Advertisement

设计一种新型的智能自动导航盲人眼镜.docx

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:DOCX


简介:
本文档介绍了一种专为视障人士设计的创新性智能自动导航眼镜。该设备利用先进的传感器和AI技术,帮助用户准确感知周围环境并安全导航,显著提高了视障群体的生活质量与独立出行能力。 在现代社会的快速城市化进程中,盲人及弱视人群面临着越来越多的出行挑战。为了提高他们的生活质量,本段落提出了一种新型智能自动导航盲人眼镜的设计方案,以解决他们在户外活动中的安全问题。 这款智能眼镜采用了多种先进技术,包括超声波感应、北斗卫星定位系统、图像识别和语音提示技术。其中,超声波感应模块(HY-SRF05)用于精确测量用户与周围障碍物的距离,并确保精度高达3毫米。北斗导航系统则提供高精度的位置信息,帮助盲人准确判断自身位置及障碍物的方向。STM32单片机作为核心处理器,接收并处理来自传感器和北斗的数据,形成图像信息并通过语音提示向用户提供详细情况。 眼镜的电量检测设计至关重要,通过ADC0804芯片监测电池状态,并在电量不足时提醒用户及时充电。为了增加可持续性,眼镜还配备了太阳能板以提供额外能源。此外,考虑到语言障碍问题,该系统采用了全国方言库来理解不同地区用户的指令。语音识别系统包含声学模型和语言理解模块,将声音信号转化为文字并执行相应的命令。 在硬件设计方面,选择了低功耗、高性能的STM32F103微处理器作为核心部件,并且眼镜壳体的设计兼顾实用性和美观性。内置电池和微型太阳能板让设备更加便携易用;便于盲人操作的开关位于眼镜框中央。双目结构分别配置了独立的工作单元,实现了双眼单独导航的功能。 软件设计基于C语言,在Keil5集成开发环境中进行编程,提高了数据处理效率以及障碍物识别能力。用户可以通过智能眼镜上的开关轻松开启或关闭导航功能,提升了使用的便捷性。 这款新型的自动导航盲人眼镜凭借其创新的技术手段为视力受损者提供了更安全、方便的出行辅助工具。它的成功研发不仅展示了科技的力量,也为无障碍社会的发展迈出了重要的一步。未来,这种类型的智能设备有望在全球范围内广泛应用,并提升特殊群体的生活质量。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .docx
    优质
    本文档介绍了一种专为视障人士设计的创新性智能自动导航眼镜。该设备利用先进的传感器和AI技术,帮助用户准确感知周围环境并安全导航,显著提高了视障群体的生活质量与独立出行能力。 在现代社会的快速城市化进程中,盲人及弱视人群面临着越来越多的出行挑战。为了提高他们的生活质量,本段落提出了一种新型智能自动导航盲人眼镜的设计方案,以解决他们在户外活动中的安全问题。 这款智能眼镜采用了多种先进技术,包括超声波感应、北斗卫星定位系统、图像识别和语音提示技术。其中,超声波感应模块(HY-SRF05)用于精确测量用户与周围障碍物的距离,并确保精度高达3毫米。北斗导航系统则提供高精度的位置信息,帮助盲人准确判断自身位置及障碍物的方向。STM32单片机作为核心处理器,接收并处理来自传感器和北斗的数据,形成图像信息并通过语音提示向用户提供详细情况。 眼镜的电量检测设计至关重要,通过ADC0804芯片监测电池状态,并在电量不足时提醒用户及时充电。为了增加可持续性,眼镜还配备了太阳能板以提供额外能源。此外,考虑到语言障碍问题,该系统采用了全国方言库来理解不同地区用户的指令。语音识别系统包含声学模型和语言理解模块,将声音信号转化为文字并执行相应的命令。 在硬件设计方面,选择了低功耗、高性能的STM32F103微处理器作为核心部件,并且眼镜壳体的设计兼顾实用性和美观性。内置电池和微型太阳能板让设备更加便携易用;便于盲人操作的开关位于眼镜框中央。双目结构分别配置了独立的工作单元,实现了双眼单独导航的功能。 软件设计基于C语言,在Keil5集成开发环境中进行编程,提高了数据处理效率以及障碍物识别能力。用户可以通过智能眼镜上的开关轻松开启或关闭导航功能,提升了使用的便捷性。 这款新型的自动导航盲人眼镜凭借其创新的技术手段为视力受损者提供了更安全、方便的出行辅助工具。它的成功研发不仅展示了科技的力量,也为无障碍社会的发展迈出了重要的一步。未来,这种类型的智能设备有望在全球范围内广泛应用,并提升特殊群体的生活质量。
