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基于 SpringBoot 和 Redis 的点赞功能缓存与定时持久化实现

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简介：
本项目采用Spring Boot框架结合Redis技术，实现了高效、稳定的点赞功能。通过缓存机制提升用户体验，并利用定时任务将数据持久化存储至数据库中，确保数据安全可靠。 本段落介绍如何在Springboot项目中使用Redis实现点赞功能的缓存及定时持久化操作。当用户对浏览内容进行“点赞”或“取赞”操作后，系统会将相关信息先存储到Redis缓存中；随后利用quartz框架每隔两小时自动将这些数据从Redis写入数据库以完成持久化存储。

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  • 基于 SpringBoot 和 Redis 的点赞功能缓存与定时持久化实现
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    本项目采用Spring Boot框架结合Redis技术，实现了高效、稳定的点赞功能。通过缓存机制提升用户体验，并利用定时任务将数据持久化存储至数据库中，确保数据安全可靠。 本段落介绍如何在Springboot项目中使用Redis实现点赞功能的缓存及定时持久化操作。当用户对浏览内容进行“点赞”或“取赞”操作后，系统会将相关信息先存储到Redis缓存中；随后利用quartz框架每隔两小时自动将这些数据从Redis写入数据库以完成持久化存储。
     
  • 利用Redis缓存实现文章点赞功能及异步定时持久化至MySQL
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    本篇文章探讨了如何使用Redis缓存来提高网站文章点赞功能的响应速度，并介绍了将数据异步持久化到MySQL数据库的方法。通过这种方式，既可以保证系统的高性能，又能确保数据的安全性与一致性。 Redis-like项目介绍 基于Redis的点赞功能实现示例。 开发环境： - 操作系统：Windows 10 - 构建工具：Maven 3.6.1 - 开发语言及版本：Java JDK 1.8 技术栈包括： - MySQL数据库 - Redis缓存服务 - MyBatisPlus持久层框架 - SpringBoot应用开发框架 程序运行步骤： 创建数据库并导入表结构： 1. 创建名为article-like的数据库。 2. 数据库表结构可以在项目中的sql文件夹下找到。 启动本地Redis服务器，在Redis安装目录中执行命令：`redis-server.exe redis.windows.conf` 运行Java主类Run.java以启动应用程序。 API说明 点赞文章 - API路径格式为：/{articleId}/{likedUserId}/{likedPoseId} - 请求方式：POST方法 - 参数详细信息： - articleId（类型Long）：必须提供，代表需要被操作的文章ID。 - likedUserId（类型Long）：必须提供，表示进行点赞的用户ID。
     
  • 基于SpringBoot和MyBatis的Redis数据缓存
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    本项目采用Spring Boot与MyBatis框架，结合Redis实现高效的数据缓存机制，显著提升了应用性能和用户体验。 基于SpringBoot、Redis和Mybatis实现数据缓存功能，将MySQL数据库的数据存储到Redis中，并添加SSL证书以支持HTTPS访问。
     
  • 基于MongoDB数据库和Redis缓存的SpringBoot实战
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    本书深入浅出地讲解了如何使用Spring Boot结合MongoDB与Redis技术进行高效开发，适合Java开发者进阶学习。 本实战采用MongoDB作为数据库，并集成了Redis缓存，旨在让初学者能够快速、简单地认识和使用这两个工具。
     
  • 使用SpringBoot和Redis实现点赞、浏览、收藏和评论数量的增减功能
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    本项目利用Spring Boot框架结合Redis数据库高效地实现了网站或应用中常见的点赞、浏览量、收藏及评论数等互动数据的实时更新与优化存储，提升用户体验。 在本篇文章中，我将记录使用Spring Boot 和 Redis 实现帖子的点赞、浏览、收藏及评论数量增减操作的过程。在此之前，我已经实现过类似的功能，并且之前一直使用的是MySQL数据库来存储这些数据。然而，考虑到频繁的数据变更不应该给 MySQL 带来过多压力，因此在这次项目中决定采用Redis进行持久化处理。 在下面的代码示例中，我将展示关键的部分： - `DataResponse`：这是我在项目中用来封装返回结果的一个实体类。 - `forumDTO`：此功能相关的参数实体。如果有需要，请留言说明需求细节。 常量定义如下： ```java private static final String DEFAULT_VALUE = 0:0:0:0:0:0; public sta ``` 请注意，上述代码片段仅为示例的一部分，并未展示完整的实现逻辑。在实际开发中，您可能还需要考虑其他因素如缓存更新策略和数据一致性等问题。
     
  • SpringBoot 结合Ehcache 实现缓存功能
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    本文章介绍了如何在Spring Boot项目中集成Ehcache实现高效的数据缓存解决方案，并提供了详细的配置步骤和示例代码。 使用Spring Boot集成Ehcache，并附带数据库建库脚本、Controller、Service以及对Ehcache进行操作的详细样例，全部采用Spring注解形式实现。
     
