rar
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简介:
简介:该资源提供了基于Python实现的BiLSTM(双向长短期记忆网络)程序代码及示例数据集,适用于自然语言处理等任务。包含详细的文档说明和运行指南。
一个双向LSTM程序是Long Short Term Memory网络(通常称为LSTM)的一种特殊类型的RNN,能够学习长期依赖的信息。Hochreiter & Schmidhuber在1997年提出了这种模型,并由Alex Graves近期进行了改良和推广。在许多问题中,LSTM已经取得了巨大的成功并被广泛使用。
通过精心设计的结构,LSTM可以避免常见的长期依赖性问题。记住长时间序列的信息是LSTM的标准操作行为,而不是需要付出巨大代价才能实现的功能。所有RNN都由重复神经网络模块构成的链式形式组成,在标准的RNN中,这种重复单元通常包含一个简单的tanh层。
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