  • 基于机器视觉技术
    优质
    本项目旨在运用机器视觉技术开发一款智能导盲眼镜,利用摄像头捕捉环境信息并转化为语音提示,帮助视障人士识别物体和障碍物,实现独立安全出行。 本段落提出了一种基于机器视觉的智能导盲眼镜系统的设计方案。该设计方案采用三星公司Cortex-A8架构的S5PV210作为中央处理器,并搭载Linux操作系统。硬件平台包括双目摄像头采集、GPS定位、语音播报、GSM短信发送和接收以及无线传输等六大核心功能模块,结合深度学习算法,在远程云服务器上实现了对目标场景的智能识别,并通过语音形式实时为盲人提供准确引导。 测试结果显示,该系统不仅能够在出行中正确导航帮助视障人士安全行走,还具备一定的物品识别能力,能够辅助进行简单的物品分类。此外,该系统还集成了GPS定位、语音通话和GSM短信等多项辅助功能。
  • 基于STM32代测障系统.zip
    优质
    本项目介绍了一种基于STM32微控制器的新一代测障盲人眼镜的设计方案,旨在为视障人士提供更加智能、便捷的生活辅助。该系统利用多种传感器实时检测周围环境,并通过语音提示等方式帮助用户安全出行和准确识别物体。 基于STM32的新型测障盲人眼镜系统设计
  • 海外五款.pdf
    优质
    本文档探讨了当前市场上五种不同类型的导盲眼镜产品,分析它们的功能、技术特点以及对视障人士生活的影响。 年龄增长带来的常见挑战之一是视力问题与失明。因此,在美国乃至全球范围内,成年人都报告了更多的视力障碍情况。根据2017年的NHIS(国家健康访问调查)数据:尽管佩戴眼镜或隐形眼镜,大约有10%的美国成年人(约2690万人口)表示存在视觉模糊或者失明的问题。虽然医学技术的进步为那些视力低下或完全失明的人们提供了多种创新治疗方法,但并非所有人都能够获得这些治疗机会。因此,了解昂贵且复杂的手术和疗法之外的选择变得尤为重要,比如电子眼镜就是一种有趣的选择。以下是专为盲人及视障人士设计的五种电子眼镜推荐列表。
  • 超声波使用
    优质
    这款创新的超声波眼镜利用先进的传感器技术,能够帮助视障人士感知周围环境。通过发射并接收超声波信号来探测障碍物的距离和位置,并将信息转化为触觉或听觉反馈,使用户更安全、自信地行走和活动。 太阳镜的用途比保护盲人的眼睛更有价值,因为它们可以帮助佩戴者检测前方的物体。不过这句话可能存在表述上的误解,通常情况下太阳镜的主要功能是保护眼睛免受紫外线伤害以及减少强光刺激,并不是专门用于帮助盲人识别前方障碍物的设计目的。如果指的是辅助技术中的某种特殊眼镜,则需要具体说明其设计用途和用户群体。
  • 基于STM32语音装置
    优质
    本项目设计了一款基于STM32微控制器的智能语音导航助盲装置。该设备利用超声波传感器检测障碍物,并通过TTS技术提供实时语音指导,帮助视障人士安全行走。 本项目以STM32F103ZET6为核心,集成了超声波、红外、光敏传感器以及OLED显示模块,并使用了JQ8400语音模块。此外,该项目还包含了相关的论文资料、芯片引脚图和答辩PPT。
  • 基于XIAO ESP32S3 Sense辅助项目展示 - 创客项目秀
    优质
    本项目是一款专为视障人士设计的智能眼镜,采用XIAO ESP32S3 Sense模块,结合先进的传感器技术与语音识别功能,旨在帮助用户更好地感知周围环境,提高日常生活便捷性。 在当今社会,科技的迅猛发展使得残疾人辅助设备越来越智能化,尤其是对于视障人士而言,拥有一款能够帮助他们更好地融入社会的智能设备显得尤为重要。创客项目秀中展示的一款基于XIAO ESP32S3 Sense的盲人辅助智能眼镜就是一次大胆尝试,旨在为视障人士提供更为便捷且经济实惠的工具。 这款项目的硬件核心是XIAO ESP32S3 Sense开发板,它集成了多种传感器,能够有效感应环境数据。在软件方面,则使用了Arduino IDE和Edge Impulse Studio作为开发工具。前者用于编写程序代码,后者则主要用于机器学习模型的训练。