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杭州市数据资源管理局:2024年数据安全典型案例集.pdf

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简介:
《杭州市数据资源管理局:2024年数据安全典型案例集》汇集了近年来杭州市在数据安全管理领域的实践成果与经验教训,为提升全社会的数据保护意识和能力提供了宝贵的参考。 风口行业研究报告调研方案

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  • 2024.pdf
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    《杭州市数据资源管理局:2024年数据安全典型案例集》汇集了近年来杭州市在数据安全管理领域的实践成果与经验教训,为提升全社会的数据保护意识和能力提供了宝贵的参考。 风口行业研究报告调研方案
  • 2005-2024近二十历史气象下载
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    本资源提供杭州市自2005年至2024年的历年气象数据免费下载,涵盖温度、降水等关键指标,适合气候研究与数据分析。 杭州市2005年至2024年的气象数据集覆盖了近二十年的详细气候记录,为研究者提供了宝贵的资源,并对城市规划、农业发展及旅游等行业具有重要参考价值。此数据集每3小时更新一次,确保信息的时效性和连续性,从而支持气候变化趋势和极端天气事件的研究。 该数据集中包含了多种气象参数,包括气温、气压、降水量、云层覆盖度、能见度以及风向与湿度等指标。这些详细的数据有助于分析季节变化及热岛效应,并为水文学研究和灾害预警提供关键信息。此外,它还能帮助评估航空交通的安全管理需求。 数据集的详尽记录使研究人员能够深入探讨特定气象事件的影响及其成因,从而更好地理解极端天气现象对环境和社会带来的影响。长期的历史气候资料对于改进气候变化模型也有不可估量的价值。 在实际应用方面,该数据集可以辅助城市规划者进行防洪排水系统的设计和绿化布局的优化,并为农业生产提供精确的天气预警服务以提升农作物产量与质量。同时,气象数据分析也能帮助旅游业合理安排活动并增强游客体验。 此数据集可通过电子表格形式下载,包括“杭州.xls”和“气象代码.xls”两个文件。“杭州.xls”可能包含各个观测站的位置信息及对应时间点的数据记录,“气象代码.xls”则解释了各种参数的编码与含义。这两份文档相结合便于用户有效利用该资源。 综上所述,杭州市2005年至2024年的历史气候数据集不仅是科学研究的重要基础资料,也为社会经济各个领域的实践应用提供了有力支持。其公开和下载将极大促进相关领域的发展研究与实际操作。
  • 2022建筑轮廓GIS
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    本数据集包含2022年杭州市各类建筑的地理信息,包括位置、高度及结构等详细资料,以GIS格式存储和分析。 2022年杭州建筑轮廓的GIS数据包含了该市主要建筑物的位置、形状和边界信息,有助于城市规划与管理。
  • 2024百度地图AOI
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    《2024年杭州市百度地图AOI》全面展示了杭州地区的地理信息与区域划分,利用先进的AOI(兴趣区)技术提供精准的数据服务,助力城市规划、交通导航及市场分析等领域的高效应用。 标题“2024年浙江省杭州市百度地图AOI”揭示了这是一项关于2024年杭州市地理信息的数据集,特别关注于“兴趣区域”(AOI,Area of Interest)的划分。AOI是地理信息系统(GIS)中的一个重要概念,它指的是用户在地图上感兴趣的特定区域,可以是一个建筑物、公园、商业区、行政区或其他任何具有地理意义实体的边界。与普通的点兴趣点(POI,Point of Interest)相比,AOI提供了更丰富的空间信息,能够更好地描绘地物的边界和形状,从而帮助分析和理解城市的空间布局。 描述中提到,这些AOI数据覆盖了整个杭州市,并且是以SHP文件格式提供的。SHP是ESRI公司开发的一种开放格式,用于存储地理空间矢量数据,包括点、线、面等几何对象及其属性信息。这种格式广泛应用于GIS领域,因为它轻便、高效且兼容性好。文件的坐标系为WGS-84,这是一种全球通用的大地坐标系统,基于地球的椭球体模型,确保了地理位置的精确性和一致性。 “标签”中的“AOI”再次强调了数据集的核心内容,“杭州市”明确了地域范围,“兴趣面”则强调这些数据是围绕特定兴趣区域边界的数据,而“城市功能区”意味着这些AOI可能反映了城市的各个功能分区,如商业区、住宅区、工业区和绿地等。对于城市规划、交通管理以及市场研究而言,这类数据具有重要的应用价值。 压缩包子文件的名称列表显示了该数据集的具体组成部分: 1. `.cpg` 文件:编码参数文件,用于指定SHP文件中字符字段的编码方式。 2. `.dbf` 文件:数据库文件,包含了与几何对象相关的属性信息,如区域名称、类型和面积等。 3. `.prj` 文件:投影文件,记录了数据集使用的坐标系统(例如WGS-84)。 4. `.shp` 文件:核心的几何数据文件,存储了各个AOI的边界和形状信息。 5. `.shx` 文件:索引文件,用于快速定位和访问SHP文件中的几何对象。 综合以上内容,这个数据集提供了一个全面且详尽的2024年杭州市地理空间框架。通过分析这些AOI数据,可以深入研究城市的空间结构、人口分布、土地利用以及交通网络等多方面问题,并对城市规划、交通优化和商业选址等方面产生重大影响。使用者可以通过GIS软件(如ArcGIS或QGIS)加载、查询、分析和可视化这些数据,以获取有价值的地理洞察。
  • 2019房价.rar
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    该文件包含2019年度杭州市各区域房价详细数据,包括月度均价、成交套数等信息,为房地产市场分析与投资决策提供参考。 19年杭州房价数据来源于安居客二手房和搜房网新房。
  • 金融业锦.pdf
    优质
    《金融业数据安全治理案例集锦》汇集了多个金融机构在数据安全管理与实践中的成功经验和教训,旨在为行业提供参考和借鉴。 《金融行业数据安全治理案例汇编》报告由数据安全推进计划金融工作组联合多家金融机构的数据安全专家团队共同编制完成。选取了不同规模、类型的金融机构的实际案例,详述各类型机构在数据安全治理工作中的建设思路、解决方案或体系架构,并总结各项方案的主要亮点。 报告主要内容包括银行业和证券期货业的数据安全体系建设与实践,以及关键场景下的具体应用等。涉及的金融机构有中国工商银行、中国建设银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、上海银行、中原银行、华泰证券、国信证券、光大证券及兴业证券等多家机构。 以中国工商银行为例,其数据安全管理建设思路遵循国家行业标准,并持续对标提升自身能力,是金融业首家获得国家数据管理能力成熟度评估(DCMM)最高等级的企业。该行的数据安全策略包括建立统一的标准和适用的策略;通过授权、分类分级控制及监控访问等措施实施有效的管理工作。 报告还引用了《GB/T 37988-2019信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》、《JR/T 0197-2020金融数据安全 数据安全分级指南》和《JR/T 0223-2021金融数据安全 数据生命周期安全规范》等标准,为金融业的数据安全管理提出了具体要求。 本报告旨在帮助金融机构建立完善的数据安全保障体系,确保数据的安全性,并最大限度地实现其价值。对于正在寻求或已经实施数据治理措施的机构来说,《汇编》提供了一个全面的参考框架和实际案例支持。
  • ArcGIS底图(shp格式)
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    本资源提供杭州市矢量底图数据,包含道路、水系、绿地等要素信息,以shp文件格式存储,便于GIS软件中进行空间分析与制图。 这段文字描述了包括杭州市区轮廓、市区街道、国道、省道、高速公路、铁路、县道以及河流的图层信息。
  • 绿地公园SHP涵盖2017及2020入库
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    简介:该资料集合包含了杭州市绿地公园在2017年和2020年的详细SHP格式数据记录,为城市绿化规划与研究提供重要信息。 杭州市绿地公园的shp面数据包含了2017年和2020年入库的数据。
  • 2011至2018天气
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    该数据集包含杭州市从2011年至2018年的全面气象记录,包括温度、降水、风速等信息,为气候研究和环境分析提供详细资料。 杭州天气数据涵盖2011年至2018年期间的最高温度、最低温度、天气状况、风速及风向,主要用于数据分析。