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东南大学C++原版PPT课件(总)

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简介:
本资源包含东南大学C++课程全套原版PPT课件,内容全面覆盖C++编程基础与高级特性,适合初学者及进阶学习者使用。 《东南大学C++课件(总)ppt原版课件》是一套详尽的教学资源,由该校专业教师团队精心编制。这套课件旨在帮助学生全面理解C++的基础概念、语法特性以及高级编程技巧,并为学习者提供了一条深入学习C++的清晰路径。 作为一种强大的面向对象编程语言,C++起源于1979年由Bjarne Stroustrup设计开发的C语言。它不仅继承了C语言的高效性和灵活性,还引入了类、继承和多态等概念,使程序设计更为模块化且易于维护。 课件首先会介绍C++的基本语法,包括变量、数据类型、运算符以及控制结构(如if语句、for循环和while循环)等内容。这些是任何编程语言的基础知识,对于理解和编写程序至关重要。此外,指针也是C++的一个独特特性,在内存管理中扮演着重要角色。 接下来,课件将深入讲解C++的面向对象特性。类定义了一组数据及其操作方法;通过实例化类可以创建具有相同属性和行为的对象。继承允许一个类(子类)从另一个类(父类)继承其属性和方法,从而实现代码复用。多态则是面向对象编程的重要特征之一,它使不同类型的对象能够对同一消息作出不同的响应,提高了程序的灵活性与可扩展性。 C++还支持模板和异常处理功能。模板是泛型编程工具,用于创建适用于各种数据类型的一般函数或类;而异常处理机制则为程序提供了一种优雅的方式来管理运行时错误,避免因未预料的情况导致崩溃。 在高级主题部分,课件可能会涵盖标准模版库(STL),这是一个强大的工具集包含容器、迭代器、算法及内存管理系统等组件。此外还可能涉及C++11及其后续版本的最新特性如lambda表达式、右值引用和自动类型推导等功能,这些都是现代C++编程的重要组成部分。 课件通常会配有实战练习与项目案例以帮助学生将理论知识应用于实际编程中,并提高解决问题的能力。通过这套东南大学提供的C++课程资料,学生们不仅能掌握该语言的基础知识,还能培养良好的编程习惯及问题解决技巧,为未来的学习和职业发展奠定坚实基础。

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客服
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  • C++PPT
    优质
    本资源包含东南大学C++课程全套原版PPT课件,内容全面覆盖C++编程基础与高级特性,适合初学者及进阶学习者使用。 《东南大学C++课件(总)ppt原版课件》是一套详尽的教学资源,由该校专业教师团队精心编制。这套课件旨在帮助学生全面理解C++的基础概念、语法特性以及高级编程技巧,并为学习者提供了一条深入学习C++的清晰路径。 作为一种强大的面向对象编程语言,C++起源于1979年由Bjarne Stroustrup设计开发的C语言。它不仅继承了C语言的高效性和灵活性,还引入了类、继承和多态等概念,使程序设计更为模块化且易于维护。 课件首先会介绍C++的基本语法,包括变量、数据类型、运算符以及控制结构(如if语句、for循环和while循环)等内容。这些是任何编程语言的基础知识,对于理解和编写程序至关重要。此外,指针也是C++的一个独特特性,在内存管理中扮演着重要角色。 接下来,课件将深入讲解C++的面向对象特性。类定义了一组数据及其操作方法;通过实例化类可以创建具有相同属性和行为的对象。继承允许一个类(子类)从另一个类(父类)继承其属性和方法,从而实现代码复用。