EfficientUnet-PyTorch：基于EfficientNet编码器的Unet的PyTorch 1.0版本实现（包含源码）。

简介：
高效的Unet-PyTorch，利用EfficientNet作为编码器的Unet实现，在PyTorch 1.0版本中提供了诸多有价值的说明。值得注意的是，由于解码器路径中存在一些舍入特性（并非错误，因此它是一个设计上的功能），输入图像的形状必须能够被32整除。例如，224x224尺寸的图像是理想的输入尺寸，但225x225尺寸的图像则不适用。该实现要求Python版本大于等于3.6以及PyTorch 1.0.0。安装efficientunet-pytorch 的步骤如下：使用 pip 安装：pip install efficientunet-pytorch。 使用方法如下：首先，如果您希望使用具有5个类且预训练的EfficientNet-b5模型的Unet，可以这样操作：从 efficientunet 模块导入相关代码，然后创建并初始化 EfficientNet 模型：`from efficientunet import * model = EfficientNet.from_name(‘efficientnet-b5’, n_classes=5, pretrained=True`。