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合成孔径及相控阵超声波束聚焦_ultrasound_image.rar

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简介：
本资源为“合成孔径及相控阵超声波束聚焦”相关资料，内含超声成像技术研究与应用的数据集和程序代码，适用于医学影像分析与处理领域。 超声相控阵探伤设备软件系统设计与实现涉及多种算法的应用，包括超声成像中的常用技术如相控聚焦和合成孔径成像。这些方法对于提高检测精度和图像质量至关重要。

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  • 合成孔径及相控阵超声波束聚焦_ultrasound_image.rar
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    本资源为“合成孔径及相控阵超声波束聚焦”相关资料，内含超声成像技术研究与应用的数据集和程序代码，适用于医学影像分析与处理领域。 超声相控阵探伤设备软件系统设计与实现涉及多种算法的应用，包括超声成像中的常用技术如相控聚焦和合成孔径成像。这些方法对于提高检测精度和图像质量至关重要。
     
  • chengxiang.rar_十字波束形成_矩形阵声聚焦_聚焦波束成像
    优质
    本研究探讨了基于矩形阵列的十字波束形成技术在声学聚焦中的应用，并提出了一种创新的聚焦波束成像方法，旨在提高图像分辨率和质量。 十字阵、矩形阵聚焦波束声成像算法和平面阵阵列的波束形成技术。
     
  • spotlight.rar_spotlight_聚束成像_合成孔径雷达_成像
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    Spotlight是合成孔径雷达(SAR)的一种成像模式，通过长时间聚焦于目标区域，收集大量数据进行图像重建，从而获得高分辨率和高质量的地面影像。 关于合成孔径雷达聚束成像模式的一个仿真程序，效果比较理想。
     
  • LinerArray.rar_Matlab 成像_超声叠加_超声合成波束_阵列成像_阵列成像MATLAB
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    该资源为一个Matlab项目文件LinerArray.rar，内容涉及利用Matlab进行线性阵列的超声成像技术研究，包括超声信号的叠加、合成波束形成及阵列成像算法。适合于从事医学影像和超声波领域科研人员参考学习。 四乘四线性阵列超声成像程序采用叠加波束合成技术，并以逐点成像方式进行操作。
     
  • 基于合成孔径技术的内镜超声相控阵成像方法算法研究
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    本研究聚焦于开发并优化一种结合了合成孔径技术和相控阵探头的新型内镜超声成像算法，旨在显著提升图像分辨率与质量。通过深入分析和实验验证，探索该技术在医学诊断中的应用潜力及优势。 我们利用孔径大小为2.32毫米的16阵元换能器搭建了一套包含16通道的内镜超声相控阵成像实验系统。在此基础上，提出了一种适用于内镜成像的相控阵成像算法（PAI）。该算法通过延时和叠加算法(DAS)获取扫描线数据，并利用合成孔径技术中的相干样点叠加方法生成高分辨率图像。此外，该相控阵成像算法实现了发射和接收过程中的动态聚焦功能。 经过FieldII仿真以及内镜探头超声成像实验验证，与延时和叠加算法及动态接收聚焦算法（DRF）相比，新提出的PAI在理论横向分辨率上分别提升了93.68% 和17.5%，在实际应用中则分别提高了92.78% 和14.69%。这些结果证明了相控阵成像算法及实验系统的有效性与可行性。
     
  • 相控阵展示、波束操控与聚焦：简明直接的多波束相控阵模拟脚本-MATLAB开发
    优质
    该MATLAB项目提供了一个简洁直观的工具，用于模拟和探索多波束相控阵技术中的波束控制与聚焦特性。通过交互式操作，用户能够深入理解相控阵展示及波束操控原理。 用户可以通过调整转向角、焦距和强度来自定义生成任意数量的光束。可以设置数组元素的数量，并选择不同的加权窗口以减少旁瓣效果。只需运行 MAIN.m 文件即可完成操作。
     
  • TFM-master_tfm_超声相阵控_相控阵成像_超声.zip
    优质
    该文件为一个名为TFM-master_tfm的项目资源包，专注于超声相控阵技术，包含用于生成和处理超声相阵控及相控阵成像的数据与代码。 TFM（Time-Frequency Mapping，时间-频率映射）是一种在超声成像领域广泛应用的技术，它涉及到超声相控阵成像的核心算法。在这个压缩包文件“TFM-master_tfm_超声相控_超声相阵控_相控阵成像_超声.zip”中，我们很可能获取到了一个关于超声相控阵成像的开源代码库。接下来，我们将深入探讨这个领域的相关知识点。 超声相控阵成像是医学成像的一种高级技术，它利用多个发射和接收换能器（也称为探头），通过精确控制每个换能器的时间延迟来实现对声波的聚焦与扫描。这种技术的优势在于可以灵活地改变声束的方向和深度，从而实现实时高分辨率、高帧率图像。 TFM时间-频率映射是处理超声回波信号的关键步骤，它能够将宽带超声信号转化为时间-频率域表示，揭示其随时间变化的频率成分。在成像中，TFM有助于提取微小结构细节并提高图像质量。通常，该算法结合多普勒效应用于检测血流速度和方向，在心血管疾病的诊断中有重要意义。 在这个“TFM-master”代码库中，我们可以期待找到以下内容： 1. **数据采集模块**：实现超声信号的数字化处理。 2. **相控阵控制算法**：计算并实施换能器的时间延迟以精确控制声束。 3. **TFM算法实现**：将时间域的超声信号转化为时间-频率域表示，可能包括多种方法如短时傅里叶变换（STFT）、小波变换或匹配滤波等。 4. **图像重建模块**：根据TFM结果生成二维或三维超声图像。 5. **可视化界面**：显示和分析所生成的超声图像。 6. **测试与示例数据**：用于验证算法性能的真实或模拟超声数据。 通过学习和理解这个源码，开发者可以深入了解相控阵成像原理，并改进现有TFM算法或开发新的应用。同时，这也是一个宝贵的教育资源，帮助研究者和工程师加深对技术实践的理解。 “TFM-master”代码库为深入理解和应用超声相控阵成像技术和TFM算法提供了重要资源。无论是学术研究还是工程实践，都能从中受益。
     
  • Vfocus_MVDR1.rar_MVDR波束形成及聚焦波束空间技术
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    本资源包提供MVDR波束形成和聚焦波束空间技术的相关材料，包括理论介绍、算法实现与应用示例，适用于雷达信号处理等领域的学习研究。 MVDR聚焦波束形成在进场条件下利用MVDR算法实现聚焦，得到空间谱。
     
  • 基于BP算法的聚束式合成孔径成像
    优质
    本研究提出了一种基于BP算法优化的聚束式合成孔径成像方法，通过改进信号处理流程提升图像分辨率与清晰度，在雷达遥感领域具有重要应用价值。 聚束式合成孔径成像（BP算法）是一种技术方法。
     
  • 聚焦的波束形成算法
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    聚焦的波束形成算法是一种信号处理技术，通过优化阵列天线接收方向，提高目标信号强度和信噪比，广泛应用于雷达、声纳及无线通信系统中。 该算法采用聚焦类的波束形成技术，具有高精准度、高效性和快速处理等特点，在波束形成的学术研究中有很大帮助。