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OFDM MATLAB源代码 - PHY抽象-V2X技术-IEEE 802.11p...

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简介:
这段简介可以描述为:OFDM MATLAB源代码是一个基于MATLAB开发的PHY层实现文件,专为V2X通信技术中的IEEE 802.11p标准设计,提供详细的注释和灵活的参数设置。 ofdmmatlab源代码V2X技术的PHY抽象该存储库包含了当前V2X技术的PHY层抽象代码介绍:通过有效的SINR映射技术将衰落信道中的信号干扰噪声比(SINR)转换为加性高斯白噪声(AWGN)等效信噪比(SNR)。这种转换使得在存在AWGN信道的情况下模拟性能可以用来估计各种衰落条件下的系统表现。这样做的原因在于,在部署系统级仿真进行适用性分析之前,先评估某些技术的性能是必要的。 如果每个节点都对完整的物理层进行了仿真,例如编码、星座映射、波形生成以及从通道传递波形并在接收器处反向处理,则整个系统的模拟将变得不可行。由于这些仿真的时间和计算成本较高,因此使用PHY抽象可以加快速度。该方法通过接收到的SINR映射到吞吐量或包错误率(PER)来简化仿真过程。 在编码调制的情况下,并不存在闭式表达式的PER或数据速率公式。因此,在每个调制和编码方案(MCS)都存在AWGN信道的情况下进行模拟,生成了SINR与PER或数据速率的对照表。通过PHY抽象算法,将每个符号的衰落SINR转换为单个AWGN等效SNR,并使用步骤中生成的数据来评估性能。 与代码相关的详细信息:AWGN表是利用特定于技术的MATLAB工具创建和使用的。

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  • OFDM MATLAB - PHY-V2X-IEEE 802.11p...
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    这段简介可以描述为:OFDM MATLAB源代码是一个基于MATLAB开发的PHY层实现文件,专为V2X通信技术中的IEEE 802.11p标准设计,提供详细的注释和灵活的参数设置。 ofdmmatlab源代码V2X技术的PHY抽象该存储库包含了当前V2X技术的PHY层抽象代码介绍:通过有效的SINR映射技术将衰落信道中的信号干扰噪声比(SINR)转换为加性高斯白噪声(AWGN)等效信噪比(SNR)。这种转换使得在存在AWGN信道的情况下模拟性能可以用来估计各种衰落条件下的系统表现。这样做的原因在于,在部署系统级仿真进行适用性分析之前,先评估某些技术的性能是必要的。 如果每个节点都对完整的物理层进行了仿真,例如编码、星座映射、波形生成以及从通道传递波形并在接收器处反向处理,则整个系统的模拟将变得不可行。由于这些仿真的时间和计算成本较高,因此使用PHY抽象可以加快速度。该方法通过接收到的SINR映射到吞吐量或包错误率(PER)来简化仿真过程。 在编码调制的情况下,并不存在闭式表达式的PER或数据速率公式。因此,在每个调制和编码方案(MCS)都存在AWGN信道的情况下进行模拟,生成了SINR与PER或数据速率的对照表。通过PHY抽象算法,将每个符号的衰落SINR转换为单个AWGN等效SNR,并使用步骤中生成的数据来评估性能。 与代码相关的详细信息:AWGN表是利用特定于技术的MATLAB工具创建和使用的。
  • 《MIMO-OFDM无线通信及其MATLAB实现》-MIMO-OFDM详解
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    本书提供了关于MIMO-OFDM无线通信技术的深入讲解,并通过MATLAB实例演示了该技术的具体应用,帮助读者理解并实践先进的无线通信算法。 《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》源代码提供了一种结合多输入多输出(MIMO)与正交频分复用(OFDM)的先进无线通信方案,并详细介绍了如何利用MATLAB进行相关技术和算法的具体实现,为研究和开发人员提供了宝贵的资源。
  • IEEE 802.11p 标准规范
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    IEEE 802.11p标准是专为智能交通系统设计的无线局域网协议,基于IEEE 802.11标准,旨在提高车辆间及与基础设施间的通信效率和安全性。 WiFi 11p (IEEE 802.11p) 车载网络官方标准文档(英文版)包含了PHY和MAC的定义。
  • MATLAB集成C-V2X: V2X