Edge Impulse Studio是一个专门针对边缘设备设计的机器学习平台,在此平台上可以训练适合嵌入式设备使用的模型。 物体检测与文本到语音转换是项目中的两个核心功能。通过物体检测技术,智能眼镜能够识别视障人士周围的物品(如椅子、桌子等),而文本到语音转换则将这些信息转化为语言并通过耳机传达给用户,从而帮助他们更好地理解周围环境。 为了训练出更准确的物体检测模型,在项目中利用Edge Impulse Studio采集数据集,并通过“数据采集”选项卡上传和标注。在进行模型训练前需要对数据预处理,包括调整图像大小、压扁等操作后添加学习模块进行分类。本项目的初始数据集中包含6个不同物品共281张图片的样本,但作者计划进一步增加更多对象的数据以提高模型准确性。经过“Impulse”特征提取与模型训练后的结果将被部署到XIAO ESP32S3 Sense开发板上。 优化神经网络参数和缩短训练时间对于提升准确率至关重要,在测试项目中已获得了初步成果,并准备通过实际应用中的数据反馈进一步改进。据统计,全球约有2.2亿人存在视力障碍问题,其中大部分来自低收入国家和地区。因此,这款智能眼镜不仅具有高技术含量而且对社会有着重要的意义。 它能够帮助视障人士减少对他人的依赖性、提高行动能力和自主性,在生活和工作中拥有更高的自由度。总的来说,基于XIAO ESP32S3 Sense的盲人辅助智能眼镜项目展示了开源硬件与人工智能结合的巨大潜力,并体现了科技创新对于弱势群体的帮助和支持作用。这款产品的成功开发预示着未来会有更多类似的智能辅助设备出现,从而帮助到更多的有需要的人们。
  • 基于STM32系统开发.pdf
    优质
    本文档探讨了基于STM32微控制器的盲人导航系统的设计与实现。通过集成超声波传感器、GPS模块及语音播报功能,旨在为视障用户提供精准且实用的导航辅助解决方案。 在讨论基于STM32的盲人导航系统设计时,首要目标是帮助视障人士安全高效地完成出行任务。该系统的模块化设计理念确保了各个功能组件的有效协作。 1. 系统组成及原理分析 核心控制器为STM32微处理器,负责协调各模块的工作并进行必要的数据处理和控制任务。主要组成部分包括: - 主控制器:使用STM32F103RCT6基于ARM Cortex-M3内核的微控制器。 - 超声波探测器:用于检测障碍物距离。 - 语音播报模块:通过声音向视障用户提供提示信息和指令。 - 图像识别单元:辨识红绿灯等视觉信号。 - GPS导航模块:提供定位及导向功能,帮助用户找到目的地。 - 电源供应系统:为整个设备供电。 2. 系统硬件设计 主要组成部分包括: - 控制器设计:STM32F103RCT6控制器性能卓越、能耗低且成本效益高。 - 超声波模块设计:包含发射电路、接收电路和报警提示功能。超声波传感器用于探测障碍物,并通过算法计算距离,与报警系统协同工作。 - 双向语音播报单元:利用科大讯飞XF-S4240中文语音合成板卡及LM4665MM低频功率放大器实现双向通信能力,接收并回应用户指令。 - GPS导航模块设计:选用GPS25-LVS接收模块以确保快速定位、稳定工作和强抗干扰性能。 3. 系统功能实现 通过上述组件的配合运作,盲人导航系统可以提供以下关键服务: - 障碍物探测:利用超声波传感器识别前方障碍并及时发出语音警告。 - 交互式语音提示与控制:能够理解用户口令,并执行相应的指令操作。 - 图像辨识能力:通过图像处理技术告知红绿灯状态等信息。 - 导航指引服务:借助GPS模块实现精准导航,帮助视障人士抵达目的地。 4. 技术细节及实施难点 为了构建这一系统,需要对硬件进行精确选型与设计,并根据盲人的实际需求优化算法和界面。具体挑战包括: - 硬件集成:如何将各种传感器、控制器等整合进一个轻便且易于携带的装置中。 - 数据处理效率:确保图像识别及障碍物检测准确性。 - 电源管理策略:在保证系统性能的前提下,延长电池续航时间。 - 用户界面设计:考虑到视障人士的操作习惯和使用体验,简化交互流程。 基于STM32平台开发盲人导航系统是一项涉及硬件与软件的复杂项目。它要求将微控制器、超声波传感器、图像采集设备以及语音技术等元素有效整合在一起,以满足视障群体在日常出行中的导航需求。此设计不仅展示了嵌入式系统的高级技术水平,也体现了科技进步如何改善社会弱势群体的生活质量。