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Swift-5.7-Windows10-发布版

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简介：
简介：Swift 5.7 for Windows 10正式发布，此次更新为Windows用户带来了与macOS和Linux平台一致的开发体验，进一步扩展了Swift语言的跨平台能力。 简介：Swift for Windows 是一个官方工具，在Windows环境下支持学习SWIFT语言，并能帮助用户熟悉swift并编译运行程序。建议开发者如果进行开发工作的话，还是使用mac os xcode。 Swift for Windows是一个免费开源的工具，它在Windows系统下提供了编译和运行 Swift 代码的功能。

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  • Swift-5.7-Windows10-发布版
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    简介：Swift 5.7 for Windows 10正式发布，此次更新为Windows用户带来了与macOS和Linux平台一致的开发体验，进一步扩展了Swift语言的跨平台能力。 简介：Swift for Windows 是一个官方工具，在Windows环境下支持学习SWIFT语言，并能帮助用户熟悉swift并编译运行程序。建议开发者如果进行开发工作的话，还是使用mac os xcode。 Swift for Windows是一个免费开源的工具，它在Windows系统下提供了编译和运行 Swift 代码的功能。
     
  • SWIFT 2020标准发布指南(SWIFT Standards Release Guide)
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    《SWIFT 2020标准发布指南》是一份详尽的手册，为用户提供了关于如何获取、实施和使用SWIFT在2020年发布的各项标准的全面指导。 《2020年11月标准MT版本发布指南》（SRG）概述了即将发布的标准消息下一版的变更内容。该文档提供了关于格式规范、规则、指导原则及字段规格的信息。
     
  • Windows10环境下OSG3.6.5与OSGEarth3.1的动态库[调试和发布版]
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    本资源提供在Windows 10环境中针对OpenSceneGraph (OSG) 3.6.5及OSGEarth 3.1所需的动态链接库，涵盖调试和发行版本。适合开发人员进行集成与测试。 在Windows 10操作系统中，OSG（OpenSceneGraph）3.6.5 和 OSGEarth 3.1 是两个重要的开源图形库，主要用于构建三维地理信息系统和虚拟现实应用。这两个库提供了丰富的功能，包括地形渲染、纹理映射、光照效果、动画支持以及高效的三维对象管理。 OSG是一个高性能的三维图形工具包，基于OpenGL设计用于快速开发交互式三维图形应用程序。OSG 3.6.5 是该库的一个稳定版本，包含多项优化和改进，如提高渲染效率、增强内存管理和错误修复。开发者可以利用 OSG 创建复杂的三维场景，并支持大规模模型的加载与显示，同时提供了丰富的 API 来控制图形的渲染和交互。 OSGEarth 则是在 OSG 基础上构建的一个专门针对地理空间数据的库。它扩展了 OSG 的功能，增加了对 KML（Keyhole Markup Language）、WMS（Web Map Service） 和 WMTS（Web Map Tile Service） 等地理服务的支持。OSGEarth 3.1 版本提供了一种简单的方式来加载和展示全球地形、卫星图像和矢量数据，使得开发者可以轻松地创建具有真实地球背景的三维应用。 压缩包中的 OSG3.6.5WithOSGEarth3.1 可能包含了以下组件： - Debug 和 Release 版本的动态链接库（.dll 文件）：这些文件是运行 OSG 和 OSGEarth 程序所必需的，Debug 版适用于开发和调试，而 Release 版则适合最终部署与性能优化。 - 配置文件：可能包含用于设置环境变量或配置 OSG 和 OSGEarth 行为的文件。 - 头文件（.h 文件）：包含了库的接口定义，供开发者在自己的代码中引用。 - 示例程序和源代码：帮助用户了解如何使用这些库，并可作为开发起点。 在使用这些库时，首先需要正确配置环境变量以确保系统能够找到所需的动态链接库。这通常涉及到将库文件所在的目录添加到系统的 PATH 变量中。然后根据项目需求选择 Debug 或 Release 版本的库进行链接。开发过程中可以利用提供的示例代码和 API 文档来熟悉这些工具的功能与用法。 对于测试，可使用 OSGEarth 提供的示例场景或自定义三维模型来进行检查，以确保渲染效果、性能及与其他服务的集成情况良好。此外还可以利用调试工具（如 Visual Studio 的调试器）查找并修复代码中的错误。 OSG3.6.5 和 OSGEarth 3.1 为 Windows 10 平台上的三维地理信息系统开发提供了强有力的支持，它们结合使用可以帮助开发者构建出色的功能丰富且视觉效果优秀的三维地图应用。
     