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    本项目利用MATLAB平台集成了C语言编写的V2X(车联网)通信模块,实现车辆间及车与基础设施间的高效数据交互。 使用具有WLAN的DSRC框架对V2X通信系统进行仿真,并分析车辆在较短时间内如何传输数据。介绍V2X技术,它不仅允许车辆彼此“交谈”,还可以从环境中获取信息。V2X是新兴网络,附近的车辆可以实时无线交换数据,共享交通更新、碰撞等信息以确保驾驶更加安全舒适。 当前情况下,5G技术用于自动驾驶汽车的网络通信存在通信延迟问题。为解决这个问题,我们使用具有DSRC(专用短距离通信)功能的WLAN。由于开放性特点,5G通常容易受到黑客攻击。因此,在本项目中我们将采用具备更高安全性特性的WLAN来减少这一风险。 在此技术方案下,仍可能存在一些等待时间如处理延迟和因竞争引发的延迟等问题。为解决这些问题,我们将在该项目中使用更快速的WiFi模块,并通过优化设计以进一步降低整体系统中的延时现象,从而实现无缝连接的目标。 项目将利用OMNET++进行仿真环境的设计与构建工作;同时借助SUMO工具来搭建网络通信系统架构。接下来的任务包括行为模式设置、代码开发和实施以及V2X通讯及其完整系统的性能分析等方面的工作内容。 具体技术操作上,首先需要配置好OMNET++并将其链接到GCC编译器中,并通过终端完成G++路径与OMNET++路径的设定工作。在上述步骤完成后即可开始后续项目的执行阶段。
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    本项目提供了一套基于MATLAB的OFDM(正交频分复用)技术代码库,专门用于模拟和分析4G通信系统中的信号处理过程。 OFDM技术MATLAB代码:MIMO-OFDM无线通信与MATLAB 书名:《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》 作者: Yong Soo Cho, Jaekwon Kim, Won Young Yang 和 Chung G. Kang 本书中文版已经添加了部分中文注释,并标明了一些代码对应的公式页码。由于尚未全部阅读完,因此注释并不完整。目前仍在进行中(Still In Progress)。
  • 基于MATLABOFDM仿真
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    本项目提供了一套基于MATLAB平台的正交频分复用(OFDM)通信系统仿真源码。通过该程序,用户可以深入理解OFDM的基本原理及实现方式,并进行相应的性能评估和优化研究。 关于OFDM技术的仿真(MATLAB代码),有需要学习的朋友可以下载参考相关资料。
  • MIMO-OFDM无线通信MATLAB实现
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    本项目提供了一套基于MATLAB环境下的MIMO-OFDM无线通信系统仿真源码,涵盖了信道编码、调制解调及信号处理等关键技术模块。 MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现 完整matlab源代码
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    本项目提供了一套用于在MATLAB环境中实现和仿真实现正交频分复用(OFDM)通信系统的技术方案及源代码。 正交频分复用(OFDM)是一种高效的数据传输技术,在现代无线通信系统如Wi-Fi、4G及5G移动通信中有广泛应用。MATLAB因其强大的数值计算与信号处理功能,成为进行OFDM仿真研究的理想工具。 本资源提供了在MATLAB环境下实现OFDM技术的源代码,有助于深入理解和应用该技术。OFDM的核心原理在于将宽带信道划分为多个低频带宽子信道,并利用正交性减少多径衰落和频率选择性衰减的影响。具体来说,在一个OFDM系统中,数据首先在每个子载波上进行调制;然后通过逆离散傅立叶变换(IDFT)将所有子载波上的信号转换到时域;最后添加循环前缀以适应信道特性。 使用MATLAB实现OFDM仿真通常包括以下步骤: 1. **符号生成**:根据系统参数,如QPSK或16QAM调制方式、子载波数量和数据比特率等条件来创建基带调制信号。 2. **IDFT与子载波映射**:对已生成的调制符号执行IDFT操作,并将结果分配至各个子信道,形成OFDM符号。 3. **循环前缀添加(CP)**:为了防止多径传播引起的干扰,在每个OFDM符号开始处加入一段复制自其尾部的数据序列作为保护间隔。 4. **信道模拟**:通过建模来仿真实际无线环境中的各种效应如多路径衰落和频率选择性衰减等,对信号施加这些影响。 5. **解映射与DFT**:在接收器端移除CP后,再将时域信号转换回频域,并进行子信道的反向映射以恢复原始调制符号。 6. **解调和数据检测**:依据所采用的具体调制方式执行相应的解码操作并剔除干扰与噪声的影响,最终确定传输的数据比特序列。 7. **性能评估**:通过计算误码率(BER)或符号误码率(SER)等指标来评价系统的整体表现。 在提供的OFDM系统MATLAB仿真源代码中可以详细了解上述各步骤的具体实现方式。分析并运行这些代码有助于理解每个环节的技术细节,掌握整个技术的工作机制,并能灵活调整参数以研究不同信道状况、调制方案等因素对性能的影响。这不仅促进了理论学习的深入进行,也为实际工程应用提供了有价值的参考依据。 MATLAB中的OFDM仿真源码是探索无线通信系统特别是现代宽带传输技术不可或缺的学习资源。它帮助我们直观地理解如何在复杂的无线环境中有效利用OFDM实现数据传输,并为科研和工程项目实施提供强有力的支持工具。
  • 802.11b-PHY-MATLAB--.rar_802.11-PHY_802.11-phy-matlab_802.11b
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