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Polar-master_polar编码_Polar编译码_polarcode_polarcodes_polar

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简介:
Polar码是一种具有突破性的信道编码技术,在极低信噪比条件下仍能实现可靠的数据传输,广泛应用于现代通信系统中。 实现polar码的简单编译码包括编码和译码两个环节。

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  • Polar-master_polar_Polar_polarcode_polarcodes_polar
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    Polar码是一种具有突破性的信道编码技术,在极低信噪比条件下仍能实现可靠的数据传输,广泛应用于现代通信系统中。 实现polar码的简单编译码包括编码和译码两个环节。
  • PolarMATLAB代(1).rar - Polar_SC_matlab
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    这段RAR文件包含了用于实现极化码(Polar Codes)软判决译码算法的MATLAB源代码,适用于通信系统中的纠错编码研究与仿真。 该部分的主要功能是完成polar码的信道选择、编码和SC译码的matlab代码。
  • MATLAB中的Polar程序
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    本程序提供了在MATLAB环境下实现极化(Polar)编码技术的编解码功能,适用于通信系统仿真与研究。 关于AWGN信道下极化码的编解码MATLAB程序,主要是译码方面的内容可以自取。
  • Polar及SC方法
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    本文介绍了Polar码的编码原理及其基于信道合并与分裂的逐次消除(SC)译码算法,探讨了其在信息传输中的应用价值。 该代码实现了从极化信道编码到SC译码算法在BEC信道上的全面仿真。仿真的结果是基于不同码率的误块率进行评估。
  • 极化_极化_极化_信道_polar
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    极化码是一种用于数据传输纠错的高效编码方式,在信息论中具有重要地位。它通过信道编码技术提高通信系统的可靠性与效率,尤其适用于5G及更高速的数据通信场景。 简单介绍极化码的编码与译码过程,并提供2的整数倍长度的极化码编程代码示例,模拟信道传输中的编码与解码流程。
  • Polar_SC_FPGA实现_polar在FPGA上的应用_polarRAR文件
    优质
    本资源提供Polar码译码算法的FPGA实现方案,包含详细的设计文档和代码,适用于研究与工程实践,助力于通信系统中的数据传输效率优化。 该部分的主要功能是完成基于FPGA的polar码SC译码。
  • Polar的Matlab程序
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    本项目提供了一套基于Matlab实现的Polar编码工具包,涵盖信道编码与解码的核心算法及性能评估代码。适用于通信系统仿真研究和教学应用。 Matlab实现的Polar codes源程序。
  • Polar的Matlab程序
    优质
    本资源提供了一套用于实现Polar码编解码功能的MATLAB代码,适合通信系统研究与学习使用。 关于MATLAB实现的Polar codes源程序的相关内容进行了描述。这里不再包含任何链接或联系信息。如果您需要这类资源,请直接在官方文档或者学术论文中查找相关资料。如果有更多需求,可以尝试搜索相关的开源代码库或者技术论坛获取帮助。
  • Polar的实现逻辑
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    Polar编码是一种用于数据传输的高效编码方式,通过并行计算和信道组合技术改善了通信系统的纠错能力,是5G通讯标准中的关键技术之一。 ### Polar编码实现逻辑详解 #### 一、Polar编码简介 Polar编码是一种基于信道极化的信道编码技术,由土耳其比尔肯特大学的Erdal Arikan教授于2008年提出。这种编码方法利用了二进制对称信道的极化现象,能够有效提高数据传输的可靠性和效率。因其优异性能,在第五代移动通信系统(5G)中被广泛采用,特别是在控制信道和部分用户数据信道中。 #### 二、Polar编码实现逻辑 ##### 2.1 码块分段的作用与实现 码块分段的主要目的是将较长的数据流划分为多个较小的段,以便更好地适应Polar编码的要求。这样做的好处在于可以更灵活地处理不同长度的数据,并且有助于提高编码效率和纠错能力。 **不进行分段CRC的码块分段** - **基本信息** - 信息比特数 (K) - CRC比特数 (L) - 信息+CRC比特总数 (B) - 目标码率 (R) - 对应不同码长的信息比特数:(K_{1024}, K_{512}, K_{256}, K_{128}, K_{64}) - 不同码长的分段数:(N_{1024}, N_{512}, N_{256}, N_{128}, N_{64}) - 剩余待编码比特数 (K_m) - **码块数量计算** - 首先,计算 1024 码块的数量:(N_{1024} = \left\lfloor \frac{K + L - (512 + 256 + 128 + 8) * R}{1024 * R}\right\rfloor) - 计算剩余比特数(K_m): ( K_m = K + L - N_{1024} \times 1024 \times R ) - 使用分段表格确定512、256和128码块的数量。 - 最后计算64码块数量(N_{64}): \(N_{64} = \left\lceil\frac{K_m - N_{512} * K_{512} - N_{256} * K_{256} - N_{128} * K_{128}}{K_{64}}\right\rceil) - **总分段数计算** \[ C_{total} = N_{1024} + N_{512} + N_{256} + N_{128} + N_{64}\] **示例**: 假设(B=K+L=63, K_m=63, N_{64}=1, K_{64}=63),则总分段数(C_{total})为 1。 ##### 2.2 不进行分段CRC的码块分段 - **基本信息** - 总比特数 (B) - 编码码率 (R) - 速率适配表格指示值(K_{cb}) - CRC比特数默认(L=24) - 码块数量(C) - **码块数量计算** - 如果(B \leq K_{cb}),则不需要分段,(L = 0, C = 1) - 否则:\( L = 24, C = \left\lceil\frac{B}{K_{cb} - L}\right\rceil\)。 - (B)表示调整后的比特数,即(B= B + C * L) - **比特序列生成** - 当(C=1),直接使用原始比特序列 - 当(C > 1),每个码块除最后一个外都包含(K_{cb})个比特,最后一个码块包含剩余的加上CRC的比特 - **CRC计算**: 对于每一个分段,利用循环冗余校验生成多项式(g_{CRC24B}(D))来计算 CRC 比特。 - **进一步的码块分段** 如果最后的一个码块比特数超过特定阈值,则进行额外的分段和编码处理。 #### 三、总结 通过合理设计分段策略,Polar 编码可以在保持高效传输的同时保证数据准确性和完整性,在实际应用中的无线通信系统中显得尤为重要。 以上便是关于 Polar 编码实现逻辑的主要内容概述,希望能为相关研究者提供一定的参考价值和启示。