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PDFium功能包.zip

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  •      文件类型:ZIP


简介:
PDFium功能包.zip包含来自Google PDFium项目的资源和工具,旨在提供高效的PDF文档渲染与操作能力。此压缩文件适用于开发者集成PDF处理功能至应用程序中。 PDFium是一款开源的PDF阅读与处理库,由福昕软件开发并贡献给开源社区。它主要用C++编写,并提供跨平台支持,包括Windows、Linux和macOS等操作系统。其目标是让开发者在自己的应用程序中集成PDF查看、打印及编辑功能,而无需依赖第三方软件。 ### PDFium的核心功能 - **PDF渲染**:解析并高效呈现PDF文档内容至屏幕,涵盖图形、文本、图像以及透明度处理。 - **文本检索与选择**:用户可以搜索特定文本,并进行复制或高亮显示操作。 - **页面操作**:支持旋转、缩放和平移等视图调整功能。 - **交互式表单处理**:识别并处理PDF文档中的交互式表单元素,如文本框、复选框和单选按钮等。 - **打印支持**:允许将PDF文档输出至物理或虚拟打印机。 - **安全性**:兼容加密的PDF文件,并设置读取权限。 ### PDFium的工作原理 - **解析与对象模型**:首先解析为一系列PDF对象,如字典、数组和字符串,并构建内部结构。 - **字体处理**:正确渲染嵌入式及系统引用字体。 - **图层与对象绘制**:根据规范按层次绘制路径、图像等元素。 - **渲染管线**:使用基于GPU的硬件加速提高性能,提供流畅体验。 ### C++接口与API PDFium提供了丰富的C++ API供开发者调用以实现文档加载、解析、渲染和保存等功能。具体模块包括: - `FPDFDOC`处理如获取页数及元数据等基本信息。 - `FPDFPAGE`用于单个页面的大小获取及渲染到设备上下文的操作。 - `FPDFFORM`支持表单字段值与外观操作。 - `FPDFVIEW`提供缩放、平移等功能。 ### 平台兼容性与跨平台支持 PDFium采用C++编写,自然适应多种操作系统。通过不同的适配器,它可以无缝集成到Windows、Linux和macOS的应用程序中,并对64位及32位系统提供了相应的库文件以确保不同架构下的兼容性。 ### 项目集成与示例代码 开发者可以通过链接PDFium的静态或动态库将其功能加入自己的C++项目。典型步骤包括初始化库、打开文档、创建页面渲染上下文以及释放资源等操作。 ### 社区与持续发展 作为开源项目,PDFium拥有活跃社区支持。用户可以在GitHub上提交问题和建议,并贡献代码。同时不断有新特性被添加优化,比如对PDFA及PDFUA标准的支持增强。 总之,PDFium是一个强大的处理库,在各种应用场景下使开发者能够轻松实现PDF文档的处理功能并享受持续的技术更新与社区支持。通过理解其核心特性和API接口,可以快速有效地将其集成到项目中以提升应用程序的能力。

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  • PDFium.zip
    优质
    PDFium功能包.zip包含来自Google PDFium项目的资源和工具,旨在提供高效的PDF文档渲染与操作能力。此压缩文件适用于开发者集成PDF处理功能至应用程序中。 PDFium是一款开源的PDF阅读与处理库,由福昕软件开发并贡献给开源社区。它主要用C++编写,并提供跨平台支持,包括Windows、Linux和macOS等操作系统。其目标是让开发者在自己的应用程序中集成PDF查看、打印及编辑功能,而无需依赖第三方软件。 ### PDFium的核心功能 - **PDF渲染**:解析并高效呈现PDF文档内容至屏幕,涵盖图形、文本、图像以及透明度处理。 - **文本检索与选择**:用户可以搜索特定文本,并进行复制或高亮显示操作。 - **页面操作**:支持旋转、缩放和平移等视图调整功能。 - **交互式表单处理**:识别并处理PDF文档中的交互式表单元素,如文本框、复选框和单选按钮等。 - **打印支持**:允许将PDF文档输出至物理或虚拟打印机。 - **安全性**:兼容加密的PDF文件,并设置读取权限。 ### PDFium的工作原理 - **解析与对象模型**:首先解析为一系列PDF对象,如字典、数组和字符串,并构建内部结构。 - **字体处理**:正确渲染嵌入式及系统引用字体。 - **图层与对象绘制**:根据规范按层次绘制路径、图像等元素。 - **渲染管线**:使用基于GPU的硬件加速提高性能,提供流畅体验。 ### C++接口与API PDFium提供了丰富的C++ API供开发者调用以实现文档加载、解析、渲染和保存等功能。