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音乐个性化推荐系统(Vue+SpringBoot+MySQL)全套资料:源码、数据库、文档、PPT等

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简介:
本资源包提供一套完整的音乐个性化推荐系统的开发资料,包含Vue前端界面与SpringBoot后端服务及MySQL数据库设计,附带详细文档和演示PPT。适合学习参考和技术交流。 基于Vue+SpringBoot+MySQL的音乐偏好度推荐系统包含项目全部源码、数据库脚本、功能文档、开题报告、文献综述、外文翻译及PPT等资料,该项目编号为S012。 该推荐系统包括音乐档案模块、我的喜爱配置模块、每日推荐模块和通知公告模块。此外,还包含了用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理和文件管理系统的基础功能以及图表展示等功能。 音乐偏好度推荐系统的访问控制基于角色设定,适用于普通用户及音乐管理员使用,并可将权限精确到按钮级别。系统支持自定义角色并分配相应权限,适合需要设计精细权限约束需求的场景。 该项目非常适合计算机相关专业的毕业设计、课程设计或期末大作业要求,下载后可以直接运行且无需修改。该推荐系统的免费启动教学课程可以帮助用户快速上手使用(具体教程可在指定平台获取)。 此项目主要面向正在准备毕设的学生和需要实战项目的Java学习者。

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客服
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  • Vue+SpringBoot+MySQLPPT
    优质
    本资源包提供一套完整的音乐个性化推荐系统的开发资料,包含Vue前端界面与SpringBoot后端服务及MySQL数据库设计,附带详细文档和演示PPT。适合学习参考和技术交流。 基于Vue+SpringBoot+MySQL的音乐偏好度推荐系统包含项目全部源码、数据库脚本、功能文档、开题报告、文献综述、外文翻译及PPT等资料,该项目编号为S012。 该推荐系统包括音乐档案模块、我的喜爱配置模块、每日推荐模块和通知公告模块。此外,还包含了用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理和文件管理系统的基础功能以及图表展示等功能。 音乐偏好度推荐系统的访问控制基于角色设定,适用于普通用户及音乐管理员使用,并可将权限精确到按钮级别。系统支持自定义角色并分配相应权限,适合需要设计精细权限约束需求的场景。 该项目非常适合计算机相关专业的毕业设计、课程设计或期末大作业要求,下载后可以直接运行且无需修改。该推荐系统的免费启动教学课程可以帮助用户快速上手使用(具体教程可在指定平台获取)。 此项目主要面向正在准备毕设的学生和需要实战项目的Java学习者。
  • .docx
    优质
    本文档探讨了一种基于用户行为和偏好分析的个性化音乐推荐系统设计与实现方法,旨在为用户提供更加精准、个性化的音乐推荐服务。 随着互联网的发展,我们的生活方式已经发生了彻底的变革,并且融入了日常生活的方方面面,包括交流、出行、消费以及娱乐等领域。与此同时,音乐数据也在不断增长变化中。当用户访问一个音乐网站时,如何能够迅速找到自己想要聆听的歌曲呢?个性化推荐系统可以满足这一需求。 本课题研究了一个基于个性化的推荐系统,在后端使用了基于用户的协同过滤算法,并在前端采用了Spring+SSM框架来构建该系统。数据库方面,则结合关系型数据库MySQL和大数据数据库进行数据存储与管理。通过收集用户行为数据,然后将其传输到后台处理并利用基于用户的协同过滤算法来进行音乐推荐。 研究过程中,我们从网易云音乐网站上爬取了大量数据(包括歌曲信息、歌手资料等),并对这些原始数据进行了清洗和筛选以确保其有效性。最终将超过六千条的数据存储进数据库后,采用上述提到的个性化推荐算法来预测用户可能感兴趣的音乐作品。随着大数据量的增长以及人们对高质量音乐需求的增加,在不久的将来,个性化的推荐系统必将大放异彩。 关键词:音乐推荐;基于用户的协同过滤;数据爬取与处理;推荐系统
  • 开放实验室管理Vue+SpringBoot+MySQL及配(含PPT)
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    本资源提供一个基于Vue前端框架与SpringBoot后端技术栈,并结合MySQL数据库实现的开放实验室管理系统完整源代码,同时附带详细的数据库设计文件、系统开发文档以及项目介绍PPT。适合学习或二次开发使用。 基于Vue+SpringBoot+MySQL的开放实验室管理系统包含项目全部源码、数据库脚本、功能文档、开题报告、文献综述及PPT。该系统涵盖实验室类型模块、实验室档案模块、实验模块、实验设备模块以及实验订单模块,同时具备用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理等基础功能,并支持日志管理和数据字典管理等功能。 开放实验室管理系统采用基于角色的访问控制机制,适用于学生和实验室管理员使用。该系统可以将权限精确到按钮级别,允许自定义角色并分配相应权限以满足设计精确定义的权限约束需求。这是一款高分毕业设计项目,也可作为课程设计或期末大作业之用。 本项目适合计算机相关专业的毕设生及Java学习者进行实战操作与研究,并确保可以直接运行无需修改代码。
