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层次分析法的源代码

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简介:
《层次分析法的源代码》是一份详细阐述如何利用编程语言实现层次分析法(AHP)的资源。它为读者提供了一种将复杂决策问题分解成多个比较容易处理的层次的方法,并通过数学计算得出不同选项的权重,从而帮助做出最优选择。 用Java实现的层次分析法源代码可以用来判断判断矩阵是否符合要求,并计算CR值。熟悉层次分析法的人应该了解这一点。

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客服
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    《层次分析法的源代码》是一份详细阐述如何利用编程语言实现层次分析法(AHP)的资源。它为读者提供了一种将复杂决策问题分解成多个比较容易处理的层次的方法,并通过数学计算得出不同选项的权重,从而帮助做出最优选择。 用Java实现的层次分析法源代码可以用来判断判断矩阵是否符合要求,并计算CR值。熟悉层次分析法的人应该了解这一点。
  • MATLAB
    优质
    本代码运用MATLAB实现层次分析法(AHP),适用于决策问题中多准则评估。通过建立判断矩阵及一致性检验进行权重计算,帮助用户解决复杂选择问题。 数学建模常用的层次分析法MATLAB源码可以运行,并且只需修改数据即可使用,十分便捷。希望对你的建模工作有所帮助,祝你顺利。
  • VB版本
    优质
    本作品提供了一个用Visual Basic编写的层次分析法(AHP)源代码。通过直观界面帮助用户便捷地进行成对比较矩阵输入、计算权重及一致性检验。适合于决策问题的研究与应用开发。 层次分析法包括和积法与方根法两种方法。本次上传的是合积法的原代码,而方根法则需要自行改造一下即可。
  • 模糊
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    本代码实现了基于模糊层次分析法(FAHP)的决策支持系统模型,适用于解决复杂问题中的多准则决策分析。 FAHP的Matlab代码实现了模糊层次分析法的一致性检验和单排序功能。这段描述介绍了如何使用MATLAB编写用于执行模糊层次分析(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP)的相关程序,包括一致性验证以及对各因素进行单一层级排序的方法。
  • Matlab中
    优质
    本代码实现基于Matlab的层次分析法(AHP),适用于决策问题中复杂因素的量化与评估,提供权重计算及一致性检验功能。 层次分析法的Matlab代码主要用于计算各影响因子的权重。下载后可以替换为自己的数据使用。
  • 基于AHPMatlab
    优质
    本资源提供了一套基于AHP(层次分析法)的MATLAB实现代码,适用于进行决策问题中的权重计算和综合评价。通过导入判断矩阵,用户可以便捷地求解特征向量与一致性比率,并据此做出科学合理的决策分析。 层次分析法的完整代码可以用MATLAB编写,并保存为.m文件形式。这种代码通常用于对复杂决策问题进行量化评估,通过建立递阶层次结构模型来确定各个因素之间的相对重要性权重。 若需要实现该方法的具体步骤包括: 1. 建立系统的层级结构:将目标、准则和方案组织成一个由高到低的分层体系。 2. 构建判断矩阵:根据专家意见或个人偏好,对每一层次中的元素进行两两比较,并赋予权重值。常用的标度为1-9及其倒数。 3. 计算权重向量与一致性检验:利用MATLAB函数计算每个准则下的特征向量(即各因素的相对重要性),并检查判断矩阵的一致性比率CR是否小于0.1,以保证评价结果的有效性和合理性。 编写层次分析法程序时,请确保输入数据准确无误,并根据实际应用场景调整代码细节。
  • Python.py
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    本代码实现了利用Python进行层次分析法(AHP)的应用,适用于决策问题中多准则评估的需求,帮助用户计算权重并做出合理选择。 层次分析法的代码可以通过适当调整来解决自己的问题。这段代码使用Python编写,可以灵活应用于不同的场景进行层次分析。
  • MATLAB-NASTRAN_CoMatlab: NASTRAN_CoMatlab
    优质
    NASTRAN_CoMatlab 是一个利用MATLAB实现层次分析法(AHP)的工具,适用于基于NASTRAN的数据处理和工程应用。 层次分析的MATLAB代码NASTRAN兼容有限元(CoFE)是一个独立于结构分析与设计领域的开源程序,并采用面向对象的MATLAB语言编写实现。CoFE版本4.0是当前稳定版,模型定义使用的是NASTRAN格式输入文件中的批量数据部分,而案例控制和优化则通过MATLAB来完成设定。此外还提供了示例以帮助用户了解如何创建分析与优化实例,并附带了一个简易的图形界面用于预览模型及查看分析结果。 CoFE版本5.0正处于开发阶段,它对程序架构进行了全面重构以便于持续添加新功能,包括但不限于:支持矩形、圆柱和球体坐标系下的节点定义;改进了对象组成的源代码组织结构以简化使用流程;通过创建异构对象数组实现了分层的对象接口。此外还重新分配了各个类的责任范围来优化输入处理、模型构建、分析解决方案以及后期处理等环节的分工。 尽管CoFEv5.0的重大开发工作已经基本完成,但现阶段仍建议用户优先考虑使用CoFEv4.0版本进行实际操作和应用。
  • .zip_应用_VB编程_VB
    优质
    本资料介绍了层次分析法及其在实际问题中的应用,并提供了使用VB编程语言实现层次分析法的具体案例和代码。适合对决策支持系统感兴趣的读者学习参考。 层次分析法的VB实现包括一个具有VB窗口界面的应用程序,用于解决多属性决策问题。