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钉钉杯大数据竞赛-card-transdata数据集

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简介:
钉钉杯大数据竞赛-card-transdata数据集是由钉钉主办的一次面向全国高校学生的大数据分析比赛,参赛者需利用card-transdata数据集进行深入分析与建模。此赛事旨在提升参与者在大数据领域的实战能力及团队协作精神。 这段文字描述了八个属性:交易地点与家的距离(distance_from_home)、当前交易地点与上一次交易地点之间的距离(distance_from_last_transaction)、最近一笔交易金额相对于历史所有交易价格中位数的比率(ratio_to_median_purchase_price)、是否在同一个商户进行重复性购买行为(repeat_retailer)、是通过银行卡芯片完成的支付方式(used_chip)以及是否输入了个人识别码以验证身份(used_pin_number)。此外,还记录了一笔交易是否为在线订单形式(online_order),最后是一个分类标签,用来标记该交易是否存在欺诈风险(fraud)。

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客服
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  • -card-transdata
    优质
    钉钉杯大数据竞赛-card-transdata数据集是由钉钉主办的一次面向全国高校学生的大数据分析比赛,参赛者需利用card-transdata数据集进行深入分析与建模。此赛事旨在提升参与者在大数据领域的实战能力及团队协作精神。 这段文字描述了八个属性:交易地点与家的距离(distance_from_home)、当前交易地点与上一次交易地点之间的距离(distance_from_last_transaction)、最近一笔交易金额相对于历史所有交易价格中位数的比率(ratio_to_median_purchase_price)、是否在同一个商户进行重复性购买行为(repeat_retailer)、是通过银行卡芯片完成的支付方式(used_chip)以及是否输入了个人识别码以验证身份(used_pin_number)。此外,还记录了一笔交易是否为在线订单形式(online_order),最后是一个分类标签,用来标记该交易是否存在欺诈风险(fraud)。
  • 2024年试题.zip
    优质
    《2024年钉钉杯大数据竞赛初赛试题》包含了本次比赛的所有题目和要求,旨在考察参赛者在数据分析、算法设计及创新思维等方面的能力。 2024年钉钉杯大数据挑战赛初赛题目.zip
  • 使用Python将打卡记录导入
    优质
    本项目利用Python脚本自动抓取并解析钉钉应用中的员工打卡数据,并将其存储至指定数据库中,实现高效的数据管理和分析。 钉钉API考勤打卡记录获取并存入数据库(python),可以免去人数限制。
  • Python实现打卡记录导入库.py
    优质
    本代码为自动化脚本,使用Python编写,功能是将钉钉考勤记录导出并导入至指定数据库中,便于个人或团队考勤数据的统计分析。 钉钉获取打卡记录并将其传入数据库(使用Python编写)。
  • 天池-
    优质
    天池竞赛数据-数据集是阿里云天池平台提供的用于机器学习和数据分析竞赛的数据集合,涵盖多个行业与领域,旨在推动技术创新与应用。 天池金融比赛的数据集包括 sample_submit.csv、train.csv 和 testA.csv 这三个文件。
  • PHM2008
    优质
    PHM2008竞赛数据集是专为预测性维护(PHM)领域的研究者和工程师设计的数据集合,包含详尽的设备运行与故障信息,旨在促进机器健康监测及故障预测技术的发展。 第一届预测与健康管理国际会议(PHM08)上举行的数据挑战竞赛使用了发动机组的寿命数据集,该数据集包括训练集和测试集,并附有详细的数据说明。这些数据可用于机器学习案例验证。
  • 2022年国际题目及(包含ANDI
    优质
    2022年数维杯国际竞赛提供挑战性的数学建模问题和高质量的数据集,包括独特的ANDI数据集,旨在促进全球大学生的创新思维与团队合作。 2022年数维杯国际赛题目以及数据集(包括ANDI数据集)。
  • 海信前海征信算法相关)
    优质
    海信杯前海征信大数据算法竞赛是一项专注于利用大数据技术解决征信问题的比赛,吸引了众多数据科学爱好者参与。比赛由海信集团主办,旨在推动金融行业信用评估模型的发展和创新。参赛者通过分析海量的用户行为数据,设计出最优的信用评分模型,以提升金融机构的风险控制能力及服务效率。 作为平安集团旗下的一家专业第三方商业征信机构,前海征信拥有丰富的数据资源。在本次赛事中,主办方前海征信提供了业务数据,并设计了国内首个迁移学习赛题:参赛选手需利用给定的4万条业务A的数据和4千条业务B的数据来建立业务B的信用评分模型。 其中,业务A为信用贷款,其特点是债务人无需提供抵押品,仅凭自己的信誉取得贷款。而业务B则是现金贷(发薪日贷款),这种产品与一般的消费金融产品相比具有五个特点:额度小、周期短、无抵押、流程快和利率高。这五大特性与其较低的借贷门槛相适应。 由于业务A和业务B之间存在一定的关联性,如何将从业务A中获得的知识迁移到业务B,并以此来增强其信用评分模型是本次比赛考察的重点内容。
  • 题目及
    优质
    本数据竞赛提供各类挑战性题目与高质量数据集,旨在促进数据分析、机器学习等领域技术交流和创新应用。 针对民航运输行业大数据应用场景的大数据比赛题目及提供相关数据集的描述如下:本次比赛旨在探索民航运输行业中大数据的应用场景,并通过提供的数据集帮助参赛者深入分析与挖掘有价值的信息,以促进该行业的技术创新与发展。