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JuchaoAnnouncementSpiders:抓取整合巨潮网站各类型公告信息

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简介:
JuchaoAnnouncementSpiders是一款专为巨潮资讯网设计的信息爬虫工具,能高效抓取并整合各类公告数据,便于用户快速获取和分析所需信息。 项目说明: 爬取巨潮网站的各类公告数据并进行数据整合。 股票公告的数据源为巨潮快讯。 网站数据源:www.cninfo.com.cnnewcommonUrlquickNews?url=disclosurequickNews&queryDate=2021-01-12 爬取逻辑文件是announcement juchao_livenews_spider.py 入库表名及结构: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `juchao_kuaixun` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `code` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT 证券代码, `name` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLL

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  • JuchaoAnnouncementSpiders
    优质
    JuchaoAnnouncementSpiders是一款专为巨潮资讯网设计的信息爬虫工具,能高效抓取并整合各类公告数据,便于用户快速获取和分析所需信息。 项目说明: 爬取巨潮网站的各类公告数据并进行数据整合。 股票公告的数据源为巨潮快讯。 网站数据源:www.cninfo.com.cnnewcommonUrlquickNews?url=disclosurequickNews&queryDate=2021-01-12 爬取逻辑文件是announcement juchao_livenews_spider.py 入库表名及结构: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `juchao_kuaixun` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `code` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT 证券代码, `name` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLL
  • Python招聘
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    本项目利用Python编写爬虫程序,自动从各大招聘网站获取招聘信息,包括职位名称、公司名称、薪资待遇等关键数据,为求职者提供便捷的信息查询服务。 通过Python获取拉勾网职位信息,仅供大家学习参考。
  • 中国土地市场的土地
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    本项目旨在自动化抓取中国土地市场网上发布的土地公告和公示信息,便于及时获取全国各地最新的土地交易动态。 使用Python开发爬虫程序,利用selenium工具爬取中国土地市场网的土地公告公示信息,并通过redis数据库进行数据存储。该系统采用分布式架构来抓取列表中的详细内容。
  • 使用Python东方财富司的
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    本项目利用Python编写代码,自动从东方财富网获取上市公司最新公告数据,为用户的投资决策提供及时的信息支持。 使用Python爬取东方财富公司的公告数据,并利用Selenium处理Ajax加载内容及实现自动翻页功能。
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    本项目提供了一套使用Python编写的脚本,用于自动从巨潮资讯网下载中国上市公司的年度报告,并进行文本数据分析。 该代码用于使用Python软件爬取巨潮资讯网中的上市公司全部年报。在使用前需要准备存放上市公司股票代码的xlsx文件以及存储爬虫信息的xlsx文件。接下来,代码会爬取上市公司的年报PDF版本,并将这些PDF转换为txt格式,以便进行进一步的jieba文本分析。整个过程可在Jupyter notebook中完成。
  • 招聘职位并存入HDFS进行分析.zip
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    本项目旨在通过爬虫技术从各大招聘平台获取职位详情,并将数据存储于Hadoop分布式文件系统(HDFS)中以便后续的数据挖掘与分析工作。 在这个项目中,我们主要涉及了两个关键领域:网络爬虫技术和大数据处理。 一、网络爬虫技术 网络爬虫是一种自动化程序,用于从互联网上抓取大量数据。在本项目中,目标是从各大招聘网站抓取职位信息。这通常包括以下步骤: 1. **URL管理**:确定要访问的网站,并构建一个包含这些网站地址的列表。 2. **请求与响应**:使用Python的`requests`库向目标网址发送HTTP请求并接收网页内容作为回应。 3. **解析网页**:利用如BeautifulSoup或lxml等工具来解析HTML文档,提取职位名称、公司名、薪资范围和工作地点等相关信息。 4. **数据提取**:从已获取的数据中筛选出有用的信息,并解决不同网站结构带来的挑战。 5. **反爬策略应对**:面对目标网站的反爬虫机制(如验证码或用户代理限制),采取措施,例如使用代理服务器或者模仿浏览器的行为来绕过这些障碍。 6. **处理动态加载内容**:对于采用Ajax等技术进行页面更新的情况,可能需要通过Selenium这样的工具模拟用户的操作行为。 7. **数据清洗与存储**:对抓取的数据进行清理以去除不必要的信息,并将其保存为便于后续分析的格式(例如CSV文件)。 二、大数据处理 1. **Hadoop HDFS**:利用Hadoop分布式文件系统将大量职位数据分散在多台计算机上,确保高可用性和容错性。 2. **MapReduce**:通过拆分大规模的数据集,并使用映射和减少阶段来并行执行计算任务。这种框架非常适合处理非结构化的大量文本信息。 3. **数据分析工具**:借助Hadoop生态系统中的Pig、Hive或Spark等工具,可以简化复杂的大数据查询操作。 4. **数据挖掘与分析**:从存储于HDFS的数据中提取出有价值的统计结果,比如职位的受欢迎程度、行业的分布情况以及薪资的变化趋势,并应用机器学习算法来发现潜在规律。 5. **可视化**:使用Tableau或D3.js等工具将这些分析成果以图表的形式展示出来,以便更好地理解数据所揭示的信息。 本项目涵盖了从网络爬虫抓取信息到HDFS存储再到大数据处理的整个流程,体现了信息技术在支持基于数据分析决策方面的重要性。这种技能对于当今的大数据时代来说非常宝贵,并且对个人职业发展和企业业务洞察都有着重要的影响。
  • 下载服务
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    我们的网站抓取与整站下载服务能高效、全面地获取互联网信息资源,适用于数据采集、内容备份及网站研究等场景。 网站抓取是一种技术手段,用于自动从互联网上收集大量数据。这通常涉及到使用特定的软件工具来模拟浏览器行为,并下载所需的信息以供本地查看或分析。 `httrack-3.47.27.exe` 是 HTTrack 工具的一个版本,它是一个开源的网站镜像软件。HTTrack 允许用户下载整个网站的内容,包括所有链接页面、HTML文件、图像和CSS样式表等,并保持原始目录结构和超链接关系。 使用 HTTrack 时,可以通过设置抓取深度和其他参数来优化抓取过程并减少对目标服务器的压力。同时需要遵守网站的robots.txt规定,这是用于指示爬虫哪些部分不应被抓取的标准协议。 `西西软件园.txt` 和 `西西软件园.url` 可能是与一个提供软件下载和信息分享平台相关的文件。`.txt` 文件可能包含了关于 HTTrack 或其他相关软件的使用教程、注意事项等信息,而 `.url` 文件则可能是指向网页地址或在线资源。 网站抓取的应用广泛,包括搜索引擎索引、市场分析、价格比较以及学术研究等领域。但是,在进行此类操作时必须遵守版权和隐私法律,并确保不侵犯受保护的内容和个人数据。了解并遵循相关法规对于避免潜在的法律风险至关重要。
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  • Python页爬虫
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    Python网页爬虫巨潮网是一站式的编程学习平台,专注于教授如何使用Python进行高效的数据抓取和网站分析,适合初学者及进阶者。 Python巨潮网爬虫文章主要介绍了如何使用Python进行网页数据抓取的技术和方法。文中详细讲解了相关库的安装与配置,并提供了具体的代码示例来帮助读者理解和应用这些技术,旨在为初学者提供一个学习网络爬虫编程的良好起点。