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分布式旅行预订系统——借鉴分布式数据库设计

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简介：
本项目探讨了如何利用分布式数据库的设计原则来构建一个高效、灵活且可扩展性强的旅行预订平台。通过分散数据存储和处理，该系统能够提供更好的用户体验和服务质量，并有效应对高并发访问量挑战。 该系统使用Java编写，并已通过测试可以运行。它模仿了分布式数据库的功能。

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  • 分布式旅行预订系统——借鉴分布式数据库设计
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    本项目探讨了如何利用分布式数据库的设计原则来构建一个高效、灵活且可扩展性强的旅行预订平台。通过分散数据存储和处理，该系统能够提供更好的用户体验和服务质量，并有效应对高并发访问量挑战。 该系统使用Java编写，并已通过测试可以运行。它模仿了分布式数据库的功能。
     
  • 分布式的数据库系统
    优质
    分布式数据库系统是一种设计用于在网络中多台计算机上存储和管理数据的技术体系，它允许多个用户同时访问和更新分散在不同地点的数据。这种架构提高了系统的可用性、可扩展性和容错能力，广泛应用于大规模数据管理和处理场景中。 该系统实现了基于分布式数据库的简单飞机查询与订票功能。
     
  • 分布式数据库系统原理及应用——分布式数据库课件
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    本课程件围绕《分布式数据库系统原理及应用》展开，涵盖分布式数据库设计、实现与管理的核心理论和实践技术，旨在帮助学习者深入理解并掌握相关知识。 课程名称：分布式数据库系统 课程分类：学位课 学时：40 教材： 《分布式数据库系统原理与应用》，申德荣、于戈等编著 参考教材： 《Principles of Distributed Database Systems》 M. Tamer Özsu & Patrick Valduriez，Prentice-Hall, 1999；2002年6月影印版（清华大学出版社）
     
  • 学生借书管理系统的分布式数据库实现
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    本系统旨在通过构建分布式数据库解决校园图书馆书籍管理难题，提升借阅效率与用户体验，结合现代信息技术优化图书资源分配。 学生从总校和分校接收图书。系统采用分布式数据库MySQL实现，并使用Eclipse和Tomcat进行开发与部署。
     
  • 分布式飞机票预订系统源码
    优质
    本项目为分布式架构下的机票预订系统源代码，旨在提供高效、稳定及可扩展性的在线订票服务解决方案。 飞机订票系统实现了初步的分布式功能，并采用ODBC技术。
     
  • 分布式的数据库管理系统
    优质
    分布式数据库管理系统是一种能够管理分布在多个物理地点的数据集合，并提供数据共享与独立性的技术系统。它通过网络连接各个位置，实现高效的数据管理和访问。 分布式数据库管理系统是现代大型互联网应用的核心技术之一，它将数据分散存储在多个物理节点上以提高系统的可扩展性、容错性和性能。该系统架构包括一个主服务器（LookupServer）、若干个DatabaseServers以及客户端（Clients），这些组件之间通过Java的非阻塞I/O（java.nio）进行通信。 1. **分布式数据库**：由分布在不同位置上的多个数据库节点组成，每个节点存储一部分数据。这种设计提高了处理能力，并利用复制和分区策略来增强可用性和容错性。 2. **LookupServer**：作为全局元数据服务器，在分布式系统中管理所有DatabaseServers的信息（包括它们的位置、状态等）。当客户端请求访问时，它提供必要的路由信息帮助找到正确的数据库节点进行操作。 3. **DatabaseServers**：这些是实际存储和处理数据的物理服务器。每个DatabaseServer负责特定部分的数据，并通过负载均衡策略分担工作量。在分布式环境中，可以动态地添加或移除DatabaseServers以适应系统规模的变化。 4. **Java非阻塞I/O (java.nio)**：这是Java SE 6引入的一种高性能输入/输出模型，与传统阻塞式I/O相比，它允许多个连接在同一线程中并发处理，提高了系统的资源利用率和并发能力。在分布式数据库管理系统中使用java.nio实现LookupServer、DatabaseServers 和 Clients之间的高效通信。 5. **JavaSE6**：这是Java平台的一个版本，支持包括分布式计算在内的多种特性，并适合开发桌面应用和服务器端应用程序。它为构建如上述的分布式数据库系统提供了必要的库和工具。 6. **Distributed-Database-Management-System.pdf** 和 **DB.zip**：前者可能是一份关于该系统的详细文档，后者则可能是包含示例数据、配置文件及样例代码等资源的压缩包。 综上所述，分布式数据库管理系统是一种复杂且关键的技术架构，涉及到了解和处理数据分布、路由、复制以及容错等多个方面。LookupServer与DatabaseServers是系统的核心组成部分，而java.nio技术为高效节点间通信提供了基础支持。开发者利用Java SE 6提供的特性（如java.nio），可以构建出具备高并发性、高性能及高可用性的分布式数据库管理系统。通过阅读相关文档和解压资源包，我们可以更深入地理解并实践这一系统的架构设计与实现过程。
     
  • kmeans.rar_分布式天线系统_分布式_天线分布
    优质
    本资源为K-means算法应用于分布式天线系统的实现代码，旨在优化天线在特定环境中的分布与性能。 求分布式天线系统小区最优天线分布的MATLAB代码。
     
  • 分布式数据库的设计与实现
    优质
    《分布式数据库的设计与实现》一书全面介绍了分布式数据库的基本概念、设计原理及实践方法，深入探讨了数据分布策略、查询处理技术以及事务管理机制等核心议题。 该文档包含了基于分布式数据库的系统的详细设计和编码实现。
     
  • DRDS分布式数据库.pdf
    优质
    《DRDS分布式数据库》是一份详细介绍如何利用阿里云DRDS（分布式关系型数据库服务）进行大规模数据管理和处理的技术文档。它深入浅出地讲解了DRDS的核心功能、应用场景及优化技巧，适合数据库管理员和架构师学习参考。 分布式数据库MySQL是一种将数据分布在多台主机上的数据库系统。这种设计能够提高系统的可扩展性和容错性，并且可以有效地处理大规模的数据存储和查询需求。通过在不同的物理位置上分布数据，分布式数据库可以让应用程序更接近用户，从而减少延迟并提升性能。
     
  • MIT 6.824 - 分布式系统课程:《分布式系统》
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    《分布式系统》是基于MIT 6.824课程内容编写的教材，深入浅出地讲解了构建和理解大规模分布式系统的原理与实践。 MIT6.824分布式系统分布式计算机系统工程实践实验任务包括： 1. 实验1任务1：实现Map和Reduce功能以统计文件中单词出现的次数。 2. 实验1任务2：分发Map和Reduce任务。 3. 实验1任务3：处理Worker故障。 4. 实验2任务1：Viewservice 论文参考： - MapReduce