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教程课件资源(请勿直接上传视频)获取奖励

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简介:
本栏目提供丰富的教程课件资源下载,旨在为学习者和教育工作者创造价值。请注意,为了维护内容质量和平台规则,请不要直接上传视频文件。符合条件的用户将有机会获得相应奖励。 **仿真咨询** 1. **各类智能优化算法改进及应用** - 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化 - 集装箱船配载优化,水泵组合优化,医疗资源分配优化,设施布局优化,可视域基站和无人机选址优化 2. **图像处理方面** - 图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合 - 图像增强、图像压缩感知 3. **路径规划方面** - 旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP,MVRP,CVRP,VRPTW等) - 无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划 - 栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划 - 天线线性阵列分布优化 4. **无人机应用方面** - 无人机路径规划,无人机控制,无人机编队,无人机任务分配 5. **无线传感器定位及布局方面** - 传感器部署优化、通信协议优化、路由优化 - 目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化 - WSN覆盖优化、组播优化,RSSI定位优化 6. **信号处理方面** - 信号识别

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    本栏目提供丰富的教程课件资源下载,旨在为学习者和教育工作者创造价值。请注意,为了维护内容质量和平台规则,请不要直接上传视频文件。符合条件的用户将有机会获得相应奖励。 **仿真咨询** 1. **各类智能优化算法改进及应用** - 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化 - 集装箱船配载优化,水泵组合优化,医疗资源分配优化,设施布局优化,可视域基站和无人机选址优化 2. **图像处理方面** - 图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合 - 图像增强、图像压缩感知 3. **路径规划方面** - 旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP,MVRP,CVRP,VRPTW等) - 无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划 - 栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划 - 天线线性阵列分布优化 4. **无人机应用方面** - 无人机路径规划,无人机控制,无人机编队,无人机任务分配 5. **无线传感器定位及布局方面** - 传感器部署优化、通信协议优化、路由优化 - 目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化 - WSN覆盖优化、组播优化,RSSI定位优化 6. **信号处理方面** - 信号识别
  • LabVIEW相关形式为.m文
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    本活动旨在鼓励参与者积极分享和寻找关于LabVIEW的相关资源。成功完成任务后,将获得一个包含特定功能的MATLAB(.m)文件作为奖励。 **仿真咨询** 1. **各类智能优化算法改进及应用** - 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化 - 解医疗资源分配优化及设施布局优化,可视域基站和无人机选址 2. **机器学习与深度学习** - 卷积神经网络(CNN)、长短时记忆网络(LSTM)、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)及其核版本、BP 神经网络、径向基函数神经网络(RBF) - 宽度学习系统、深度信念网络(DBN)、随机森林(RF),XGBoost,时间卷积网络(TCN) - 用于风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别 - 应用在交通流预测、负荷预测、股价趋势分析及PM2.5浓度预估 - 还包括水体光学参数反演和NLOS信号识别,地铁停车精准预报以及变压器故障诊断 3. **图像处理** - 图像识别与分割技术,目标检测算法应用 - 隐蔽信息的嵌入及提取方法、图像配准过程优化 - 拼接合成高分辨率影像和融合多源数据提升视觉效果 - 强化低光条件下的成像质量,压缩感知降低存储需求 4. **路径规划** - 解决旅行商问题(TSP)、车辆路线设计(VRP、MVRP、CVRP及 VRPTW) - 无人机三维路径规划与协同飞行技术 - 考虑无人系统的最佳行动方案
  • 实验序与文档报告(打包者可更高下载量).m
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    本帖提供各类实验程序及文档报告的免费下载,并鼓励用户打包上传以获得更多下载机会。欢迎科研工作者和学生参与共享资源,共同促进学术交流与发展。 **仿真咨询** 1. **各类智能优化算法改进及应用** - 生产调度 - 经济调度 - 装配线调度 - 充电优化 - 车间调度 - 发车优化 - 水库调度 - 三维装箱 - 物流选址 - 货位优化 - 公交排班优化 - 充电桩布局优化 - 车间布局优化 - 集装箱船配载优化 - 水泵组合优化 - 医疗资源分配优化 - 设施布局优化 - 可视域基站和无人机选址优化 2. **图像处理方面** - 图像识别 - 图像分割 - 图像检测 - 图像隐藏 - 图像配准 - 图像拼接 - 图像融合 - 图像增强 - 图像压缩感知 3. **路径规划方面** - 旅行商问题(TSP) - 车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等) - 无人机三维路径规划 - 无人机协同 - 无人机编队 - 机器人路径规划 - 栅格地图路径规划 - 多式联运运输问题 - 车辆协同无人机路径规划 - 天线线性阵列分布优化 - 车间布局优化 4. **无人机应用方面** - 无人机路径规划 - 无人机控制 - 无人机编队 - 无人机协同 - 无人机任务分配 5. **无线传感器定位及布局方面** - 传感器部署优化 - 通信协议优化 - 路由优化 - 目标定位优化 - Dv-Hop定位优化 - Leach协议优化 - WSN覆盖优化 - 组播优化 - RSSI定位优化 6. **信号处理方面** - 信号识别 - 信号处理
