通过C4.5算法对鸢尾花数据集进行分类。

简介：
文章目录涵盖数据选择以及利用C4.5算法进行分类和离散变量的处理。此外，还详细阐述了C4.5算法的原理及其应用。 本次实验中，我们选取了鸢尾花数据集（位于http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris），该数据集包含五列特征信息，具体包括花萼的长度、花萼的宽度、花瓣的长度、花瓣的宽度以及鸢尾花的种类。鸢尾花属共有三种不同的类型：iris-setosa, iris-versicolour, 和 iris-virginica，每种类型下包含50条数据，总计150条样本。每种类型的分布情况如图所示。 为了便于理解和分析，我们提供了可视化代码，使用了pandas库进行数据处理以及matplotlib库进行可视化呈现。