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Python版本的抬头举手检测

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简介：
本项目为基于Python开发的抬头举手检测系统，利用计算机视觉技术自动识别用户在视频中的抬头和举手动作，适用于在线教育场景中学生参与度监测。 使用OpenCV 4.0及以上版本，在Python环境下进行开发，并计划将来转换为C++版本。项目将调用OpenPose模型来检测特定的关键点位置，包括识别抬头、低头和举手的动作。当前每帧的CPU推理时间约为3秒，如果启用OpenCV DNN模块中的OPENCL端，则可以实现大约两倍的速度提升。

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  • Python版本的抬头举手检测
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    本项目为基于Python开发的抬头举手检测系统，利用计算机视觉技术自动识别用户在视频中的抬头和举手动作，适用于在线教育场景中学生参与度监测。 使用OpenCV 4.0及以上版本，在Python环境下进行开发，并计划将来转换为C++版本。项目将调用OpenPose模型来检测特定的关键点位置，包括识别抬头、低头和举手的动作。当前每帧的CPU推理时间约为3秒，如果启用OpenCV DNN模块中的OPENCL端，则可以实现大约两倍的速度提升。
  • 基于OPENCV4和OPENPOSE的抬头举手检测
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    本项目利用OpenCV4与OpenPose技术开发了一种高效的抬头举手动作检测系统，适用于远程教育、在线会议等场景，极大提升了互动体验及参与度。 只需要使用OpenCV4及以上版本，在每15帧进行一次检测。通过比较手臂Y轴的两个点来判断是否举手；通过分析头部和颈部的Y坐标来判断低头或抬头的动作。
  • 利用Python人脸识别技术检测课堂抬头率【100012267】
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    本项目运用Python编程结合先进的人脸识别技术，专注于监测课堂教学中学生的抬头率，旨在提高教学互动性和学习效率。通过分析学生在课堂上的参与度，提供数据支持帮助教师优化授课方式和课程安排，以促进更高效的学习环境。项目编号为【100012267】。 本项目设计并实现了一个简易的抬头率检测系统。该系统通过调用摄像头获取教室实时图像，并进行人脸识别。结合数据库中的选课人数数据，计算出课堂上的实时抬头率。此外，我们还开发了UI操作界面，便于管理人员浏览和管理相关信息。项目内容包括：运行所需的全部源码（支持 ipython 和 py 两种文件格式，均可独立完整运行）、用于人脸识别的训练好的模型文件以及进行测试所需要的图片和数据。
  • 基于人脸识别的课堂抬头率检测系统.zip
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    本项目开发了一套基于人脸识别技术的课堂教学专注度监测系统，能够自动识别学生是否正视前方，旨在提高教学效率和学生的参与度。通过分析学生的抬头率，为教师提供实时反馈，并帮助学校管理者评估教学质量。该系统以非侵入性的方式收集数据，确保用户隐私安全。 本次设计并实现了一个简易的抬头率检测系统，通过调用摄像头获取教室的实时图像，并进行人脸识别。结合数据库中的选课人数数据，可以计算出该堂课的实时抬头率。此外，我们还设计了UI操作界面，方便管理人员浏览和管理相关信息。详细内容可参考相关文档或报告。
  • 举手动作的目标检测数据集
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    该数据集专注于收集和标注包含各种情境下人物做出举手动作的图像及视频资料，旨在促进手势识别与行为理解领域的研究进展。 包含上千张举手图片以及通过labelimg工具框选后生成的xml文件，类别分为handsup和other。
  • BCB版本的串口枚举
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    本项目提供了基于BCB（Borland C++ Builder）环境下进行串口设备枚举的功能代码和示例，帮助开发者轻松获取并管理连接至计算机的所有串行端口信息。 一个老外的串口枚举程序适用于Borland C++ Builder 6.0版本，并且经过测试可以正常运行。该程序支持设置FIFO功能，在Windows 7及以上系统中，需要以管理员身份启动程序才能正常使用。
  • TransNet V2 PyTorch版本的视频镜头边界检测推理
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    本项目提供了TransNet V2在PyTorch框架下的实现，用于高效执行视频镜头边界检测任务。代码简洁易懂，支持快速部署与研究。 仿照原作者的TF版本，可以跑出最后的prediction 以及 start frame 和 end frame，并且visualise 默认打开，能够展示小图的结果。只需要把这个folder放进原始TransNetV2即可。
  • Android手机摄像头版本
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    《Android手机摄像头版本》是一篇详细介绍如何检查及管理安卓设备相机应用版本的文章。它帮助用户了解并优化其智能手机摄影体验。 Android 版手机监控PC上的操作方法可以参考相关教程或文档。
  • Project_NNFD_2月2日龙抬头《H5》手速小游戏需求文档.docx
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    这份文档是关于开发一款名为“Project NNFD”的H5手速小游戏的需求说明，该游戏定于2月2日发布，以中国传统节日“龙抬头”为主题。 Project_NNFD_2月2龙抬头《H5》手速小游戏需求文档.docx 这份文档详细描述了关于制作一款名为“Project NNFD”的H5手速小游戏的需求，该游戏定于2月2日发布，并与传统节日习俗中的“龙抬头”相呼应。文档中包括游戏设计、功能要求和技术规范等多方面的内容，旨在为开发者提供明确的指导和参考。
  • OpenGL版本检测
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    本工具用于检测系统中已安装的OpenGL版本信息，帮助开发者确认其应用程序支持的图形库兼容性，确保最佳显示效果和性能。 使用说明：启动程序后，在命令提示符界面输入 cmd 并按回车键进入命令行模式；接着利用 cd 命令切换到包含 gver.exe 的目录中，执行该文件。 示例输出如下： OpenGL version supported by this platform: 1.0 supported: (null) 1.1 supported: (null) 1.2 supported: (null) 1.3 supported: (null) 1.4 supported: (null) 1.5 supported: (null) 2.0 supported: (null) 2.1 supported: (null) 3.0 supported: (null) 3.1 supported: (null) 3.2 supported: 3.2.0 - Build 10.18.10.3977 3.3 supported: 3.3.0 - Build 10.18.10.3977 4.0 supported: 4.0.0 - Build 10.18.10.3977 4.1 supported: 4.1.0 - Build 10.18.10.3977 4.2 supported: 4.2.0 - Build 10.18.10.3977 4.3 supported: 4.3.0 - Build 10.18.10.3977 4.4 supported: (null)