多态则是面向对象编程的重要特征之一,它使不同类型的对象能够对同一消息作出不同的响应,提高了程序的灵活性与可扩展性。 C++还支持模板和异常处理功能。模板是泛型编程工具,用于创建适用于各种数据类型的一般函数或类;而异常处理机制则为程序提供了一种优雅的方式来管理运行时错误,避免因未预料的情况导致崩溃。 在高级主题部分,课件可能会涵盖标准模版库(STL),这是一个强大的工具集包含容器、迭代器、算法及内存管理系统等组件。此外还可能涉及C++11及其后续版本的最新特性如lambda表达式、右值引用和自动类型推导等功能,这些都是现代C++编程的重要组成部分。 课件通常会配有实战练习与项目案例以帮助学生将理论知识应用于实际编程中,并提高解决问题的能力。通过这套东南大学提供的C++课程资料,学生们不仅能掌握该语言的基础知识,还能培养良好的编程习惯及问题解决技巧,为未来的学习和职业发展奠定坚实基础。
  • 物理PPT
    优质
    本课程为东南大学物理学专业核心课程《大学物理》配套PPT材料,涵盖力学、电磁学等基础理论,适合高校物理及相关专业学习参考。 《大学物理》是高等教育中的基础课程,专注于研究自然界中的物理现象与规律。东南大学版的《大学物理PPT》提供了系统而深入的教学资源,旨在帮助学生掌握基本的物理概念和理论,并培养分析问题及解决问题的能力。该压缩包内包含一个核心文件名“大学物理”,这表明它可能包括一系列关于大学物理课程的课件。 描述中提到四个关键的物理学量——位置矢量、位移、速度与加速度,这些是研究质点运动时不可或缺的基础概念。 1. 位置矢量:用于表示质点在空间中的具体位置。它是具有大小和方向的向量,通常以起点为原点,终点为质点实际所在的位置来定义,在三维坐标系中可以用三个分量(x, y, z)表述。 2. 位移:指从起始位置到终止位置沿直线的距离变化,同样是一个矢量。它等于结束时的位置向量减去开始时的向量值,揭示了质点移动的实际路径和净效果。 3. 速度:描述的是物体运动快慢的程度,包括平均速度与瞬时速度两种类型。前者是位移除以相应的时间段所得结果;后者则是某一瞬间的速度大小,在时间间隔无限接近于零的情况下得到。 4. 加速度:衡量了速度变化速率的物理量,同样是矢量形式。它表示的是单位时间内速度的变化情况,并且分为平均加速度与瞬时加速度两类。 这四个概念之间存在着密切联系——例如,速度是对位移求时间导数的结果;而加速度则是对速度进行相同操作所得出的数据。由于这些量都是向量性质的,除了大小之外还有方向属性,在处理复杂的运动问题上尤为重要。此外,它们还具有一种称为相对性的特性:即根据不同的参照系选择测量结果会有所差异,这是狭义相对论的一个基本观点。 东南大学版《大学物理PPT》将深入讲解上述概念,并通过实例和图形帮助学生直观理解这些知识;同时可能还会涉及牛顿三定律、能量守恒与动量守恒等核心原理以及振动理论、波动现象、热力学基础及电磁学等内容。学习完这部分基础知识后,学生们能够为后续的物理课程奠定坚实的基础,并且在其他科学领域中运用物理学思维解决实际问题。
  • 数字电路实验PPT
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    本PPT课件为东南大学数字电路实验教学材料,涵盖逻辑门测试、组合逻辑电路设计及时序逻辑电路实现等内容,旨在帮助学生掌握基本原理与实践操作技能。 《东南大学数电(数字电路实验)PPT课件》是针对电气类专业学生的一份重要教学资源,涵盖了多个核心章节的数字电路内容。这些文件详细讲解了基础理论与实际应用,旨在帮助学生深入理解和掌握数字系统的运作原理。 1. **第二章门电路**:这部分介绍了基本逻辑门如与门、或门、非门及其组合形式——异或门和同或门等,并可能包括三态门和OC门这些特殊类型的逻辑门。这些都是构建复杂数字系统的基础。 2. **第三章组合逻辑电路**:由各种逻辑门构成的组合逻辑电路,其输出仅依赖于当前输入状态而不具备记忆功能。