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Unet或Mask RCNN用于卫星图像分割的代码被实现，并对其性能进行了对比。

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简介：
本代码片段展示了利用Unet或Mask RCNN算法对卫星图像进行分割的技术，并对这两种方法的性能进行了对比分析。 此外，文章“查看更多详细信息开始吧” 探讨了通过应用翻转（镜像）、旋转90度、上下翻转以及左右翻转等数据增强策略来扩充数据集的方法。 具体而言，Mask RCNN的数据输入文件夹结构包含训练、验证和测试三个子文件夹，其中存储着航空影像（.jpg 和 .jpg4 文件）以及带有阴影数据的航空图像，同时还提供了多边形蒙版。 另一方面，Unet的输入数据文件夹结构同样包含训练、验证和测试三个子文件夹，用于存储航空影像（.jpg 文件）和丘陵阴影数据，并配备了相应的多边形蒙版。

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