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数据科学导论实验报告——实验1:常用Linux与Hadoop操作

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简介:
本实验报告为《数据科学导论》课程中第一实验的总结,主要内容涵盖基本Linux命令行操作及Hadoop环境搭建和使用技巧,旨在夯实学生在大数据处理平台上的实践技能。 数据科学导论 实验1:常用Linux操作和Hadoop操作 1. Linux虚拟机安装和操作 2. Hadoop安装和操作 1)创建Hadoop用户 2)SSH登录权限设置 3)安装Java环境 4)单机安装配置 5)伪分布式安装配置

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客服
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  • ——1LinuxHadoop
    优质
    本实验报告为《数据科学导论》课程中第一实验的总结,主要内容涵盖基本Linux命令行操作及Hadoop环境搭建和使用技巧,旨在夯实学生在大数据处理平台上的实践技能。 数据科学导论 实验1:常用Linux操作和Hadoop操作 1. Linux虚拟机安装和操作 2. Hadoop安装和操作 1)创建Hadoop用户 2)SSH登录权限设置 3)安装Java环境 4)单机安装配置 5)伪分布式安装配置
  • 2:掌握HDFS
    优质
    本实验为《数据科学导论》课程中的第二部分,重点在于教授和实践Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本操作技能。通过一系列动手练习,学生能够熟练掌握上传、下载、创建目录等核心命令,为进一步学习大数据技术打下坚实基础。 数据科学导论 实验2:熟悉常用的HDFS操作 实验目标是通过编程实现对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的操作,并利用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成相同任务。 1. 首先,我们需要理解如何使用Java代码和Hadoop命令来上传、追加内容以及覆盖文件。这些功能在处理大规模数据集时非常关键。 2. **上传文件**:可以通过`FileSystem.copyFromLocalFile()`方法将本地文件复制到HDFS中。该方法接受两个布尔参数,用于决定是否删除源文件及是否替换目标文件。 3. **追加内容**:使用`FSDataOutputStream.append()`可以实现向已存在的HDFS文件添加新数据的功能。 4. **覆盖文件**:如果需要更新现有文件的内容,则可以通过设置相关方法的参数来实现自动覆盖操作。 5. 实验还要求学生编写一个名为“MyFSDataInputStream”的类,该类继承自`org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream`。这个新的类需要包含一个能够逐行读取HDFS中指定文件内容的方法“readLine()”。当到达文件末尾时,“readLine()”方法应该返回空字符串。 6. 另外,实验还要求使用Java的URL和`org.apache.hadoop.fs.FsURLStreamHandlerFactory`来实现从HDFS输出特定文件的内容到终端的功能。这需要通过处理HDFS特有的URL格式来读取指定位置的数据,并将其打印出来供用户查看或进一步分析。 此实验旨在帮助学生掌握在大数据环境下使用Hadoop HDFS进行基本的文件操作技能,为后续深入学习数据科学和相关项目打下坚实的基础。
  • 之一:掌握LinuxHadoop命令
    优质
    本课程为大数据实验系列的第一部分,专注于教授学生如何在Linux环境下熟练使用基本命令,并介绍Hadoop操作的基础知识。通过实际操作,学员将掌握处理大规模数据集所需的基本技能。 大数据实验一:熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作。
  • 山东大(包含源代码及
    优质
    本课程为山东大学开设的数据科学入门级实验课,涵盖数据分析、机器学习等主题,并提供丰富的源代码与详细的实验报告,旨在培养学生的实践能力。 2016级山东大学软件工程数据科学导论崔院长的实验课包括实验一、二、五、六、七和九。
  • 存储2-掌握HDFS.doc(
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    本实验报告详细记录了在学习和实践过程中对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本操作的理解与应用,旨在帮助读者熟练掌握HDFS的核心功能及其使用方法。 本段落介绍了《数据存储技术》实验 2 的内容,重点在于熟悉常用的 HDFS 操作。该实验旨在帮助学生理解 HDFS 在 Hadoop 架构中的角色,并掌握使用 Shell 命令操作 HDFS 的技能以及了解常用 Java API。实验环境需配备 Linux 操作系统、Hadoop 版本为 2.6.0 或更新版本,JDK 版本应不低于1.6,推荐使用的Java集成开发环境(IDE)是 Eclipse。此外,在编程部分需要实现特定功能并使用 Hadoop 提供的 Shell 命令进行操作。
  • 山东大软件
    优质
    本实验报告为山东大学软件学院《数据科学导论》课程设计,涵盖了数据分析基础、Python编程实践及案例研究等内容,旨在提升学生数据处理与分析能力。 山东大学软件学院《数据科学导论》2019-2020学年度第一学期实验报告由clz老师指导。由于老师的日程安排较忙,每个学期布置的实验量有所不同。本课程包括五个项目:数据科学家的第一个project、谷歌亚马逊商品的实体融合、基于Twitter的网络结构和社会群体演化、自然语言处理-NLP Parsing以及MapReducer。
  • Hadoop课程——Hadoop安装
    优质
    本简介提供关于Hadoop课程实验与报告——Hadoop安装实验报告的内容概览。文档详细记录了在Hadoop大数据处理框架下的安装过程、配置细节及实验操作,旨在帮助学习者掌握Hadoop环境的搭建和基本使用方法。 Hadoop课程实验报告——Hadoop安装实验报告
  • Hadoop课程——Hadoop安装
    优质
    本实验报告详细记录了基于Hadoop课程的学习过程,重点介绍了Hadoop环境的搭建步骤及遇到问题的解决方案。通过此次实验,加深了对分布式系统架构的理解和实践能力。 Hadoop课程实验报告——Hadoop安装实验报告
  • (基础
    优质
    本实验报告涵盖了数据库基础操作实验的内容,包括数据表创建、基本CRUD操作及SQL语句的应用。通过实践加深对数据库系统原理的理解与应用能力。 1. 实验一:创建表、更新表和实施数据完整性 2. 实验二:查询数据库 3. 实验三:视图与触发器 4. 实验四:存储过程 5. 实验五:事务与游标
  • Linux系统
    优质
    本实验报告详细记录了在学习和实践Linux操作系统过程中进行的各项操作与实验。涵盖了命令行使用、文件管理、系统配置等内容,旨在加深对Linux系统的理解与掌握。 这段文字描述了五个实验内容:Linux键盘命令和vi编辑器的使用;在Linux环境下进行C语言编程;SHELL脚本编写及后台批处理任务;Linux系统调用的方法;以及对Linux系统中进程控制的学习。仅供参考。