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基于SRS构型的七自由度冗余机械臂运动学建模MATLAB代码 代码主要功能: 1. 利用臂角参数化方法计算机械臂在指定末端位姿下的...

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简介:
本代码针对七自由度冗余机械臂,采用SRS构型和臂角参数化法进行运动学建模,实现给定末端位姿的逆解求算。适用于MATLAB环境。 SRS构型七自由度冗余机械臂运动学建模全套matlab代码 代码主要功能: 1. 基于臂角参数化方法求解机械臂在给定末端位姿和臂角下的关节角度; 2. 求解机械臂在给定末端位姿下的有效臂角范围,即在此区间内不会超出关节限位; 3. 以避开关节限位为目标,在有效臂角区间内选取最优的臂角,从而获取机械臂在给定末端位姿下的最优关节角度。 购前须知: 1. 所有代码均为个人手写,包含运动学建模全套代码; 2. 代码已经添加了必要的注释; 3. 包含原理推导文档,但不包括绘图脚本和urdf文件。

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  • SRSMATLAB : 1. 姿...
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    本代码针对七自由度冗余机械臂,采用SRS构型和臂角参数化法进行运动学建模,实现给定末端位姿的逆解求算。适用于MATLAB环境。 SRS构型七自由度冗余机械臂运动学建模全套matlab代码 代码主要功能: 1. 基于臂角参数化方法求解机械臂在给定末端位姿和臂角下的关节角度; 2. 求解机械臂在给定末端位姿下的有效臂角范围,即在此区间内不会超出关节限位; 3. 以避开关节限位为目标,在有效臂角区间内选取最优的臂角,从而获取机械臂在给定末端位姿下的最优关节角度。 购前须知: 1. 所有代码均为个人手写,包含运动学建模全套代码; 2. 代码已经添加了必要的注释; 3. 包含原理推导文档,但不包括绘图脚本和urdf文件。
  • 考虑到重复信息过多,可以简为: 示例
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    本项目提供一系列用于控制机械臂进行精确移动的编程代码示例。通过这些代码,用户能够轻松实现对不同型号机械臂的位置调整和操作流程优化。 在机械臂控制领域,编写移动代码是至关重要的环节。这些代码通常由专业的程序员或工程师编写,用于精确控制机械臂在三维空间中的运动路径。这里我们主要探讨的是与软件和插件相关的机械臂移动代码。 从提供的代码片段来看,我们可以识别出这是一段基于汇编语言的程序。汇编语言是一种低级编程语言,它直接对应于机器指令,在硬件控制方面如机械臂非常有效。在这个例子中,可以看到一些常见的汇编指令: 1. `mov` 指令:用于在寄存器或内存位置之间移动数据。例如,`mov a1, 0x13h` 将数值 0x13h 移动到寄存器 a1 中。 2. `ah` 和 `al` 是 x86 架构中的 8 位寄存器,它们是 `ax` 寄存器的一部分。在 `mov ah, 0` 这一行中,将 ah 寄存器清零,可能用于初始化或设置特定标志。 3. `int` 指令:调用中断处理程序。例如,`int 0x10` 常见于早期个人电脑系统中的视频服务功能,在这里可能被用作控制或者通信手段之一。 4. 部分代码涉及 GDT(全局描述符表)和段选择子的概念,用于管理内存访问与任务切换。GDT 存储着定义了每个内存段属性的描述符,例如权限、大小等。“`GDTLEN equ $ - LABEL_GDT`”计算 GDT 的长度,“`Gdtptr` 指向 GDT 起始位置”。 5. `section` 关键字用于区分代码或数据分区。例如“`.s16`”部分可能表示一个 16 位的代码段。 6. 使用汇编中的符号赋值,如 “vram equ label_de - selectorvram”,定义了一个符号 vram 表示从 `selectorvrm` 到 `label_de` 的偏移量。 7. `%include` 指令用于包含外部文件,“pm.inc” 可能包含了与保护模式相关的定义或宏,这在 x86 系统中实现更高级的内存管理和多任务处理。 编写机械臂移动代码时需要考虑以下关键知识: 1. **坐标系统**:理解机械臂的各种坐标系(例如基座、工具和关节坐标),这对计算目标位置十分重要。 2. **运动规划**:如何设计路径以避免碰撞,并确保平稳高效的执行动作。 3. **逆向动力学**:根据期望的目标位置,通过求解非线性方程组来确定机械臂的关节角度。 4. **插值算法**:为了使移动更为平滑,通常会使用直线或圆弧插补等方法进行运动控制。 5. **实时控制**:由于需要在严格的时间限制内执行动作以确保响应速度和效率,因此代码必须具备高度的时效性。 6. **错误处理及安全机制**:保证系统能够在出现异常情况时迅速停止运行,防止设备损坏或人员受伤。 7. **通讯协议**:可能通过串口、以太网等接口与上位机进行通信。例如可以使用 Modbus TCP/IP 或 ROS(机器人操作系统)来传输数据和指令。 机械臂移动代码的编写需要涵盖广泛的领域知识,包括硬件交互方式、运动控制理论以及实时操作系统等方面,并且要求深入的理解及实践经验才能确保设备的安全性和准确性操作。
