Advertisement

VectorBT:适用于大规模回测与交易策略分析的Python库

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
VectorBT是一款强大的Python库,专为大规模金融数据回测和交易策略分析设计,提供高效的数据处理和模拟交易功能。 vectorbt是一个高性能的回测库,它完全基于Pandas和NumPy对象运行,并通过加速技术实现快速、大规模地分析交易策略:fire: 与传统库不同的是,vectorbt将交易数据表示为nd-arrays。这样可以利用NumPy的矢量化运算以及Numba的非矢量化但编译后的运算来实现超快计算速度。此外,它还集成了交互式图表和仪表板功能,在Jupyter笔记本中展示类似Tableau的复杂图形。 由于高性能的特点,即使没有GPU支持和并行化处理(这些都在开发计划内),vectorbt也能轻松应对大量数据,并使用户能够与需要处理大规模数据的小部件进行实时互动而无明显延迟。使用vectorbt,您可以分析时间序列、增强Pandas功能以及构建复杂的交易策略模型。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • VectorBTPython
    优质
    VectorBT是一款强大的Python库,专为大规模金融数据回测和交易策略分析设计,提供高效的数据处理和模拟交易功能。 vectorbt是一个高性能的回测库,它完全基于Pandas和NumPy对象运行,并通过加速技术实现快速、大规模地分析交易策略:fire: 与传统库不同的是,vectorbt将交易数据表示为nd-arrays。这样可以利用NumPy的矢量化运算以及Numba的非矢量化但编译后的运算来实现超快计算速度。此外,它还集成了交互式图表和仪表板功能,在Jupyter笔记本中展示类似Tableau的复杂图形。 由于高性能的特点,即使没有GPU支持和并行化处理(这些都在开发计划内),vectorbt也能轻松应对大量数据,并使用户能够与需要处理大规模数据的小部件进行实时互动而无明显延迟。使用vectorbt,您可以分析时间序列、增强Pandas功能以及构建复杂的交易策略模型。
  • Backtrader:Python工具
    优质
    Backtrader是一款强大的Python库,专为量化交易者设计,用于开发、测试和执行各种金融市场的交易策略。它支持灵活的数据处理与回溯分析,帮助用户优化投资决策。 backtrader:用于交易策略的Python回测库。
  • Backtrader:Python工具——扫地僧
    优质
    《Backtrander:适用于交易策略的Python回测工具》由网名“扫地僧”的作者撰写,介绍了一个强大的开源Python框架Backtrader。该文深入浅出地讲解了如何使用Backtrader进行金融市场的量化交易策略开发与历史数据回溯测试,帮助读者掌握从入门到实践应用的过程。 backtrader:用于交易策略的Python回测库。
  • Python量化系统源码(高作业95+).zip
    优质
    这段代码资源包含了用于实现和测试Python环境下的量化交易策略的相关源码。设计合理,实践性强,并且在学术评价中得到了很高的分数。适用于深入学习量化投资理论并进行实际操作的学生或初学者。 Python量化交易策略及回测系统源代码(95分以上高分大作业).zip 文件包含一个已获高分的大作业项目,适合用作期末大作业或课程设计。该项目是纯手打的高质量项目,代码完整且可直接使用,即使是初学者也能轻松上手实战操作。
  • Python量化系统实现.zip
    优质
    本资源深入讲解并实现了使用Python进行量化交易策略开发及回测的方法,涵盖从数据获取、策略编写到结果分析的全过程。适合对股票和期货市场感兴趣的编程爱好者和技术分析师学习参考。 Python量化交易策略及回测系统是一个95分以上的高分项目,可以下载并直接使用,无需任何修改。该系统适用于希望快速开始进行量化交易研究的用户。
  • RSI-Strategy:构建、优化
    优质
    《RSI-Strategy》是一本专注于相对强弱指数(RSI)在金融交易中的应用指南,详细介绍了如何使用RSI指标构建、回测和优化个人交易策略。 RSI策略交易的建立、回测与优化是一个涉及Python项目的任务。根据Constance Brown的观点,在牛市中,RSI通常在40-80之间波动;而在熊市中,则会在20-60范围内变动。因此,该策略建议投资者在RSI达到40时于牛市环境中做多,在RSI为60时于熊市环境下做空,以此确保较大的安全边际。不过值得注意的是,并非所有资产都适用这一规则。然而,在许多情况下,这种做法是合理的。本项目旨在优化此交易策略,并对铁矿石期货、铜等不同类型的资产进行回测分析。
  • Python量化-QuanttradingPython
    优质
    QuanttradingPython是一款专为Python用户打造的开源量化交易平台,提供丰富的算法交易策略和金融数据接口,帮助投资者轻松实现自动化交易。 Python定量交易策略包括MACD、配对交易(Pair Trading)、Heikin-Ashi图、伦敦突破(London Breakout)、Awesome指标、双重波动(Dual Thrust)、抛物线转向点(Parabolic SAR)、布林带(Bollinger Bands)、相对强弱指数(RSI)以及形态识别。
  • Python版海龟
    优质
    本作品提供了一个基于Python语言实现的经典海龟交易策略模板。此模板旨在帮助程序员与交易爱好者快速构建、测试及优化个人化的期货和股票市场交易系统。通过直观易懂的代码,用户能够深刻理解并应用这一经典的投资方法论于实际操作中。 量化交易策略之海龟交易的Python版本允许用户调整参数以实现个性化设置,并可通过米筐、聚宽等平台进行实际操作。
  • 算法代码-MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一系列用于回测算法交易策略的MATLAB代码,旨在帮助金融工程师和量化分析师评估不同市场条件下的交易模型性能。通过模拟真实交易环境,用户可以优化参数、测试风险管理和执行逻辑,从而提高投资回报率。 作者:Moeti Ncube 此代码用于回测交易策略,特别适用于开发中频算法交易策略。该方法利用刻度数据进行分析,并提供了相应的回测编码。 本代码可以应用于时间序列的交易策略测试,其中第一列包含价格向量,第二列则包括了交易指标信息。我将使用NG期货合约作为示例,在分时基础上追踪盈亏情况(在ICE上,0.001个单位大约相当于70美元的合约价值;而在NYMEX,则为10美元)。 经过超过17天的数据回测后,该策略在NYMEX上的收益约为1060美元,在ICE上则达到了7427美元。 数据集的第一列包含了基础价格信息,而第二列表示一个(专有)指标,用于跟踪市场速度的变化情况。可以根据此代码框架整合其他数据集的交易信号,前提是保持当前策略的基本轮廓不变。这实际上是简化版的真实策略,其中买入卖出决策基于vt=max(v1,...,vt-1)的原则进行更新调整。
  • 双CCIMt4平台
    优质
    本交易策略采用独特的双CCI指标,旨在为MT4用户提供精准的买卖信号,适合各类市场环境。 用于MT4交易系统的双CCI系统可以帮助用户同时查看多个CCI指标,从而更好地确定买卖时机。