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《MATLAB神经网络案例解析43例》配套源码与数据

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简介：
本书为《MATLAB神经网络案例解析43例》一书提供所有案例的源代码和所需数据文件，帮助读者加深理解并实践书中内容。 MATLAB神经网络43个案例分析源代码和数据都是完整的。

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  • 《MATLAB神经网络案例解析43例》配套源码与数据
    优质
    本书为《MATLAB神经网络案例解析43例》一书提供所有案例的源代码和所需数据文件，帮助读者加深理解并实践书中内容。 MATLAB神经网络43个案例分析源代码和数据都是完整的。
     
  • 《MATLAB神经网络43个案例分析》配套源代码与数据
    优质
    本资源包含《MATLAB神经网络43个案例分析》一书的所有实例源代码及数据文件，适用于学习和研究基于MATLAB的神经网络应用。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
     
  • MATLAB神经网络案例剖析与源代码解析（43例）
    优质
    本书精选了43个MATLAB神经网络实例，详细剖析每个案例的设计思路和实现步骤，并提供完整源代码解析，旨在帮助读者深入理解并掌握神经网络的应用技巧。 《MATLAB神经网络43个案例分析》及其配套源程序由北京航空航天大学出版社出版。
     
  • 《MATLAB神经网络43例解析》源码及数据
    优质
    本书提供了43个详尽案例，涵盖MATLAB神经网络应用的各个方面，并附有所有示例的源代码和所需数据，适合初学者与进阶读者深入学习。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码及数据提供给需要的研究者使用。
     
  • 《MATLAB神经网络43例解析》源码及数据
    优质
    本书提供了43个详细的案例和源代码，深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与分析。书中包含丰富的实践项目和相关数据集，帮助读者快速掌握神经网络的应用技巧。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割—真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选——基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
     
  • 《MATLAB神经网络案例解析43例》含源代码
    优质
    本书收录了43个基于MATLAB环境下的神经网络实例，详细介绍了每个案例的设计思路、建模过程及源代码，帮助读者掌握神经网络在不同场景的应用。 《MATLAB神经网络43个案例分析》配套北京航空航天大学王小川、史峰编著的同名书籍。
     
  • MATLAB神经网络案例分析43例+源码
    优质
    本书精选了43个实际案例，深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与仿真，并提供所有示例的源代码。适合科研人员和学生学习参考。 本书涵盖了常见的神经网络类型（如BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN及NARX），以及相关智能算法（包括支持向量机SVM，决策树，随机森林和极限学习机等）。书中还探讨了优化算法（例如遗传算法和蚁群算法）与神经网络的结合问题。此外，本书介绍了MATLAB R2012b版本中新增的神经网络工具箱功能及特性，包括并行计算支持、定制化网络设计以及高效编程技巧。 在使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，推荐读者按照“先通读章节内容—后调试程序—再精读章节内容”的顺序进行学习。本书中的所有代码示例建议在MATLAB R2009a及以上版本的环境中运行。如果在程序调试过程中遇到问题，可以首先尝试通过书籍答疑版块查找已有的解决方案；若仍未找到答案，则可直接与作者交流。 源码适用于高等院校相关专业的本科毕业设计或研究项目使用。
     
  • MATLAB神经网络43例解析-源码及数据.zip
    优质
    本资源《MATLAB神经网络43例解析》包含详细的案例教程、完整源代码和相关数据集，适用于学习与实践基于MATLAB的神经网络建模。 《MATLAB神经网络43个案例分析》一书包含全书源代码及数据，并附有详细注释，对学习神经网络非常有益。书中目录包括：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类；第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合等。
     
  • 《MATLAB神经网络43例解析》源码及数据.zip
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    本资源包含《MATLAB神经网络43例解析》一书中的所有实例源代码和相关数据文件，适用于学习与实践基于MATLAB的神经网络建模。 MatLab神经网络43个案例分析源代码及数据
     
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    本书籍配套资源包含43个实例的源代码和相关数据文件，旨在帮助读者深入理解和应用MATLAB进行神经网络建模与仿真。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归—非线性函数回归实现 第8章 GRNN网络预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好地提升分类器性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘变化趋势和空间预测 第18章 基于SVM图像分割—真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类—柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测—基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选——基于BP神经网络的变量选择 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究—乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测—短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络聚类算法——网络入侵检测 第35章 粒子群优化算法寻优——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算—建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络聚类方法——网络入侵检测 第39章 神经网络GUI实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别和分类 第40章 动态神经网络时间序列预测—MATLAB中的NARX模型 第41章 定制化神经网络实现——个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络—CPU/GPU并行计算的神经网络应用 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性探讨