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Deep-photo enhancer 提升照片质量。

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简介:
The code corresponding to the renowned CVPR 2018 paper, Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement From Photographs with GANs, offers a compelling solution for advancing image enhancement techniques. This particular resource provides access to the implementation details and associated code developed in connection with a highly influential research publication focused on leveraging Generative Adversarial Networks (GANs) to achieve remarkable improvements in photographic image quality without requiring paired training data. The project’s codebase represents a valuable asset for researchers and developers interested in exploring and building upon this innovative approach to unpaired image enhancement.

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客服
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  • Deep Photo Enhancer
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    Deep Photo Enhancer是一款先进的图像处理工具,运用深度学习技术增强照片质量,提升细节和清晰度,让旧照焕发新生,轻松美化每一帧珍贵记忆。 CVPR18 明星论文《Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement From Photographs with GANs》的代码。
  • HitPaw Photo Enhancer(图无损放大软件)V1.0.1.7 官方版| 清晰度的工具
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    HitPaw Photo Enhancer是一款官方推出的图像处理工具,用于无损放大图片同时保持高清晰度。它能够有效提升照片质量,满足用户对于图片放大的需求。 HitPaw Photo Enhancer 是一款出色的图片无损放大软件,采用了先进的AI人工智能技术来清晰地放大图像。用户只需三步即可一键放大并修复模糊的图片,提升其质量。这款软件能够帮助你增强照片的清晰度,并且可以将风景、动漫和建筑等不同类型的图像以最佳效果放大多倍而不影响画质。 使用HitPaw Photo Enhancer,你可以保存更多奇幻回忆,让景观更清晰地呈现出来。无论是为了高档打印还是日常查看,该工具都能提供更高的分辨率,使照片尺寸任意增加的同时保持高质量输出。如果你还在寻找如何无损放大图片的方法,不妨试试这款软件吧。
  • AI Photo Enhancer Remini - crx插件
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    Remini是一款强大的crx插件,专为提升照片质量而设计。它能够修复旧照、增强细节和清晰度,让每一张图片焕发新生。 Remini - AI Photo Enhancer Browser Extension offers incredible face image/video enhancement with just one click! Leveraging movie-grade AI technology, Remini transforms low-resolution, blurry, pixelated, old and damaged photos and videos into high-definition images with sharp and clear facial focus. With over 100 million processed photos/videos, Remini is among the most popular photo/video enhancing applications. Remini specializes in: - Upgrading face photographs and video to HD quality - Enhancing everyday portraits and selfies for superior clarity - Restoring old/fuzzy/scraped images and videos Enjoy numerous fun features like: - Photo effects: colorization, painting, oil paint, sketch, wink/smile - Video effects: slow motion, facial animation, cartoon style - All powered by state-of-the-art AI technology Remini Infinite offers subscription services with the following benefits: Automatic Renewal: You will be charged to your iTunes account 24 hours before the end of your current subscription period. If a transaction fails, it terminates the subscription unless you manually resubscribe. Cancellation: You can cancel anytime through Settings -> iTunes Store & App Store -> Apps.
