深度学习在PCB瑕疵检测中的应用：YOLOv8与RT-DETR对比分析（含Python源码、文档及PyQt界面）

简介：
本研究探讨了YOLOv8和RT-DETR在印刷电路板(PCB)缺陷检测中的性能，并提供了Python代码、详细文档及PyQt用户界面，便于实际应用与进一步开发。 项目介绍： 基于深度学习的PCB瑕疵检测，本资源提供了YOLOv8与RT-DETR进行对比分析的Python源码、文档说明以及PyQt界面。 该项目代码经过全面测试，并在成功运行后上传，答辩评审平均分达到96分。请放心下载使用！ 1. 所有项目代码均已在功能正常的情况下完成测试并上传，请安心下载。 2. 本项目适用于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工学习参考，也适合初学者进阶学习；同时可用于毕业设计、课程设计、作业等用途的初期演示。 3. 若具备一定基础，可在现有代码基础上进行修改以实现其他功能，并应用于毕业设计、课程设计或作业中。 下载后请首先查阅项目中的README.md文件（如有），仅供个人学习参考之用，请勿用于商业目的。