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该文件为OpenCV扩展模块opencv_contrib-3.4.1zip。

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简介：
opencv_contrib-3.4.1.zip充当opencv-3.4.1的增强模块，在CMake构建过程中，需要将解压后的modules目录下的相应路径添加到编译配置中。

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  • OpenCV 3.30的opencv_contrib模块
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    简介：OpenCV 3.30的opencv_contrib模块包含了额外的函数和模块，增强了计算机视觉领域的应用开发能力，如人脸识别、图像处理等。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台工具包，提供了丰富的图像处理与计算机视觉算法。在OpenCV 3.3.0版本中，“opencv_contrib”模块扮演着重要角色，它包含了核心库未收录的实验性、新开发或不稳定的算法和功能。“opencv_contrib”为开发者提供更多的选择，例如高级特征检测、机器学习模型及文字识别等。 以下是对“opencv_contrib”几个关键组件的详细介绍： 1. **Xfeatures2D**：此模块包含了一系列先进的特征提取与描述方法，如SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）和ORB（快速角点检测器）。这些技术在图像匹配、物体识别及3D重建等领域具有广泛应用。 2. **Face**：该部分提供了面部检测与识别的算法，包括EigenFace、FisherFace以及LBPH（局部二值模式直方图）。它们可用于人脸识别系统中的脸孔侦测、对齐、验证和辨识等任务。 3. **aruco**: 一个增强现实相关模块，主要用于标记物的检测及追踪。它内建了多种鲁棒性的二维码与标记生成和识别算法，适用于虚拟世界与真实世界的交互应用开发。 4. **ximgproc**：该组件提供了一系列高级图像处理技术，如快速双边滤波器、去雾化以及超分辨率等方法。这些功能在提升图像质量及修复等方面发挥重要作用。 5. **xobjdetect**: 包含了若干物体检测算法，例如Haar级联分类器和HOG（方向梯度直方图）探测器。它们可以用来识别特定类型的对象，如行人、车辆等。 6. **xphoto**：专注于照片处理技术的模块，提供了图像去噪、色彩平衡调整及白平衡校正等功能，有助于改善图像质量和修复旧照。 使用OpenCV 3.3.0版本中的“opencv_contrib”模块时，请先安装核心库，并下载该扩展源码。随后利用CMake工具配置编译选项，将“opencv_contrib”加入到构建路径中进行编译。完成这些步骤后，在你的项目中即可运用其提供的高级功能。 在编译过程中需要注意系统环境是否已正确安装了必要的依赖项，例如OpenCV的库文件、CMake和相应开发语言的编译器等工具。不同操作系统下安装配置方式可能有所不同，但通常情况下CMake会帮助自动查找大部分所需依赖项。 “opencv_contrib”模块是计算机视觉开发者的重要资源之一，它提供了大量的前沿算法和技术支持，在图像处理、机器学习及增强现实等多个领域中可以实现创新与突破性进展。通过深入理解并掌握这些组件的功能和应用方法，你将能够开发出更加丰富和先进的应用程序。
     
  • OpenCV库文件（包含opencv_contrib）
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    OpenCV库文件包括核心视觉算法和额外扩展模块，广泛应用于图像处理、视频分析与机器学习领域。含opencv_contrib的版本提供更多高级功能如SIFT、SURF等。 在Windows下使用Qt结合openCV进行人脸识别需要特定的库文件，在博客《Qt 使用摄像头通过openCV进行人脸识别》中有相关介绍。
     
  • OpenCV 4.10 编译版本含扩展模块的完整版！！！
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  • IDM Chrome扩展模块 v6.32.7.2_0.rar
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  • 200SMART CAD图纸（含扩展模块）
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    本资料包含200SMART系列PLC及其扩展模块的详细CAD图纸，适用于电气工程设计与教学参考。 如果你无法用AutoCAD 2010打开200smart图纸（包括信号板和扩展模块），可以尝试使用CAD迷你看图软件打开，然后复制到AutoCAD中。
     
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    本资源提供OpenCV3.1.0版本的预编译扩展模块下载，包含额外功能支持，适用于Windows平台，便于开发者快速集成和使用。 这个压缩包包含编译好的OpenCV 3.1.0版本的扩展模块，适用于VS2015和X64环境。下载后可以直接配置环境使用，无需通过CMake进行配置和生成工作。
     
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    Camunda BPMN Moddle是基于BPMN 2.0规范开发的一个扩展模块，它提供了一套强大的工具集，用于解析、操作和生成BPMN模型数据，助力企业流程管理。 camunda-bpmn-模块 该项目将BPMN 2.0的名称空间扩展定义为描述符。使用它与bpmn-moddle一起验证Camunda BPMN 2.0扩展。 ```javascript var BpmnModdle = require(bpmn-moddle); var camundaModdle = require(camunda-bpmn-moddle/resources/camunda); var moddle = new BpmnModdle({ camunda: camundaModdle }); var serviceTask = moddle.create(bpmn:ServiceTask, { javaDelegate: my.company.SomeDelegate }); ``` 为了运行包含XSD模式验证的测试套件，您必须安装Java。
     
  • 高级表格扩展模块1.1
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    高级表格扩展模块1.1是一款专为增强电子表格功能而设计的软件插件，提供数据处理、分析及可视化等多项高级特性。 高表扩展1.1： 1.属性框（支持按钮、下拉列表、任意组件嵌入） 2.高表公式（复杂算术运算、单元格别名、各类组件嵌入、动态获取单元格行列号及矩形外置） 遗留问题： 1.编辑框、选择框等部分组件，嵌入高表后不能响应事件。 2.公式刷新算法有待优化，多级嵌套时无法自动更新，需手动操作。 如发现其他Bug，请留言。
     
  • Conefor Input扩展模块的使用方法（中文）
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    Conefor Input扩展模块用于生态系统管理和森林景观规划。本教程详细介绍其安装步骤及如何运用该工具进行有效的数据输入与分析。 Conefor Input扩展模块使用方法（中文）：这是根据Conefor Input扩展模块的英文使用手册整理而成的中文操作手册，希望对大家有所帮助。
     
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    简介：OpenCV 4.5.1是开源计算机视觉库的最新版本，提供了广泛的计算机视觉和机器学习算法。opencv_contrib-4.5.1则包含了额外的模块扩展。 opencv4.5.1 和 opencv_contrib-4.5.1 版本的结合使用可以为开发者提供强大的计算机视觉功能支持。在安装这两个库的时候，请确保版本的一致性，以便于兼容性和后续开发工作的顺利进行。