  • HitPaw Photo Enhancer 1.2.1.0:智能AI老修复工具(简体中文版)
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    HitPaw Photo Enhancer是一款功能强大的智能AI老照片修复软件,能够高效地提升图片质量、清晰度及色彩饱和度。适用于各种老旧或模糊的照片修复与美化工作。 HitPaw Photo Enhancer 1.2.1.0 是一款人工智能老照片修复软件(简体中文汉化版)。它采用先进的AI技术来无损放大图片,并能一键增强模糊图像的清晰度,提升照片质量。 这款工具可以帮助用户升级风景照的质量,保存更多美好的回忆。同时,它可以将动漫图像放大到任意大小而不影响画质。此外,该软件还能修复建筑场景中的模糊部分并增加画面尺寸,提高打印分辨率以获得更佳体验。 具体来说: 1. 升级你的景观照片质量,保留更多的奇幻记忆。 2. 放大动漫图片至理想大小,在不失真的情况下提供最佳效果。 3. 修正建筑物的模糊图像,并可以随时调整照片尺寸。 4. 提升高档打印的分辨率,以更简单的方式获得更好的体验。
  • LR3M-方法:图像
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    LR3M是一种创新的方法,专注于提高图像的质量。通过先进的技术手段和算法优化,它能够在保持细节的同时增强图像清晰度和分辨率,为视觉体验带来显著改进。 LR3M 该存储库包含论文“ ”的示例代码, 该论文已在TIP 2020年发表。 所提议的方法通过低光增强方法(Low-light Retinex Model with Rank Regularization,简称 LR3M)同时提高图像质量并去除噪声。我们的方法框架如下:首先使用初始照明来完善最终照明;接着利用获得的照明图和输入图像S得到初步反射率图R(0);然后根据低秩规则估计无噪反射率图;最后,在调整光照之后,依据光照和反射生成增强后的图像。 先决条件 原始代码已在Windows 10系统、Matlab R2017a 64位环境下测试通过。请注意,R2016b版本可能会导致错误。 用法说明: 这项工作是我们先前研究的扩展。 我们的低秩分解部分代码是基于之前的修改而来。 demo.m文件展示了如何运行算法的一个实例。 引用 @ARTICLE{9056796, author={X. {Ren}等}, journal={IEEE Transactions on Image Processing}, year={2020} }
  • ChatGPT回答问技巧.docx
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    本文档探讨了如何通过运用有效的提问策略来提高与ChatGPT交流的质量和效率,旨在帮助用户获得更加准确、详尽的回答。 ChatGPT提问技巧主要包括如何让其提供高质量的回答以及了解提示工程的概念。提示工程是指设计一系列指令来引导像ChatGPT这样的语言模型输出符合特定需求的文本内容。通过这种方式,用户可以控制语言模型的产出以满足他们的具体要求。 作为当前最先进的语言模型之一,ChatGPT基于转换器架构,并且能够生成高质量的人类风格文本。为了从这个强大的工具中获取最佳效果,正确的提示方法至关重要。利用提示技术(Prompting),我们可以更有效地挖掘出符合相关性、准确性和质量标准的语料输出内容。 一个有效的提示通常包括三个关键组成部分: - **任务**:明确而简短地说明希望模型生成的内容。 - **指令**:在生成文本时,为模型提供遵循的具体规则或指导原则。 - **角色**:定义模型在生成文本过程中应扮演的角色。
  • 怎样软件测试的
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    本文章深入探讨了提高软件测试质量的方法和策略,旨在帮助开发者识别并解决潜在问题,确保产品稳定性和用户体验。 本段落探讨了测试设计在软件测试中的关键作用,并指出了该领域面临的问题:如逻辑路径与输入数据组合的无限性、不同利益相关方对质量的不同要求、有限的时间和资源以及不完整的需求信息等挑战。为应对这些问题,文章提出了一系列解决方案,包括如何有效减少测试用例的数量以避免冗余并满足覆盖率需求的方法,例如采用等价类划分技术。最终强调了良好的测试设计对于提升软件测试质量和效率的重要性。
  • 影像与恢复.pptx
