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中国交通标志数据集。

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简介：
该数据集包含了5998张交通标志图像，这些图像涵盖了58个不同的类别，每张图像都是单个交通标志的放大视图。详细的注释信息包括图像的属性，如文件名、宽度和高度，以及图像中交通标志的位置和所属类别，例如“5公里/小时”的速度限制。此数据集来源于中国交通标志识别数据库。里加数据科学俱乐部的成员团队已经对其进行了深入的分析研究，以便用于卷积神经网络模型的训练。

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  • 中国交通标志数据集合.zip
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    该数据集包含中国各种道路和交通标志图像，旨在促进智能驾驶及交通安全研究领域的发展与应用。 中国交通标志数据集包含了多种中国的交通标志图像，用于研究、教育和其他相关目的。该数据集旨在帮助研究人员更好地理解和识别道路标识系统中的各种符号与指示牌。
     
  • 中国交通标志 - Chinese Traffic Signs（数据集）
    优质
    本数据集包含丰富的中国交通标志图像，旨在为计算机视觉研究提供资源，助力于交通安全与智能驾驶领域的发展。 数据集包含58个类别的5998张交通标志图像。每个图像是单个交通标志的不同缩放视图。注释提供了文件名、宽度、高度等属性，以及在类别内各图像中的交通标志坐标（例如表示“每小时行驶速度为5公里”的限制）。该数据集源自中国的一个交通标志识别数据库，并已被里加数据科学俱乐部的成员用于探索和训练卷积神经网络。
     
  • 德国交通标志数据集.zip
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    本数据集包含各种德国道路交通标志图像，旨在促进交通标志识别的研究与开发。适用于自动驾驶及智能交通系统等领域。 数据集的训练集中包含42类交通标志，共有39000多张照片；测试集则有16000多张照片，比比利时的数据量要大。
     
  • 中国交通标志CTSDB数据集训练集14
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    中国交通标志CTSDB数据集训练集14包含大量中国的交通标志图像及标注信息，用于深度学习和计算机视觉研究中模型的训练与测试。 中国交通标志CTSDB数据集的训练集14包含800个选项，其中一半是txt文件，另一半是图片。
     
  • 中国交通标志CTSDB数据集训练集1
    优质
    中国交通标志CTSDB数据集训练集1包含了广泛的中国道路交通标志图像，旨在用于计算机视觉和机器学习研究中的模型训练与测试。 中国交通标志CTSDB数据集的训练集2包含800个选项，其中一半是txt文件，另一半是图片。
     
  • 带有标注的中国交通标志数据集：CCTSDB
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    CCTSDB是中国交通标志的数据集合，包含了大量带注释的图片样本，旨在促进交通标志识别技术的研究与应用。 该数据集包含超过15000张中国道路交通标志图片，并且具有丰富的道路背景。这些图片被详细标注为三类：prohibitory（禁令标志）、warning（警告标志）和mandatory（指示标志）。在Python环境下，可以使用PyTorch直接应用这个数据集进行相关操作。
     
  • 中国道路交通标志数据集（1684张）.zip
    优质
    本数据集包含1684张中国道路交通标志图片，涵盖各类道路指示、警告和禁令标志，适用于交通标志识别与分类研究。 这是我在学习智能感知与学习课程期间收集的中国部分道路标志图片集，并已做好标签，可以直接用于神经网络训练。该数据集包含1684张图片，涵盖了14种交通标志类型，目前仍在不断补充中： 0 禁止左转 1 禁止右转 2 停车让行 3 向左转弯 4 向右转弯 5 向左向右转弯 6 靠右行驶 7 靠左行驶 8 禁止鸣喇叭 9 人行横道 10 允许掉头 11 停车场 12 全程禁停 13 禁止掉头
     
  • 中国交通标志图像数据集（约6000张）
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    本数据集包含约6000张中国交通标志图片，旨在促进智能驾驶与交通安全研究，涵盖各类常见及特殊交通标志。 数据集包含58个类别的5998张交通标志图像。每一张图像是单个交通标志的放大视图。文件注释提供了每个图片的相关属性（包括文件名、宽度、高度）以及在该类别中所对应的交通标志坐标信息。标签文件以annotations.csv格式呈现，具体包含如下字段：file_name表示含有特定交通标志的图像名称；width和height分别代表图片的宽高尺寸；x1与y1为边界矩形左上角点的X、Y坐标值；x2与y2则是右下角对应坐标的数值。最后category则标识了该图所属的具体交通标志类别。
     
  • 中国交通标志识别数据集-附件资源
    优质
    本数据集提供了丰富的中国交通标志图像样本及其分类标签，旨在促进智能驾驶和交通安全研究领域的发展。包含多种道路标识，便于研究人员进行深度学习模型训练与测试。 中国交通标志检测数据集附件资源