Advertisement

《MATLAB神经网络30个案例分析》高清版电子书

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本书为《MATLAB神经网络43个案例分析》的精简与优化版本，通过30个经典实例深入浅出地讲解了如何利用MATLAB进行神经网络建模和应用开发。适合初学者及进阶读者学习参考。 《MATLAB神经网络30个案例分析》清晰版电子书提供了对MATLAB环境中神经网络应用的深入理解与实践指导，通过具体的实例帮助读者掌握相关技术。这本书适合希望在科研或工程实践中运用神经网络算法的专业人士阅读和参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 《MATLAB神经网络30个案例分析》高清版电子书
    优质
    本书为《MATLAB神经网络43个案例分析》的精简与优化版本，通过30个经典实例深入浅出地讲解了如何利用MATLAB进行神经网络建模和应用开发。适合初学者及进阶读者学习参考。 《MATLAB神经网络30个案例分析》清晰版电子书提供了对MATLAB环境中神经网络应用的深入理解与实践指导，通过具体的实例帮助读者掌握相关技术。这本书适合希望在科研或工程实践中运用神经网络算法的专业人士阅读和参考。
     
  • MATLAB神经网络案例分析（高清版）.pdf
    优质
    本书为《MATLAB神经网络案例分析》的高清版本，详细解析了基于MATLAB平台构建和应用神经网络的方法和技术。通过丰富的实例深入浅出地讲解相关概念与实践技巧。适合科研人员、工程师及高校师生阅读参考。 该书包含了30个MATLAB神经网络的案例及可运行程序，涵盖了BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman以及小波等类型的神经网络，并且还涉及了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络和概率神经网络等内容。此外，书中还包括遗传算法优化的相关知识。为了帮助读者更深入地理解这些内容，《MATLAB神经网络30个案例分析》附有31个配套的教学视频。 此书适合本科毕业设计、研究生项目以及博士低年级课题的设计参考，并且对科研人员也有很高的参考价值。
     
  • MATLAB神经网络实例剖析30例（高清版）.zip
    优质
    本书《MATLAB神经网络实例剖析30例》提供了一个详细的学习资源，通过精选的30个实例深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与分析。每个案例都附有详细的代码和解释，帮助读者快速掌握相关技能并应用于实际问题中。 《MATLAB神经网络30个案例分析》（高清版）.zip
     
  • MATLAB神经网络案例分析43例（高清完整版）
    优质
    本书提供了43个详尽的实例，深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与应用。适合科研人员、学生及工程师参考学习。 这段文字涵盖了BP（反向传播）、RBF（径向基函数）网络、SOM（自组织映射）、Elman网络等多种智能算法及其极限学习机与决策树等内容，还涉及了优化算法与神经网络的结合问题。
     
  • MATLAB神经网络30例解析_高清[PDF]+源码
    优质
    本书提供了三十个基于MATLAB的神经网络实例分析与代码实现，内容涵盖各类经典神经网络模型及其应用案例。附带高清PDF文档和完整源码下载。适合科研人员及工程技术人员阅读参考。 《MATLAB神经网络30个案例分析》是一份辛苦从网上搜集的资源，现在分享给各位。
     
  • 43个神经网络案例分析书籍PDF版
    优质
    本书为《43个神经网络案例分析》的PDF版本，通过丰富的实例解析了深度学习和人工智能领域的多种应用场景和技术细节。适合研究人员与工程师参考学习。 有PDF！有PDF！有PDF！我找了好久才找到的PDF啊QAQ好多资源里都只是代码和目录，我这个里面有代码、书还有目录！！小帅哥快来下载呀！！
     
  • MATLAB神经网络43个案例分析.rar_43案例详解_MATLAB神经网络案例
    优质
    本资源《MATLAB神经网络43个案例分析》包含了丰富的实例和详细讲解，通过具体案例深入剖析了如何使用MATLAB进行神经网络的设计、训练与仿真。适合初学者快速掌握相关技术。 推荐学习MATLAB处理神经网络的43个案例。
     
  • MATLAB神经网络的43个案例分析
    优质
    《MATLAB神经网络的43个案例分析》一书通过丰富的实例详细讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与仿真，适合编程和算法爱好者以及相关专业学生参考学习。 Matlab神经网络43个案例分析包括：BP神经网络的数据处理、非线性遗传算法优化的BP神神经网络、基于BP_Adaboost的PID神经元网络解耦，RBF网络的回归及GRNN网络的预测等；离散Hopfield和连续Hopfield神经模型也有详细讲解。此外还有初始SVM分类与回归分析，包括LIBSVM参数实例详解以及基于SVM的数据分层、优化及信息粒度处理方法的应用；同时涉及图像分割和手写数字识别方面的案例研究。 书中还介绍了自组织竞争网络在数据聚类中的应用，并探讨了Elman神经网络的时间序列预测能力。概率神经网络的分类问题也得到了深入分析，基于MIV（最大互信息变量）选择与LVQ（学习向量量化）神经网络的应用也被详细讨论。 极限学习机回归模型和随机森林思想优化算法也有涉及；思维进化算法优化、小波神经网络的时间序列预测以及模糊神经网络在电力系统中的应用等案例也有所涵盖。此外，广义神经网络的聚类分析和粒子群优化算法在参数寻优方面的研究也被提及。 书中还讨论了遗传算法优化计算问题，并介绍了基于灰色神经网络模型的数据处理方法；Kohonen自组织映射的应用以及神经网络GUI的设计实现等内容也有涉及。最后，动态神经网络的时间序列预测及定制化神经网络的构建等实际应用案例也得到了展示。
     
  • 《MATLAB神经网络》30个案例详解及配套书籍与源码
    优质
    本书通过30个具体实例详细讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与分析，并提供了配套书籍和代码资源。适合学习和研究者参考实践。 这本书内容丰富全面，并且是扫描版的清晰版本。每一个案例都与实际课题紧密结合。书中包含30个MATLAB神经网络的实际应用案例（附带可运行程序），涵盖了BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman和小波等类型的神经网络，同时还包括了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络以及概率神经网络，并且还涉及遗传算法优化等内容。
     
  • MATLAB神经网络案例分析43例
    优质
    本书精选了43个基于MATLAB的神经网络应用实例，涵盖了数据分类、预测建模等多个领域，旨在帮助读者深入理解并掌握神经网络的实际操作技能。 读者在使用案例时只需将案例中的数据替换为自身所需处理的数据即可实现自定义网络需求。如遇任何疑问，可在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每日在线并承诺有问必答。 该书涵盖30个关于MATLAB神经网络的实例（含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman及小波等类型的神经网络。此外还涉及PSO(粒子群)算法，灰色神经网络，模糊网络和概率神经网络等内容，并介绍了遗传算法优化技巧。 书中附有31个教学视频帮助读者深入理解相关概念和技术细节。本书适合作为本科毕业设计、研究生项目设计以及博士初期课题研究的参考书籍；同时对科研人员也有很高的实用价值。 图书目录如下： 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 ... （省略中间部分） ... 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第30章 神经网络GUI实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别及分类