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该程序实现了平滑Wigner-Ville变换。

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简介：
本代码能够完成对Wigner-Ville变换及其伪Wigner-Ville变换的实现，并进一步进行平滑处理，涵盖Wigner-Ville变换和Cohn-Wigner-Ville变换的频谱分析，同时支持对三维图像进行处理。

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  • 改进版伪+平滑Wigner-Ville程序
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    本程序为改进版伪+平滑Wigner-Ville分布算法实现，旨在提升信号时频分析精度与分辨率，适用于复杂信号处理领域。 本代码实现了Wigner-Ville与伪Wigner-Ville、平滑Wigner-Ville以及Cohn Wigner-Ville的频谱及三维图像。
     
  • Wigner-Ville变换分布
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    Wigner-Ville变换分布是一种时频分析工具，用于表示信号在时间和频率域上的联合特性。它能提供信号局部频率信息，广泛应用于信号处理和物理学中。 将你的实验数据转换为Wigner-Ville分布后，可以进行相应的运行操作。你提到的这一点是可以实现的。
     
  • 可执行的平滑伪Wigner-Ville分布算法
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    本研究提出了一种新颖的可执行平滑伪Wigner-Ville分布算法，有效改善了信号处理中的交叉项干扰问题，提升了时间-频率分析的精度与可靠性。 在进行实验分析之前，请先对数据进行SPWVD分布处理。如果可以运行，则继续下一步；如果不行的话，请报告问题。
     
  • 短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换
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    本文探讨了短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布及小波变换在信号分析中的应用与比较，旨在为非平稳信号处理提供理论参考。 （一）提供一段语音信号（一个词或短语），长度约为2秒，并确保采样频率不低于8kHz。（二）要求如下：1. 使用MATLAB绘制该语音信号的短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频图；2. 写出所用公式并画出所有图表；3. 分析这三种方法得到的时间-频率分布的特点及结果。
     
  • Wigner-Hough变换：使用WHT.m生成chirp信号并计算Wigner-Ville分布及霍夫变换-_matl...
    优质
    本文介绍了利用MATLAB中的WHT.m函数生成线性调频（Chirp）信号，并详细讲解了如何计算Wigner-Ville分布和Hough变换，为信号分析提供了一种有效的方法。 函数 hough.m 是基于时频工具箱中的函数 htl.m 开发的，但两者的坐标原点不同。hough.m 的执行速度较快，在该函数中使用了实数坐标系统。时间 t（在霍夫变换中对应 y 轴）取值范围为 0 到 1，因此 theta 值大约为 90 度，rho 值则接近于零。对于任何建议和问题的反馈，我将不胜感激，这对我非常有帮助。谢谢！
     
  • 地震信号处理中平滑伪Wigner-Ville分布的应用（2013年）
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    本文探讨了在地震信号处理领域应用平滑伪Wigner-Ville分布的方法及其效果，旨在提高地震信号分析的准确性和可靠性。发表于2013年。 本段落介绍了平滑伪Wigner-Vile分布的时频分析方法及解析变换的概念，并提供了实信号进行解析变换的方法以及地震信号的平滑伪魏格纳时频变换的具体步骤。文章还详细解释了地震信号的相关属性。实验结果表明，通过使用平滑伪魏格纳时频分布能够有效描述非平稳信号的时频特性，这为地震信号处理提供了一种有效的途径。
     
  • Wigner-Ville原理与时频峰值滤波实现步骤及其MATLAB程序
    优质
    本文介绍了Wigner-Ville分布的基本理论及其实现时频峰值滤波的方法，并提供了详细的MATLAB编程步骤。 Wigner-Ville原理及其时频峰值滤波的实现步骤以及对应的MATLAB程序代码。
     
  • 计算Radon-Wigner变换
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    《计算Radon-Wigner变换》一文深入探讨了Radon-Wigner变换理论及其高效算法实现，为信号处理和时间-频率分析提供新视角。 计算Radon-Wigner变换的Matlab程序可以用于信号处理领域中的时间-频率分析。这种变换结合了Radon变换和Wigner分布函数的优点，能够提供更为详尽的时间、角度以及频率信息。编写这样的程序需要对相关数学理论有深入的理解，并且要熟悉Matlab编程环境。
     
  • 基于Matlab的短时傅里叶变换、小波变换及Wigner-Ville分布对语音信号的处理
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    本研究利用MATLAB软件实现短时傅里叶变换、小波变换以及Wigner-Ville分布技术，深入分析和处理语音信号，探究不同方法在信号处理中的性能与应用。 请使用麦克风录制一段自己的语音信号（2秒），根据个人声音的特点确定采样频率。要求如下： 1. 分别用MATLAB作出短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频分布图。 2. 列出公式，画出所有图谱。 3. 讨论三种时频分布的结果与特点。 请确保提供的语音信号能够准确反映个人声音的特点，并按照要求完成相应的分析。