  • .docx
    优质
    本文档探讨了一种基于用户行为和偏好分析的个性化音乐推荐系统,旨在为用户提供更加精准、个性化的音乐体验。通过深度学习算法优化推荐效果,增强用户体验。 参考使用,欢迎下载。
  • 基于Python Flask框架与Scrapy爬虫及MySQL(优质项目)
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    本项目利用Python Flask构建Web服务框架,并结合Scrapy爬虫技术抓取网络数据,通过MySQL数据库存储和管理信息,旨在开发一个高效的音乐推荐系统。包含完整代码与详尽文档。 本项目基于Python+Flask框架+Scrapy爬虫+MySQL数据库构建的音乐推荐系统源码及全部资料库(高分项目),是个人毕业设计作品,在答辩评审中获得了98分的好成绩,代码经过调试测试,确保可以运行。 欢迎下载使用该项目资源。它不仅适合编程初学者进行学习和进阶练习,也适用于计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、教师或从业者作为期末课程设计、大作业或是毕业项目的参考材料。项目具有较高的学术研究价值,并且基础扎实的同学可以在现有基础上做出修改与调整,以实现更多功能。 该音乐推荐系统源码及资料库提供了一个优秀的学习案例和实践平台,帮助使用者深入理解相关技术栈的应用场景和技术细节。
  • S006校园失物招领管理Vue+SpringBoot+MySQL及配(含、功能)
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    本项目为校园失物招领管理系统,采用Vue前端框架结合Spring Boot后端开发技术,并使用MySQL存储数据。包含详尽的数据库设计与系统功能文档。 基于Vue+SpringBoot+MySQL的校园失物招领管理系统包含项目全部源码、数据库脚本、功能文档、开题报告、文献综述、外文翻译、中检报告及PPT,编号为S006。系统包括失物招领模块、失物寻物模块、招领公告模块和感谢留言模块,并配备用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理等基础功能。该管理系统支持基于角色的访问控制,适用于校园管理员与普通用户的使用场景,权限可细化至按钮级别,便于自定义角色并分配相应权限。此项目适合需要精确权限约束的设计需求,是高分毕业设计的理想选择,同时也适合作为课程设计或期末大作业。系统无需修改即可直接运行,特别推荐给计算机相关专业的毕设生及Java学习者进行实战练习。
  • 基于SpringBootVue电影
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    本项目是一款基于Spring Boot框架与Vue前端技术开发的个性化电影推荐系统,旨在为用户提供精准、个性化的观影建议。 本系统采用前后端分离的开发模式,后端基于Spring Boot框架构建,并提供RESTful API接口;前端则使用Vue.js框架进行开发,为用户提供直观且易于操作的界面。系统的功能主要包括: 用户管理:支持注册、登录及个人信息维护等功能,包括观影偏好、年龄和性别等信息录入,以便系统根据这些数据更精准地推荐电影。 电影信息管理:包含一个详尽的电影资料库,涵盖影片名称、导演、主演、上映日期以及剧情概述等内容。管理员可以进行添加、修改或删除操作以确保数据库的信息准确无误且内容完整。 个性化推荐:通过分析用户的观影记录和偏好等数据,利用协同过滤及内容过滤等算法生成个性化的电影推荐列表。用户可以在系统中查看这些推荐,并选择立即观看或将影片加入到自己的观影计划中。 电影浏览与搜索:提供分类浏览以及高级搜索功能,允许用户根据类型、上映时间等多种条件筛选出感兴趣的电影作品;同时支持关键词查询以快速定位目标片目。 评分和反馈机制:鼓励用户对已看过的电影进行评价打分并发表意见。系统会依据这些数据调整推荐策略,从而提升个性化推荐的效果;此外还欢迎用户提供关于推荐结果的反馈建议,助力持续改进和完善系统的性能表现。
  • 基于VueSpringBootMySQL的智能停车管理及配(含设计、功能
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    本项目提供一套基于Vue前端框架与Spring Boot后端技术栈,并结合MySQL数据库的智能停车管理系统源代码及相关资源,包括详尽的数据库设计方案及系统功能说明书。 基于Vue+SpringBoot+MySQL的智能停车场管理系统包括项目全部源码、数据库脚本、功能文档、开题报告、文献综述、外文翻译、中检报告以及PPT等资料,该项目编号为S005。 系统包含车主管理模块、车辆管理模块、停车场模块、停车记录模块、IC卡模块和IC卡挂失模块。此外还提供用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理和数据字典管理等功能基础模块,并且支持基于角色的访问控制,适用于车主及停车场管理员使用。系统可以将权限精确到按钮级别,允许自定义角色并分配相应权限。 该项目适合需要设计精细权限约束方案的学生和学习者使用,不仅适合作为毕业设计项目、课程设计或期末大作业,还非常适合进行Java实战训练。下载后可直接运行,并提供免费的手把手启动教学课程以帮助用户快速上手(具体教程详情请参考相关平台)。主要面向计算机专业正在做毕设的学生及需要项目实战的Java学习者。