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UA-DETRAC 数据集 百度网盘下载链接.rar

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简介：
简介：本资源提供UA-DETRAC数据集的百度云下载链接。此数据集主要用于交通场景下的目标检测研究与算法开发，包含大量视频及标注信息。 由于UA-DETRAC 官方网站下载速度较慢且经常中断，因此已将该数据集上传至百度云，如有需要可以自行下载。

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  • UA-DETRAC 数据集 百度网盘下载链接.rar
    优质
    简介：本资源提供UA-DETRAC数据集的百度云下载链接。此数据集主要用于交通场景下的目标检测研究与算法开发，包含大量视频及标注信息。 由于UA-DETRAC 官方网站下载速度较慢且经常中断，因此已将该数据集上传至百度云，如有需要可以自行下载。
     
  • UA-DETRAC 数据包 百度网盘分享版.rar
    优质
    此数据包为UA-DETRAC交通监控视频分析项目资源，包含大量车辆检测与跟踪训练素材，适用于学术研究和模型开发。百度网盘内含完整文件集，便于下载使用。 由于UA-DETRAC 官网下载速度较慢且经常中断，因此将UA-DETRAC 上传到了百度云，如有需要可以进行下载。
     
  • CityPerson数据集的百度网盘下载链接
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    本资源提供包含千万量级城市人群图像的CityPerson数据集百度网盘下载链接，适用于行人检测与分析研究。 CityPerson数据集的百度网盘下载链接可以提供给需要的研究者使用。
     
  • COCO 2017数据集 百度网盘下载链接
    优质
    简介：本页面提供COCO 2017数据集的百度网盘下载链接，包含丰富的图像数据与标注信息，适合计算机视觉研究和深度学习模型训练使用。 COCO 2017 完整数据集的百度网盘链接可供国内用户更快下载，适用于2D目标检测训练和验证。
     
  • COCO 2017 数据集的百度网盘下载链接
    优质
    本页面提供COCO 2017数据集的百度网盘下载链接，方便研究者和开发者获取这一常用计算机视觉领域的图像标注数据集。 COCO 2017 数据集可以从官网下载，但速度较慢。因此我将其上传到了百度网盘，大小约为26GB左右，包含训练集、测试集、验证集及标签信息。建议使用百度网盘会员进行下载以获得更快的速度；如果没有会员资格的话，可以借用朋友的账户来下载，否则可能会因为速度过慢而影响体验。
     
  • CK+数据集下载链接（来自百度网盘）
    优质
    CK+数据集提供丰富的情感面部图像资源，涵盖多种表情与年龄跨度，适用于情感分析研究和人脸识别技术开发。现可从百度网盘免费获取。 该数据库是在Cohn-Kanade Dataset的基础上扩展而来的，并于2010年发布。相比JAFFE，这个数据库规模更大。它包含123个参与者（subjects）和593张图像序列（image sequence），每一张序列的最后帧都有动作单元标签（action units label）。在这593个图像序列中，有327个序列还带有情感标签（emotion label）。该数据库在人脸表情识别领域非常流行，并且许多研究文章都使用它进行测试。
     
  • 车牌识别数据集的百度网盘下载链接.txt
    优质
    该文件提供了一个包含大量车牌图像及其标注信息的数据集的百度网盘下载链接，适用于训练和测试车牌识别算法的研究人员与开发者。 车牌识别包括车牌检测和字符识别两个部分。进行车牌检测的模型需要大量的已标记车牌数据来训练。这些数据集以VOC格式存储，并且可以直接用于训练过程。
     
  • Win7虚拟机百度网盘下载链接RAR
    优质
    这段内容似乎是在提供一个Windows 7操作系统的虚拟机文件的百度网盘下载链接。用户可以通过该链接获取包含Windows 7系统的压缩包（RAR格式），用于在支持虚拟化的电脑上安装和使用。请确保遵守相关法律法规，合法合规地使用正版操作系统。 此虚拟机基于官方纯净版Windows 7旗舰版系统制作，根据cn_windows_7_ultimate_with_sp1_x64_dvd_u_677408.iso镜像文件安装，并已永久激活，不含任何额外添加内容，可直接使用。附件提供了百度网盘下载地址。
     
  • Hadoop 2.7.1 百度网盘下载链接
    优质
    本资源提供Hadoop 2.7.1版本在百度网盘上的直接下载链接，方便用户快速获取这一大数据处理平台的核心软件包。 hadoop-2.7.1.tar.gz用于大数据处理和分布式计算，在Linux服务器上安装使用。
     
  • Kettle 9.0 百度网盘下载链接
    优质
    本页面提供Kettle 9.0的百度网盘下载链接，方便用户快速获取这一强大的数据集成和ETL工具。 请在百度网盘搜索Kettle9.0以获取下载链接。