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基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统MSE性能曲线仿真：64与256个子载波的比较+代码及操作视频

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简介：
本研究利用MATLAB对MIMO-OFDM系统的最小均方误差（MSE）性能进行仿真，对比了64和256个子载波配置下的通信效果，并提供详细代码与操作演示视频。 领域：matlab 内容：基于matlab的MIMO-OFDM通信系统mse性能曲线仿真, 对比64个子载波和256个子载波的性能，并提供代码仿真操作视频。 用处：用于学习MIMO-OFDM通信系统的算法编程，适用于本硕博等教研学习使用。 运行注意事项： 1. 请确保使用matlab2021a或者更高版本进行测试。 2. 运行工程内的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。 3. 在运行时，请注意将matlab左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频。

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  • 基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统MSE性能曲线仿真：64与256个子载波的比较+代码及操作视频
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    本研究利用MATLAB对MIMO-OFDM系统的最小均方误差（MSE）性能进行仿真，对比了64和256个子载波配置下的通信效果，并提供详细代码与操作演示视频。 领域：matlab 内容：基于matlab的MIMO-OFDM通信系统mse性能曲线仿真, 对比64个子载波和256个子载波的性能，并提供代码仿真操作视频。 用处：用于学习MIMO-OFDM通信系统的算法编程，适用于本硕博等教研学习使用。 运行注意事项： 1. 请确保使用matlab2021a或者更高版本进行测试。 2. 运行工程内的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。 3. 在运行时，请注意将matlab左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频。
     
  • 基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及代码操作视频
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    本视频详细介绍了一个使用MATLAB进行2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统的误码率仿真的项目，包括详细的代码解析与操作步骤。适合对无线通信技术感兴趣的工程师和学生学习参考。 领域：MATLAB 内容：基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及其代码操作视频。 用处：用于学习2x2 VBLAST-MIMO-OFDM算法编程，适用于本硕博等教研人员使用。 运行注意事项： 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高。在测试时，请直接运行Runme_.m文件而不是子函数文件。同时，在操作过程中请注意将MATLAB左侧的当前工作目录窗口设置为工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的视频教程，按照其中的方法进行实践学习。
     
  • MIMO-OFDM通信系统的误码率比较（4QAM、16QAM和64QAM）及代码操作视频
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    本视频详细探讨了MIMO-OFDM系统中4QAM、16QAM和64QAM调制方式的误码性能，并演示相关仿真代码的操作流程。 MIMO-OFDM通信系统对比了4QAM、16QAM以及64QAM对应的误码率，并提供了操作视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，直接运行文件夹内的Runme.m文件而非子函数文件。同时，请确保在Matlab左侧的当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体的操作步骤可参考提供的录像视频进行学习和操作。
     
  • 基于Simulink的OFDM通信系统仿真及时间与载波同步-Matlab操作视频
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    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB Simulink进行OFDM通信系统的仿真，并重点讲解了时间同步和载波同步的过程，适合通信技术爱好者学习。 领域：MATLAB，OFDM通信系统 内容：基于Simulink的OFDM通信系统的仿真，涵盖时间同步与载波同步功能，并提供操作视频教程。 用处：适用于学习如何编程实现OFDM通信系统。 指向人群：本科、硕士和博士等教研人员及学生使用。 运行注意事项： - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行工程中的Runme_.m文件，不要直接执行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择正确的路径。具体操作可参考提供的录像视频。
     
  • 基于OFDM系统的PAPR算法MATLAB性能仿真及SLM与PTS的比较【附带程序操作视频，代码含注释】
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    本研究通过MATLAB对OFDM系统中的PAPR算法进行性能仿真，并对比分析了SLM和PTS两种技术。文中提供了详细的注释代码及操作演示视频。 版本：MATLAB 2022A 领域：PAPR（峰均功率比） 内容：基于OFDM系统的PAPR算法的MATLAB性能仿真，对比SLM（选择映射）和PTS（部分传输序列）。在两个方法中，PTS较为复杂，我在代码里添加了详细的中文注释；而SLM相对简单一些，因此没有做太多注释。 以下是程序中的一个关键步骤： phase0 = Phase_map(Phase_set(n,:)); % 取出选择的相位并转置 phase1 = repmat(phase0, 1, L_fft);% 将相位矩阵复制K次，形成一个新的矩阵b phase2 = a.*phase1;% 矩阵a和b进行元素级的乘法运算，结果存储在c中 phase3 = sum(phase2); % 对矩阵c的每一列求和，结果存储在向量d中 phase4 = abs(phase3);% 求向量d的绝对值，结果存储在向量e中 注意事项：运行MATLAB时，请确保左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置。具体操作步骤可以参考视频录像。 仿真操作录像使用Windows Media Player播放。
     
