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极端天气应对数据集（附带代码）.zip

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简介：
本资料包提供了一套全面的极端天气应对策略的数据集及配套代码，旨在帮助用户分析和预测极端天气事件，提升灾害防范能力。 极端天气处理数据集（含代码）.zip包含了用于分析和应对各种极端天气情况的数据及相关的源代码。

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  • 极端天气应对数据集（附带代码）.zip
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    本资料包提供了一套全面的极端天气应对策略的数据集及配套代码，旨在帮助用户分析和预测极端天气事件，提升灾害防范能力。 极端天气处理数据集（含代码）.zip包含了用于分析和应对各种极端天气情况的数据及相关的源代码。
     
  • Python数据分析示例代码（附带数据集）.zip
    优质
    本资源包含一系列使用Python进行数据分析的实例代码及配套数据集，旨在帮助学习者掌握pandas、numpy等库的实际应用技巧。 Python数据分析演示代码包含在压缩包内，其中包含了数据集和源码。代码文件格式为.ipynb，并使用Jupyter编辑器编写。如遇侵权请联系删除！
     
  • 极端天气图像数据集 - 60,000张各类天气图片 - 文件含下载链接
    优质
    本数据集包含60,000张展示各种极端天气状况的高质量图片，适用于气象研究、模型训练等领域。文件提供直接下载链接。 该数据集包含6个常见天气类别的60000张图像，这些类别包括晴天、多云、下雨、下雪、薄雾和雷雨天气。各类别图片数量如下：晴天10000张，多云10000张，雨天10000张，大雪10000张，薄雾10000张，雷雨10000张。
     
  • 5.22天然气数据集.zip
    优质
    5.22天然气数据集包含了特定日期收集的详尽天然气相关数据，适用于能源行业分析、市场研究及供应链管理等场景。此资源对于理解天然气市场的动态变化具有重要价值。 工控网络的公开数据集适合用于数据分析、算法及模型调研。这些数据集可用于进一步学习和模型验证，并支持深度学习框架的应用。
     
  • 全国天气数据收集与源代码
    优质
    本项目致力于构建一个全面的全国天气数据库，通过搜集各地实时气象信息，并提供开源代码支持二次开发和数据分析。 全国天气数据集（2011-2024）：构建与分析 在当今的数据驱动时代，天气数据作为重要的环境信息，在农业、交通、旅游、健康等多个领域中扮演着至关重要的角色。本段落将探讨如何创建一个涵盖整个国家范围且时间跨度从2011年至2024年的全国性天气数据库，并简要介绍其可能的应用场景。 一、数据来源与选择 我们的主要数据源是某知名网站的历史天气频道，该平台提供超过两千个地区（包括所有省份和直辖市）的长期历史气象预报服务。这些信息涵盖了气温、风向及风速等具体气候状况以及生活指数、健康指南、旅游建议和灾害预警等多种实用内容。 二、数据抓取策略 鉴于直接从网页提取大量旧有记录可能遇到的技术难题与法律风险，这里提供了一种可行的方案： 1. 确定所需区域与时段：明确要收集哪些城市的天气信息以及具体年份范围。 2. 利用API接口（如果存在）：假如该网站提供了数据访问接口，则优先通过这种方式获取资料以规避直接网页抓取带来的问题。 3. 设计爬虫程序（仅理论讨论）：若没有可用的API，可以考虑编写Python脚本来自动化地从目标页面上提取所需信息。
     
  • 带有PM2.5数据的知雨天气Android应用源码
    优质
    知雨天气是一款专为安卓设备设计的应用程序，其源代码包含对PM2.5等空气质量指标的数据监测功能，帮助用户实时了解环境状况。 本应用是一款基于安卓系统的天气预报软件，集成了PM2.5数据功能。该应用通过访问http://m.weather.com.cn/data/xxxxxxxxxx.html接口获取天气信息（xxxxxxx需替换为对应城市代码，如北京是101010100）并将其存储于本地文件中；同样地，PM2.5数据则由pm2d5.com提供。应用会从这两个来源读取JSON格式的数据，并在界面上显示。 目前遇到的问题可能是定位失败（测试时使用GPS定位速度较慢），或者服务器返回的字段信息发生变化与程序定义不一致导致天气信息无法正常展示。针对这些问题，可以考虑替换为百度地图提供的第三方定位SDK快速实现精确定位；如果是因为数据格式变化，则需调整应用内部读取JSON字段名以匹配最新的接口响应。 有兴趣的朋友可下载查看源代码（编译版本4.2.2, 编码GBK），其中包含详细的注释说明。
     
  • Android天气应用源代码.zip
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    这是一个包含Android平台天气应用程序源代码的压缩文件。开发者可以下载并研究该程序的设计和实现方式，以便于学习或二次开发。 Android天气APP源码提供了一个全面的解决方案来开发一个具有实时更新功能的应用程序。该应用能够获取并展示当前地区的天气状况，并且支持用户界面自定义以及数据缓存机制，以确保流畅的用户体验。此外，它还包含详细的注释和文档，帮助开发者快速理解代码结构与逻辑流程。
     
  • 基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端气温指数数据集.zip
    优质
    本数据集包含基于CMIP5气候模型的情景模拟结果，提供了极端气温指数（ETCCDI）的相关信息，旨在支持气候变化研究与影响评估。 基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端温度指数数据集.zip包含了根据气候模型互交计划第五阶段（CMIP5）的情景模拟生成的数据，这些数据涵盖了极端温度指数方面的信息，依据的是“气候变化检测与指标”项目中的标准定义。这份压缩文件旨在为研究者提供分析全球变暖趋势下极端天气事件所需的关键资料。
     
  • 天气图片识别数据集.zip
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    该数据集包含了丰富的天气相关图片样本，旨在用于训练和测试天气图片识别模型，涵盖多种天气状况。 天气图像识别数据集.zip
     
  • 天气分时数据集
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    《天气分时数据集》提供了详尽的气象信息记录，涵盖温度、湿度、风速等多维度指标，旨在支持精准预报与气候变化研究。 北京、上海和广东各地区的分时天气数据存储在文件area_weather.csv中。