具体模块包括: - `FPDFDOC`处理如获取页数及元数据等基本信息。 - `FPDFPAGE`用于单个页面的大小获取及渲染到设备上下文的操作。 - `FPDFFORM`支持表单字段值与外观操作。 - `FPDFVIEW`提供缩放、平移等功能。 ### 平台兼容性与跨平台支持 PDFium采用C++编写,自然适应多种操作系统。通过不同的适配器,它可以无缝集成到Windows、Linux和macOS的应用程序中,并对64位及32位系统提供了相应的库文件以确保不同架构下的兼容性。 ### 项目集成与示例代码 开发者可以通过链接PDFium的静态或动态库将其功能加入自己的C++项目。典型步骤包括初始化库、打开文档、创建页面渲染上下文以及释放资源等操作。 ### 社区与持续发展 作为开源项目,PDFium拥有活跃社区支持。用户可以在GitHub上提交问题和建议,并贡献代码。同时不断有新特性被添加优化,比如对PDFA及PDFUA标准的支持增强。 总之,PDFium是一个强大的处理库,在各种应用场景下使开发者能够轻松实现PDF文档的处理功能并享受持续的技术更新与社区支持。通过理解其核心特性和API接口,可以快速有效地将其集成到项目中以提升应用程序的能力。
  • PDFium压缩.zip
    优质
    PDFium压缩包.zip包含Google开发的开源PDF库PDFium的所有必要文件和资源,适用于开发者进行集成或研究。 PDFium工程包括静态库和测试用例,可以直接编译使用且无需额外的第三方库支持。该工程轻快稳定、封装良好。如需动态库或x64版本,可以自行进行调整。
  • PDFium-Linux
    优质
    PDFium-Linux是一款开源的跨平台PDF渲染库,专为Linux系统设计,支持高效解析和显示PDF文档,适用于开发者集成到应用程序中。 Google开源了PDFium项目,并使用福昕的PDF技术作为其开源PDF渲染引擎的一部分。
  • PDFium-VS2017
    优质
    PDFium-VS2017是一款基于Google PDFium库,在Visual Studio 2017环境下编译优化的开源PDF渲染引擎,支持Windows系统,为开发者提供高效稳定的PDF文档处理解决方案。 PDFium 是一个开源的 PDF 编辑源码(C++),具备以下功能: - 解析 PDF 文档:能够快速有效地读取和理解 PDF 文件结构。 - 页面渲染:支持高质量的图像渲染,可以以各种分辨率显示 PDF 页面。 - 文本搜索与选择:用户可以在 PDF 文档中进行文本查找和复制操作。 - 交互式元素处理:支持表单填写、超链接点击等交互功能。 - 跨平台兼容性:由于预编译的二进制文件,PDFium 可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。
  • Delphi XE PDFium Viewer
    优质
    Delphi XE PDFium Viewer是一款利用PDFium库开发的高效PDF查看工具,适用于Delphi XE环境,提供强大的文档浏览和管理功能。 PDFium 是一个开源的 PDF 阅读器引擎,旨在为各种应用程序提供集成 PDF 文件查看与处理的功能。Delphi XE 由 Embarcadero 公司开发,是一款用于创建 Windows 和 macOS 平台桌面应用的集成开发环境(IDE)。pdfium delphiXE Viewer项目是基于 Delphi XE 开发的一个示例程序,旨在展示如何使用 PDFium 库在 Delphi 程序中实现 PDF 文档查看功能。 该项目包括多个单元文件: 1. **Demo.dproj.2007**:这是项目的构建设置和依赖关系配置文件。 2. **PDFium.dcu**:该接口单元封装了 PDFium 库的 API,使得 Delphi 程序能够调用这些库的功能。 3. **Main.dcu**:主程序逻辑的单元,包含了应用程序启动及界面控制代码。 4. **FPdfFormFill.dcu**:处理 PDF 表单数据和填写表单功能的相关单元文件。 5. **FPdfView.dcu**:PDF 查看器的核心组件,实现了文档加载、渲染与页面导航等功能。 6. **FPdfText.dcu**:包含搜索文本及高亮显示等操作的代码。 7. **FPdfEdit.dcu**:可能提供编辑 PDF 内容的功能,如添加注释和高亮标记。 8. **FPdfSysFontInfo.dcu**:处理系统字体信息,确保文档中的字体正确映射与渲染。 9. **FPdfDoc.dcu**:提供了读取、保存及管理 PDF 文档元数据的函数和类。 10. **FPdfDataAvail.dcu**:负责检查数据可用性,可能涉及分块加载大文件以提高响应速度。 通过这个示例项目,开发者可以学习如何在 Delphi XE 中利用 PDFium 库开发高效且功能丰富的 PDF 查看器。这涵盖了从解析、渲染到交互及性能优化的多个方面。对于需要将 PDF 功能集成进 Delphi 应用中的开发者来说,这是一个非常有价值的参考资料。由于使用的是 Pascal 语言,代码具有良好的可读性与自定义扩展能力。