  • 研究
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    本研究聚焦于七自由度机械臂的运动学特性,探讨其正逆向运动解算方法,并探索提高操作灵活性和精确性的策略。 七自由度机械臂运动学分析涉及对具有七个独立关节的机器人手臂进行数学建模和研究,以确定其位置、姿态以及从一个点到另一个点所需的动作序列。这种类型的分析对于设计高效且精确的自动化系统至关重要。通过深入探讨这些复杂的机械结构如何在三维空间中移动并定位自身,研究人员能够优化机器人的性能参数,并开发出适用于各种工业应用的新技术方案。
  • MATLAB
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  • Matlab-规划
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    本项目包含利用MATLAB编写的机械臂逆运动学求解及运动规划代码,适用于机器人领域中机械臂的位置控制与路径规划研究。 这篇博客记录了我对6自由度机械臂的运动规划实现过程。 请注意,关于逆运动学实现的报告尚未完成,一旦完成,我会将其上传。 代码涵盖了正向运动学和逆向运动学的实现,并且机械臂仿真是在Matlab中进行的。
  • planar_3R_robot.rar_SIMULINK_三_仿真
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    本资源为一个包含三自由度平面机器人模型的Simulink项目文件(planar_3R_robot.rar),适用于开展机械臂运动学和动力学仿真实验与研究。 三自由度机械臂在Simulink中的运动建模及仿真。
  • MATLAB素描-规划:避障
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    本项目通过MATLAB实现冗余机械臂在复杂环境中的运动规划与避障算法,采用先进的路径优化技术确保机械臂高效、安全地完成任务。 在MATLAB环境中实现素描代码中的碰撞检测原理与算法包括使用包围体(Bounding Volumes, BV)、包围球(Spheres)、轴对齐包围盒(Axis-Aligned Bounding Boxes, AABB)以及有向包围盒(Oriented Bounding Box, OBB)。这些方法基于分离轴理论(Separating Axis Theorem, SAT),即如果两个多边形在所有可能的分隔轴上都没有重叠,则它们不发生碰撞;反之,若两者投影在每一个潜在的分离轴上的位置都存在交集,则判定为发生了碰撞。 具体到三角形间的检测代码实现如下: ```matlab close all; clear; clc % GJK算法适用于所有凸体之间的碰撞检测。该方法只对凸对象有效。 % 具体实现方式见下述MATLAB环境中的GJK算法相关代码实例: close all; clear; clc; % 三维物体的描述可以通过包围体积、像素化或三角网格来完成。 % 使用distmesh工具箱生成一个特定形状(例如克莱因瓶)的表面模型 fd = @(p)(sum(p.^2,2)+.8^2-.2^2).^2-4*.8^2*(p(:,1).^2+p(:,2).^2); [p,t] = distmeshsurface(fd,@huniform,0.1,[-1.1,-1.1,-.25; 1.1, 1.1,.25]); ```
  • MATLAB.zip
    优质
    本资源包含六自由度机械臂的详细建模过程及其在MATLAB中的实现代码,适用于机器人学的研究与学习。 机械臂建模+MATLAB代码+六自由度.zip
  • robtic.rar___MATLAB_分析
    优质
    本资源包含机械臂的相关资料,适用于进行机械臂的MATLAB建模及运动分析研究。内容涉及机械领域的基础理论和实践应用。 Matlab机器人建模入门试验涉及建立多自由度机械臂,并进行运动学仿真。
  • DH
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    本研究探讨了五自由度机械臂的DH参数模型建立方法,旨在优化其运动学分析与控制性能。通过精确建模,提升机器人在工业应用中的灵活性和精准度。 5自由度机械臂的DH参数及其运动学建模与矩阵变换。