JavaWeb或Hadoop课程作业：博客推荐系统（可在Linux上部署）

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简介：
本项目为JavaWeb或Hadoop课程设计，开发了一款可部署于Linux系统的博客推荐系统。通过分析用户行为数据，实现个性化内容推送功能，提升用户体验与互动性。博客推荐系统旨在为用户提供可能感兴趣的博客文章。该系统包括游客模式和登录模式两种状态。在游客状态下，用户可以查看最新的博客、浏览热度最高的博客以及根据分类筛选相关博客；而当用户完成注册或直接登录后，则可享受更多功能如点赞收藏喜欢的帖子、修改个人资料信息、撰写及管理自己的博客文章，并且系统能够基于用户的喜好进行个性化推荐。此项目提供了一系列资源，包括用于采集数据的爬虫代码、创建数据库表所需的数据文件和建表语句等。此外还包含了一个Java Web项目的完整文件夹以及一个使用MapReduce实现的协同过滤算法相关源码（含已打包好的jar包）及自动执行推荐任务的shell脚本。这些材料可以作为结课作业或项目实践中的参考资源，适用于学习Javaweb开发或者Hadoop技术的学生和开发者。

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JavaWeb或Hadoop课程作业：博客推荐系统（可在Linux上部署）

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本项目为JavaWeb或Hadoop课程设计，开发了一款可部署于Linux系统的博客推荐系统。通过分析用户行为数据，实现个性化内容推送功能，提升用户体验与互动性。博客推荐系统旨在为用户提供可能感兴趣的博客文章。该系统包括游客模式和登录模式两种状态。在游客状态下，用户可以查看最新的博客、浏览热度最高的博客以及根据分类筛选相关博客；而当用户完成注册或直接登录后，则可享受更多功能如点赞收藏喜欢的帖子、修改个人资料信息、撰写及管理自己的博客文章，并且系统能够基于用户的喜好进行个性化推荐。此项目提供了一系列资源，包括用于采集数据的爬虫代码、创建数据库表所需的数据文件和建表语句等。此外还包含了一个Java Web项目的完整文件夹以及一个使用MapReduce实现的协同过滤算法相关源码（含已打包好的jar包）及自动执行推荐任务的shell脚本。这些材料可以作为结课作业或项目实践中的参考资源，适用于学习Javaweb开发或者Hadoop技术的学生和开发者。

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系统环境

操作系统：Windows

开发工具：Eclipse

Java版本：JDK 1.8

服务器：Tomcat 9.0

数据库：MySQL 5.1

采用技术：Servlet、JSP、JDBC、DbUtils、EasyUI、jQuery和Ajax，遵循面向接口编程原则。

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