  • Redis实现的点赞功能设计思路详解
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    本文详细解析了基于Redis实现网页或应用中点赞功能的设计思路，包括数据结构选择、性能优化及高并发场景下的解决方案。 点赞是我们现在经常见到的一个功能，在朋友圈、微博等各种社交平台上都有应用。本段落主要分享了基于Redis实现的点赞功能设计思路的相关资料，内容非常详尽，对于大家理解和实现这一功能具有很好的参考价值。有兴趣的朋友可以阅读一下这篇文章来获取更多信息。
     
  • Docker中Redis的持久化存储详解
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    本文详细解析了在Docker环境中使用Redis进行数据持久化的多种方法和最佳实践，帮助读者确保数据安全。 本章节开始，在Docker环境下进行Spring Boot项目操作Redis的准备工作如下： 1. 创建文件夹：`/usr/local/work/share` 2. 拉取一个打包好的jar包。 3. 将拉取到的jar包放置在刚刚创建的文件夹下，并在同一目录中新建名为 `docker-compose.yml` 的配置文件。 4. 在系统临时目录（如 `/tmp`）中创建一个名为 `data` 的文件夹 5. 编辑 `docker-compose.yml` 文件，写入以下内容： ``` redis: image: redis:3 ports: - 6379:6379 volumes: - /tmp/data:/data ```
     
  • Redis本地缓存和Redis缓存的区别
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    本文介绍了Redis在不同场景下的应用，详细解析了Redis本地缓存与分布式缓存的概念、实现方式及其优缺点，帮助开发者理解两者的区别。 Redis是一种高性能的键值数据存储系统，在分布式缓存、数据库和消息队列等领域有着广泛的应用。本段落将探讨本地缓存与Redis缓存的区别及其各自的特点。 首先，我们需要了解什么是本地缓存。本地缓存在应用程序内存中存储数据（如Java中的HashMap或Guava Cache），这种方式的优点在于读取速度快且没有网络延迟的问题。但其缺点也很明显：由于缺乏跨应用实例的数据共享机制，可能导致数据不一致性；此外，在应用重启或者服务器故障后，所有在本地缓存中的数据都会丢失。 相比之下，Redis是一种远程的Key-Value数据库系统，它将数据存储于独立的服务端上，并能为多个应用程序提供持久化且可共享的缓存服务。由于支持诸如字符串、哈希表等丰富的数据结构以及事务处理等功能，使得其在复杂业务场景中表现出色。然而，与本地缓存相比，Redis需要通过网络进行通信，在读写速度方面稍逊一筹；不过可以通过设置合理的缓存策略（如LRU或LFU）和主从复制、分片等技术来优化性能。 实际应用时，本地缓存通常适用于短期频繁访问且对数据一致性要求不高的场景，例如用户的session信息。而Redis则更适合处理大量数据并需要高可用性和持久化的场合，或者在多个应用程序间共享缓存的需求。 针对数据库的缓存策略，“双写”模式是一种常见的选择：即同时更新数据库和缓存；但该方法可能会导致短暂的数据不一致性问题。为了解决这个问题，可以采用“写后读”的方式，在确认数据成功写入后再进行读取操作以确保一致性和可靠性。此外，Redis还提供了诸如“Cache Aside”、“Write Behind”等策略供选择。 在分布式环境中，通过主从复制机制来实现数据冗余：由一个主节点负责处理所有读写请求，并将变更同步给多个从节点作为备份；当主节点出现故障时可以迅速切换到备用的从节点以保证服务连续性。此外，Sentinel哨兵系统或Cluster集群技术可用于自动检测和恢复故障，进一步提高系统的高可用性和可靠性。 “RedisCache-master”可能是一个包含有关如何配置及使用Redis缓存相关代码示例的项目源码仓库，并且可能会展示与本地缓存结合使用的实践案例。 总体来说，在选择适合的应用场景中，了解两种方式的工作原理是关键。理解它们各自的优缺点有助于我们更好地设计和优化系统的数据存储访问策略；同时掌握Redis的各种高级特性及最佳实践也能有效提升系统性能和稳定性。
     
  • 在SpringBoot中利用Redis和Ehcache实现Shiro缓存的方法
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    本篇文章主要介绍了如何在Spring Boot项目中结合使用Redis与Ehcache来优化Apache Shiro的安全框架缓存机制，提高应用性能。 本段落主要介绍了在SpringBoot项目中使用Shiro缓存的两种方法：Redis和Ehcache，并通过示例代码详细讲解了实现过程。文章内容对学习或工作具有一定参考价值，希望有需要的朋友能从中受益。