  • Keil.STM32F系列器件.zip
    优质
    本资源包包含了STM32F系列微控制器的开发支持文件和工具,适用于使用Keil IDE进行嵌入式系统设计与编程。 Keil.STM32F系列_DFP(包括版本如Keil.STM32F0xx_DFP.2.1.0、Keil.STM32F1xx_DFP.2.3.0以及Keil.STM32F4xx_DFP.2.14.0)支持所有STM32f0、f1、f4系列的单片机,例如stm32f103、stm32f105和stm32f107等。
  • 07.2 程序:FreeRTOS+LCD全.zip
    优质
    该资源包含一个完整的嵌入式系统程序包,基于FreeRTOS操作系统和LCD显示技术,适用于开发需要实时操作与图形界面的应用项目。 基于FreeRTOS系统实现了一个程序,在神舟IV号开发板上运行。该程序能够显示汉字、不同字号的英文以及图形,并且可以变换颜色。
  • 【支持向量机】NLP.zip
    优质
    本压缩文件包含一系列用于自然语言处理任务的支持向量机模型和工具,适用于文本分类、情感分析等多种应用场景。 【支持向量机】NLP-function.zip 这个压缩包文件包含了关于自然语言处理(NLP)和支持向量机(SVM)的相关实现。项目中主要涉及以下几个方面的重要知识点: 1. **自然语言处理**: - **主题提取**:通过分析文本中的词汇分布和共现关系,找出隐藏的主题或概念,常见的方法有LDA(Latent Dirichlet Allocation)等。 - **高频词提取**:识别文本中出现频率较高的词语,有助于理解文本的主要内容。常用的有TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)方法。 - **情感分析**:对文本的情感倾向进行判断,如正面、负面或中性。通常利用情感词典和机器学习模型来实现。 - **词向量**:将单词转化为数值向量表示,如Word2Vec、GloVe和FastText等模型,用于捕捉词汇间的语义关系。 2. **支持向量机(SVM)**: - **基本原理**:SVM是一种二分类模型,通过构造最大边距超平面来区分数据集中的两类样本,并最大化这两类之间的间隔。 - **核函数**:在SVM中引入核技巧,如线性核、多项式核和高斯核(RBF)等,用于将低维非线性可分的数据映射到高维空间使其变得线性可分。 - **优化问题**:通过求解凸二次规划问题来找到最优超平面,并利用拉格朗日乘子法处理异常样本的软间隔问题。 - **多分类问题**:通过对偶问题的解决方式,如一对多、一对一和多对多策略,将二分类模型推广到多分类任务中。 - **应用领域**:SVM广泛应用于文本分类、情感分析和图像识别等领域,在小样本情况下表现尤为突出。 3. **Python编程**: - **库的使用**:在NLP和SVM实现过程中,常用Python库如NLTK、spaCy、gensim用于执行自然语言处理任务,Scikit-learn则用于支持向量机模型的训练。 - **数据预处理**:包括文本清洗、分词、去除停用词及词干提取等步骤,为后续分析做好准备。 - **模型训练与评估**:使用fit方法进行模型训练,并利用predict方法预测结果。常用的评估指标有准确率、召回率和F1分数。 这个NLP-function项目包含了一些Python代码示例,演示了如何运用上述技术来实现具体的自然语言处理任务和支持向量机的训练。对于想要深入学习并实践这些领域的程序员来说,这是一个非常有价值的资源,可以帮助他们提高技能水平并对相关概念有更深刻的理解。
  • Cartographer
    优质
    Cartographer功能包提供了一套先进的2D和3D同时定位与地图构建(SLAM)解决方案,适用于多种机器人平台的地图绘制任务。 Cartographer 是一个功能强大的软件包,主要用于二维和三维环境中的机器人定位与地图构建。它能够处理大规模、复杂的室内空间,并提供高精度的地图数据。通过使用激光雷达或其他传感器输入,Cartographer 能够实时生成详细的环境模型,这对于自主导航系统来说是非常重要的工具。 该软件包支持多种编程语言接口,便于集成到不同的项目中。开发者可以根据具体需求灵活配置参数和算法细节以优化地图构建过程。此外,它还提供了丰富的文档资源和技术社区支持帮助用户更好地理解和利用其功能。