  • NISP料_.zip
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    该文件为《NISP信息安全专业人员》课程专用内部资料,请严格遵守规定,仅用于个人学习与备考使用,严禁任何形式的传播或分发。 nisp资料.zip,请妥善保管此文件,勿外传。
  • 后自动第一帧
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    本功能允许用户在上传视频后自动生成并显示视频的第一帧作为封面,简化操作流程,提高用户体验。 上传视频并获取视频的第一帧以生成一张图片。
  • 自动码,注册机扰。
    优质
    本项目旨在实现自动化获取邀请码功能,请注意,此程序严禁用于批量注册等滥用行为。 DISCUZ X2自动获得邀请码插件,告别注册机。
  • 抖音零门槛无人-网盘链及提码下载.txt
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    本课程为抖音无人直播入门级教学资料,包含详尽的操作指南与实例解析,提供免费的高清视频教程和配套文档资源。适合初学者快速掌握抖音无人直播技巧。 当前市场环境下,项目应尽量精简,专注于流量项目的开发,并避免涉足产品领域以保持灵活性,适应市场的快速变化。无人直播具备所有这些特点,因此非常适合大家进行研究。视频大小为2.9G。
  • Trent电设计-网盘链及提码.txt
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    本文件提供了Trent电源设计教程的视频课程下载信息,包括详细的网盘链接和提取码。适合电子工程师和技术爱好者深入学习电源设计原理与实践技巧。 本课程将深入探讨Trent电源设计的关键概念与技术。学生将学习功率电子器件和拓扑、电路保护、稳压技术和EMI滤波等内容。通过理论与实践相结合的教学方式,帮助学员掌握Trent电源设计的原理与应用。课程容量为12.5G。
  • 工具及链生成方法
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    本发明提供了一种创新的短视频直连获取工具及链接生成方案,旨在简化用户访问各类在线视频内容的过程,通过优化算法提高链接生成效率与准确性。 闪烁短视频直接链接获取工具皮皮虾:https://h5.pipix.com/s/JrQ5yNH/ 抖音:http://v.douyin.com/5w5JwL/ 火山:https://share.huoshan.com/hotsoon/s/CpNjM1bqNa8/ 微视:https://h5.weishi.qq.com/weishi/feed/76EaWNkEF1IqtfYVH/ https://isee.weishi.qq.com/ws/app-pages/share/index.html?wxplay=1&id=71sGFcjJ51LczPOQB&collectionid=ai-602fb09fbf6f04f1626a4abc&spid=1579870022402553&qua=v1_and_weishi_8.10.0_588_312027000_d&chid 去掉链接后的版本如下: 闪烁短视频直接链接获取工具皮皮虾 抖音:短视频分享链接 火山:短视频分享链接 微视:两段短视频分享链接
  • Windows C++ DXGI 码(含共享纹理和CPURGBA数据)
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    本项目提供Windows环境下使用C++及DXGI技术进行视频捕获的源代码示例。其中包括通过共享纹理和直接从CPU获取RGBA格式的数据两种实现方式,适用于需要深度定制视频处理功能的应用开发。 在Windows平台上进行C++开发时,DXGI(DirectX Graphics Infrastructure)是一个强大的工具,它提供了与Direct3D 11接口交互的能力,并支持视频捕获功能。本项目提供的Window C++ DXGI视频捕获源码展示了如何高效地实现这一过程,特别强调了共享纹理和CPU直接访问RGBA数据的功能,在实时处理或高性能应用中非常关键。 理解D3D11中的共享纹理概念是至关重要的。在Direct3D中,纹理可以在不同的设备或者上下文中被共享以提高效率。这允许GPU之间或者GPU与CPU之间的直接数据交换,减少了不同硬件间的数据传输开销。在这个项目中,通过使用ID3D11Texture2D接口的特性,我们可以创建一个可以同时由GPU和CPU访问的纹理,在视频捕获过程中避免了不必要的转换步骤,从而降低了延迟并提高了性能。 该项目支持将捕获到的视频帧复制至CPU内存,并以RGB数据的形式存储。在许多应用中,可能需要进一步处理这些视频帧(如进行图像分析或作为机器学习模型输入),这时就需要从GPU上的纹理数据复制到CPU内存中。通常这会涉及复杂的同步机制和转换过程,但通过优化的代码,这个项目能够快速高效地完成此任务。 此外,该项目还支持捕获特定显示器的输出视频流,在多显示器环境中这一点尤为实用。实现这一功能可能需要利用DXGI中的SwapChain接口,并设置其目标以指定要捕获的显示器。 在使用本源码时需要注意以下几个方面: 1. **设备创建与上下文共享**:正确配置Direct3D 11设备和上下文,确保它们支持纹理共享。 2. **交换链创建**:根据需求创建合适的交换链,并设置目标以指定需要捕获的显示器输出。 3. **管理共享纹理**: 创建并维护用于在GPU和CPU之间安全数据交换的共享纹理。 4. **同步机制**:由于可能并发操作同一块内存区域,必须使用适当的同步方法(如fences或events)来防止竞争条件的发生。 5. **优化数据拷贝过程**:从GPU到CPU的数据传输应尽可能高效以减少延迟。 6. **颜色空间转换**: 如果必要的话进行色彩格式的转换。 对于初学者或者不熟悉DXGI和Direct3D技术的人来说,理解并应用这些方法可能会有挑战性。然而,通过研究此源码可以深入学习GPU-CPU数据交换机制,并了解如何利用DXGI实现视频捕获功能——这对于开发图形密集型应用程序或游戏来说是非常有价值的技能。在实际项目中可以根据具体需求调整和扩展这个源码以满足更复杂的要求。