  • 基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计与误码率的Matlab仿真及操作视频
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    本项目通过Matlab实现基于LSE-CHAN算法的MIMO-OFDM系统信道估计，并进行误码率分析，附有详细的操作视频教程。 领域：MATLAB 内容：基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计及误码率的MATLAB仿真代码与操作视频。 用途：适用于学习如何使用MATLAB编程实现LSE-CHAN算法在MIMO-OFDM系统的信道估计算法。 指向人群：本科生、研究生和博士生等研究人员或教学人员可以利用该资源进行研究或者课程学习。 运行注意事项： 1. 请确保您使用的是MATLAB2021a版本及以上。 2. 运行仿真时，请执行文件夹内的Runme_.m脚本，而不是直接调用子函数文件。 3. 在开始模拟之前，请确认在MATLAB左侧的当前工作目录窗口中选择了正确的工程路径。具体操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习和实践。
     
  • 5G-MIMO系统下NOMA与OMA的性能比较Matlab仿真分析，附带操作视频及代码中文注释
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    本项目通过Matlab仿真对比研究了5G-MIMO系统中NOMA和OMA两种多址接入技术的性能差异，并提供了详细的操作视频和含中文注释的源代码。 版本：MATLAB 2022a，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：NOMA（非正交多址） 内容：基于5G-MIMO系统的NOMA非正交多址与OMA正交多址性能对比的MATLAB仿真。 在MIMO-NOMA系统中： - 可达速率 R1n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g1 ./ (pt(u) * a2 .* g1 + no)) - 可达速率 R12n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g2 ./ (pt(u) * a2 .* g2 + no)) - 可达速率 R2n = log2(1 + pt(u) * a2 .* g2 / no) 在MIMO-OMA系统中： - 可达速率 R1o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g1/no) - 可达速率 R2o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g2/no) 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径为程序所在的位置，具体可以参考提供的操作录像。
     
  • 5G通信系统中的FBMC调制频谱分析及与OFDM的比较+代码操作视频
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    本课程深入解析5G通信系统中FBMC调制技术及其频谱特性，并对比传统OFDM方案，附带实际代码演示和操作教学。 领域：MATLAB中的FBMC算法 内容概述： 本项目旨在通过5G通信系统中的Filter-Bank-Multi-Carrier-Modulation (FBMC)调制技术的频谱分析，对比OFDM系统的性能，并提供操作视频以帮助理解。 目标受众： 面向本科、硕士和博士等科研与教学人员的学习资源。 使用说明： 请确保您的MATLAB版本为2021a或更新。运行项目时，请执行Runme_.m文件而不是直接调用子函数。在启动程序前，务必确认左侧的当前工作目录窗口已切换至项目的根目录中。具体操作步骤可参考提供的教学视频进行学习。 注意事项： - 使用MATLAB 2021a及以上版本。 - 运行脚本时，请确保使用Runme_.m文件而非直接运行子函数。 - 确认当前工作路径正确无误，即MATLAB左侧的“Current Folder”窗口应显示项目的根目录。
     
  • 基于MATLAB的KF、EKF和UKF滤波跟踪算法性能比较仿真及操作视频
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    本项目通过MATLAB平台对比了KF、EKF和UKF三种滤波器在目标跟踪中的性能，并提供了详细的仿真结果与操作教程视频。 领域：MATLAB 内容：基于MATLAB对比卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）及无迹卡尔曼滤波（UKF）三种算法的性能仿真，包含操作视频。 用处：适用于学习如何编程实现KF、EKF和UKF这三种跟踪算法。 指向人群：本科及以上各层次的研究与教学人员使用。 运行注意事项： - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行工程内的Runme_.m文件，不要直接执行子函数文件。 - 确保在MATLAB的当前文件夹窗口中设置为项目所在路径。具体操作可参考提供的视频教程。
     
  • 基于Matlab的OFDM无线图像传输仿真，比较BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM和64QAM（含代码与操作视频）
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    本项目利用Matlab进行OFDM无线图像传输仿真，对比分析了六种调制方式（BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM及64QAM）的性能差异，并附带代码和操作视频。 领域：matlab，OFDM无线图像传输算法 内容：本项目包含一个关于OFDM无线图像传输的matlab仿真程序，并对比了BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM以及64QAM等调制方式。附有操作视频以指导如何运行代码。 用处：适用于学习和掌握OFDM无线图像传输算法编程的技术人员及学生使用，适合本硕博等教研学习场景。 指向人群：面向在校研究生、本科生以及其他对相关技术感兴趣的科研工作者和爱好者。 运行注意事项： 1. 请确保您使用的matlab版本为2021a或更高。 2. 运行仿真时，请打开并执行文件夹内的Runme_.m脚本，而非直接调用子函数。 3. 在操作过程中，请注意将左侧的当前工作目录设置到工程所在的路径上。 具体的操作步骤可参考提供的视频教程。