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    本演示文稿探讨了影像质量改善及修复的技术和方法,涵盖图像增强、降噪、分辨率提升等关键领域。 在图像处理领域,提高图像质量并恢复原始细节是一项至关重要的任务。“影像品质的改善与回复”这一章节探讨了如何在噪声干扰以及灰度分布过于集中的情况下恢复图像的质量。主要涉及的技术包括平滑法、中值滤波法和频率域滤波器(如韦纳滤波器)。 2.1 前言: 本章开篇强调了在噪声环境下恢复图像质量的重要性。这些噪声可能由多种因素引起,例如传感器的缺陷或传输过程中的干扰等,这会严重影响到图像的清晰度与细节的表现力。 2.2 平滑法和统计依据: 平滑法是一种基本技术用于减少图像中的噪音影响,它通过计算周围像素值的平均数来达到这一目的。具体而言,在一个3×3大小的邻域中,中心像素的新灰度值是其自身及其八个相邻像素灰度值的算术平均结果。虽然这种方法能够有效降低局部噪声的影响,但同时也可能导致图像边缘变得模糊不清,因为这种处理方式会减少重要细节信息。 2.3 中值滤波器及加速改进方法: 中值滤波特别适用于去除脉冲型噪音(如椒盐噪点),它的工作原理是将邻域内的像素进行排序,并取中间位置的数值作为新的中心像素值。这种方法在保留边缘的同时能够有效减少噪声,不过其计算复杂度相对较高。通过优化算法设计或使用更小尺寸的滤波窗口可以部分缓解这一问题。 2.4 中央加权中值法与柱状图平滑法: 这两种方法是对传统中值滤波技术进行改进的例子,它们可能考虑了像素位置的重要性或者采用了不同的邻域形状来进一步提高降噪效果和边缘保持能力。 2.7 频率领域滤波器的应用: 在频谱空间内实施过滤操作能够更有效地针对特定频率范围内的噪声。一般而言,这类处理会基于傅里叶变换来进行,并通过设计适当的滤波器来削弱高频噪音的影响。 2.8 韦纳滤波技术: 韦纳滤波是一种自适应的频率领域方法,可以根据图像信号与噪声之间的统计特性进行优化调整,在减少干扰的同时尽可能保留原始细节信息不被破坏。 综上所述,“影像品质的改善与回复”涵盖了多种不同的技术和策略,包括基于像素平均值计算的平滑法、利用排序操作实现降噪效果的中值滤波器以及在频谱空间内执行过滤任务的技术。每种技术都有其特定的优势和局限性,在实际应用时需要根据具体的目标噪声类型及恢复需求来选择最合适的方案;对于那些受到严重污染或损伤的照片,往往需要结合多种方法才能取得最佳的效果。
  • Jihosoft Photo Recovery 恢复专家 - 免费版恢复软件
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    Jihosoft Photo Recovery是一款免费的照片恢复软件,能够帮助用户从各种存储设备中找回丢失或删除的照片。它支持多种图片格式,并具备高效的扫描和恢复功能,是数据恢复的理想选择。 Jihosoft Photo Recovery是一款照片恢复软件,能够帮助用户从PC的硬盘驱动器以及各种外部存储设备上恢复已删除、格式化或丢失的照片、视频和音频文件。 该软件支持多种图像、视频及音频格式,包括但不限于:JPEG(.jpg)、PNG(.png)、BMP(.bmp)、GIF(.gif)、AVI(.avi)、MOV(.mov)、3GP(.3gp)以及 MP4 ( .mp4 )。此外,它还支持恢复其他类型的文件如MP3、WAV等。 不仅仅是照片和视频的恢复 无论是由于意外删除还是硬盘损坏等原因导致的数据丢失,Jihosoft Photo Recovery都能帮助您找回被误删或遗失的照片、视频及音频文件。该软件兼容多种图片格式,例如:JPEG ( .jpg ) 、PNG (.png)、GIF(.gif)、BMP(.bmp)和TIF等。 不仅仅限于PC上的照片恢复 这款软件不仅可以在个人电脑的硬盘驱动器上进行数据恢复操作,还能在其他Windows支持的内部或外部存储设备中使用。这包括但不限于:外置硬盘驱动器、USB闪存盘、记忆卡 ( 如SD卡、micro SD卡 ) 以及数码相机和媒体播放器等设备上的文件恢复工作。 这款软件能够提供全面的数据恢复解决方案,无论是在个人电脑还是其他类型的存储介质上丢失了重要数据,都可以利用它来尝试找回。
  • 设计模式能否软件
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    本文探讨了设计模式在软件开发中的应用及其对提高软件质量的影响和作用。通过分析实际案例,旨在为开发者提供有益参考。 本段落基于加拿大蒙特利尔大学Foutse Khomh和Yann-Gaël Guéhéneuc的一项经验性软件研究的成果,并已在此基础上发表了相关论文。为了让国内开发人员了解这项研究并参与其中,我将几篇相关论文的核心内容翻译整理如下。 许多人都认为设计模式的应用能够对某些软件质量属性产生积极影响,从而提高软件的质量,特别是增强其可扩展性、可重用性和易理解性。然而也有人对此持怀疑态度。为了探讨设计模式是否真的能改善软件质量这一问题,最直接的方法是进行实证研究来验证这些观点。