这部分内容涵盖化简方法(如代数法和卡诺图法)及常用组合逻辑电路类型,包括编码器、译码器、数据选择器等。 3. **第四章触发器**:作为时序逻辑电路的基础单元,RS触发器、D触发器、JK触发器以及T触发器被详细解释。这些具有记忆功能的元件能够保持上一时刻的状态,并用于寄存器和计数器的设计中。 4. **第五章时序逻辑电路**:结合了组合逻辑与存储单元的时序逻辑电路,如计数器和移位寄存器等,它们根据输入序列及内部状态生成有序输出。这些是实现数字系统定时控制的关键组件。 5. **第六章脉冲电路**:涉及脉冲产生和整形电路,例如多谐振荡器、单稳态触发器以及施密特触发器,这些都是在数字信号处理与定时功能中发挥重要作用的元件。 6. **第七章半导体存储器**:包括易失性(如RAM)及非易失性(如ROM)两类半导体存储设备的工作原理及其应用领域。这部分内容讲解了它们的基本结构和工作方式。 7. **第八章可编程逻辑器件**:介绍了PLD(如PAL、GAL、FPGA和CPLD等),这些允许用户自定义功能的元件极大提高了电路设计灵活性与效率。 8. **习题部分**:提供了大量练习题目,帮助学生巩固理论知识并提升分析解决问题的能力。涵盖了各个章节的重要概念及实际应用案例。 通过学习这份PPT课件,学生们将全面理解数字电路的基本原理,并掌握有效的电路设计和分析方法,为后续的实验实践与系统开发奠定坚实的基础。这对自学或课堂教学来说都是非常有价值的资源。
  • 自动控制
    优质
    本课件为东南大学自动化专业教学资料,系统讲解了自动控制的基本理论与应用技术,涵盖经典控制理论及现代控制策略等内容。 自动控制原理是高校自动化专业的一门核心课程,对于学习后续的专业课至关重要,并且也是自动化专业硕士研究生入学考试的必考科目。 此外,这门课程不仅是自动控制专业的基础理论课程,在其他相关领域也同样重要。目前信息科学与工程学院开设此课程的相关专业包括计算机、电子信息和检测技术等。
  • 计算机组成理(第2
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    《计算机组成原理(第2版)》是东南大学编著的教学用书配套课件,详细阐述了计算机系统结构和工作原理,适合计算机专业学习使用。 东南大学07级计算机系的《计算机组成原理》课件由任国林制作,包含教学大纲及两份试卷。
  • 自控及样卷
    优质
    本资料包含东南大学自动化专业《自动控制原理》课程的详细课件和历年考试样卷,内容涵盖系统建模、分析与设计等核心知识点。适合学习参考与考前复习使用。 东南大学自动控制原理讲义课件及考试样卷。
  • 的数字通信
    优质
    本课程件为东南大学数字通信原理课程设计,涵盖基础理论、关键技术及应用实例,旨在帮助学生深入理解并掌握现代数字通信技术。 数字通信原理课件适用于英语教学,包含考试大纲、部分试卷以及教学大纲。
  • 机器PPT
    优质
    本资料为东北大学精心编制的机器学习课程PPT,内容涵盖监督学习、无监督学习及深度学习等核心主题,适用于教学与自学。 《东北大学机器学习上课课件PPT》是一个包含丰富知识的教学资源,涵盖了从基础概念到深度学习的前沿技术。这份资料详细讲解了一系列重要主题,旨在帮助学生深入理解这一领域的核心原理和应用。 1. **绪论** - 介绍了机器学习的基本定义:通过经验让计算机自动改进性能的方法。 - 讨论了不同类型的机器学习方法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习以及强化学习。 - 探讨了一些常见的机器学习任务,如分类、回归、聚类等。 2. **决策树学习** - 介绍了决策树的基本概念,并讨论了几种常用的算法(ID3, C4.5, CART)。 - 讨论了如何通过预剪枝和后剪枝防止过拟合的问题。 - 强调特征选择的重要性,包括信息增益、基尼指数等度量标准。 3. **线性模型** - 详细讲解了最小二乘法以及梯度下降法在求解参数中的应用。 - 讨论逻辑回归及其在解决分类问题上的重要角色,并介绍了Sigmoid函数的性质。 - 解释正则化技术(L1和L2)如何防止过拟合。 4. **支持向量机** - 介绍支持向量机的基本思想:寻找最大间隔决策边界的方法。 - 讨论了不同类型的核函数,包括线性、多项式以及高斯(RBF)核。 - 探讨SVM在多分类问题上的应用策略。 5. **神经网络** - 解释了激活函数(如sigmoid, ReLU等)的概念,并介绍了它们在网络中的作用。 - 详细讲解了深度学习的基本概念,包括前馈神经网络和多层感知器。 - 讨论反向传播算法及其在权重更新优化损失函数方面的作用。 6. **卷积神经网络** - 解释了卷积层与池化层的功能:特征提取及下采样过程。 - 介绍了LeNet、AlexNet等经典模型,并讨论它们的应用场景。 - 探讨CNN在网络图像识别和物体检测中的应用情况。 7. **生成对抗网络(GAN)** - 解释了生成器与判别器的博弈机制,这是GAN的基本架构。 - 讨论了几种变体如DCGAN、Wasserstein GAN等,并介绍了它们的特点。 - 探讨了GAN在图像生成和风格迁移等领域中的应用。 这些PPT文档提供了深入浅出的学习材料,帮助学生理解机器学习的基础理论并掌握实际应用的关键技巧。同时,这些资料也可以作为项目报告或论文写作时的参考模板,是研究机器学习的重要资源。
  • 院算法PPT(完整
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    本资料为东京大学软件学院官方发布的算法课程PPT完整版,涵盖核心概念、经典问题及解决方案等内容,适合深入学习与研究。 本套资源包含东南大学软件学院算法课程的全套PPT材料,旨在帮助学生深入理解和掌握计算机科学中的核心算法。这些图文并茂、内容丰富的PPT是学习算法的理想辅助工具。 1. **贪心算法**:这是一种每一步都选择当前状态下最优解以期望达到全局最优结果的策略。例如,在霍夫曼编码中,通过每次选取最小权重节点构建出最优化二叉树即为该方法的应用实例。 2. **随机算法**:这类算法利用概率统计理论和随机数来解决问题。蒙特卡洛法便是其中的一个代表案例,它依靠大量随机抽样来进行近似计算,在组合优化及数值积分等领域得到广泛应用。 3. **分治策略**:这一设计技术的核心理念在于将复杂问题分解成若干个较小的相似子问题,并继续细分直至可以直接求解。快速排序、归并排序和大数乘法等都是基于此思想的经典算法实例。 4. **动态规划**:这是一种通过递推公式存储之前计算过的中间结果来避免重复劳动,从而提高效率的方法。背包问题、最长公共子序列以及斐波那契数列的求解等问题就是其经典应用场景。 5. **图论算法**:此领域包括最短路径查找(如Dijkstra和Floyd-Warshall算法)、最小生成树构建(例如Prim与Kruskal方法)等,广泛应用于网络设计及物流优化等领域。 6. **排序算法**:冒泡、插入、选择以及快速、归并和堆式排序等多种方式均属于这一范畴。每种排序技术具有不同的时间复杂度特性及其适用场景。 7. **搜索算法**:深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)是图或树结构中常用的遍历方法,用于寻找所有可能的解或者特定路径问题。 以上仅为部分知识点概述。每类主题下还包含更多深层次的内容和技巧,如复杂性分析、优化策略等。通过这套PPT材料的学习,学生能够系统地掌握算法的基本概念、实现方式及其实际应用价值,并为后续编程实践及科研工作奠定坚实基础。