  • Swift版新闻资讯APP：采用Swift语言开发
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    这是一款使用Swift编程语言精心打造的新闻资讯应用程序，致力于为用户提供简洁流畅的阅读体验和丰富多元的信息资源。 在本项目中，“swift-使用Swift语言开发的一款新闻资讯类的app” 是一个利用Swift编程语言构建的iOS应用程序，旨在提供新闻与信息聚合服务。该项目不仅展示了Swift语言的功能强大之处，还体现了iOS应用开发的基本流程及最佳实践。 以下是一些关键知识点： 1. **Swift基础**： - Swift的基础语法：包括变量、常量、数据类型、控制流（如if语句和for循环）、函数、枚举以及结构体等。 - 类与继承：介绍Swift中的面向对象编程概念，涉及类的定义、属性、方法、继承机制、协议及扩展。 2. **UI设计与Storyboard**： - 使用Interface Builder中的Storyboard和XIB文件来构建用户界面。包括视图控制器（UIViewController）、导航控制器（UINavigationController）、表视图（UITableView）以及收藏视图（UICollectionView）的使用。 - 通过Auto Layout和Size Classes实现自适应布局，确保在不同屏幕尺寸上正确显示。 3. **网络请求**： - 利用URLSession或第三方库如Alamofire进行网络数据获取，通常采用JSON格式传输数据。 - 使用JSONSerialization解析JSON数据，并将其转换为Swift中的模型对象。 4. **MVC设计模式**： - 应用Model-View-Controller (MVC) 设计模式，将业务逻辑、数据和用户界面分离以提高代码的可读性和维护性。 5. **API集成**： - 集成新闻API（如RSS或自定义接口）来获取新闻标题、内容及图片等信息。 - 错误处理：确保在请求失败时向用户提供适当的反馈。 6. **数据存储**： - 使用Core Data进行本地数据持久化，保存用户偏好设置和离线阅读的新闻。 - 通过UserDefaults存储轻量级的数据，如用户的登录状态。 7. **动画与过渡效果**： - 利用UIView或CAAnimation实现动态效果以提升用户体验。 - 页面转场：使用UIStoryboardSegue实现在视图之间的平滑切换。 8. **推送通知**： - 集成Apple Push Notification Service (APNS) 实现实时的新闻更新推送给用户。 9. **单元测试**： - 使用XCTest进行单元测试，确保代码质量和功能正确性。 10. **App Store发布流程**： - Xcode项目设置：包括版本号、构建号及隐私权限声明等以符合App Store提交规范。 - 通过App Store Connect管理应用的版本发布和更新过程。 “BaoKanIOS-master”压缩包可能包含了源代码、资源文件以及配置文件，用于构建并运行这个新闻资讯应用程序。开发者可以通过研究此项目来学习如何使用Swift创建功能齐全的iOS应用，并深入了解实际开发中的最佳实践。通过这样的项目学习不仅可以加深对Swift语言的理解，还能掌握完整的iOS开发流程。
     
  • 函数式Swift（Functional Swift）中文版
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    《函数式Swift》是一本深入介绍如何使用函数式编程方法来提高iOS和OS X应用开发效率的技术书籍，本书中文版为开发者提供了学习与实践函数式编程在Swift语言中应用的宝贵资源。 Functional Swift（函数式Swift）中文版是一本介绍如何在Swift编程语言中运用函数式编程概念和技术的书籍或教程。它帮助开发者理解并实现更简洁、高效且易于维护的代码风格，适用于希望提升自己Swift编码技巧的专业人士和爱好者。这本书或资料深入浅出地讲解了纯函数、不可变数据结构以及高阶函数等核心概念，并通过实际示例展示了如何在日常开发中应用这些原则来解决常见问题和挑战。 此外，Functional Swift（中文版）还探讨了错误处理的最佳实践、并发编程的技巧以及其他高级主题。它鼓励读者跳出传统的命令式思维模式，采用一种全新的视角来看待Swift代码的设计与实现过程。通过学习这本书或资料中的内容，开发者可以更好地理解函数式编程背后的思想，并将其融入到自己的项目当中去。 总之，《Functional Swift》中文版为那些想要掌握这一强大且日益流行的编程范式的读者提供了一个全面而实用的资源库。无论是初学者还是经验丰富的工程师都能从中受益匪浅。
     
  • 发布版.rar
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    发布版.rar 是一个压缩文件格式，通常用于打包软件、文档或资源的最终发行版本，方便用户下载和安装。 该工具可以用于水下图像或视频的颜色恢复，并具备去雾及低照度图像增强功能。解压压缩包后即可使用，处理效果请参考相关博客文章。请注意，由于安全软件的误报机制，360可能会提示有病毒，请谨慎对待此类警告信息。
     
  • 发布版.rar
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    发布版.rar 是一个压缩文件格式，通常用于打包软件、文档或其他资源的最终版本以便于分发和安装。此文件可能包含程序、配置设置或用户指南等重要信息。 本软件是一款用于双曲线自然通风冷却塔的计算工具，能够生成ANSYS命令流文件。通过导入这些生成的文本命令流文件，可以获取壳体、支柱及环基等部位的内力数据。请注意将该程序放置在不含中文字符的英文目录下运行，以避免ANSYS读取命令流时出现错误。 软件主体部分采用C++语言编写，而模块则是用Fortran语言编写的，在Windows 7 x64系统上进行了测试和验证。关于生成命令流的部分由于能力有限，可能不是最优设计，请各位专业人士给予指导意见。初次发布原创作品如有不当之处敬请版主指正。 特别提醒：软件输出的ANSYS数据仅供参考，实际应用时请结合具体情况做进一步校验确认。 通过修改相应参数并点击完成按钮即可生成对应的命令流文件。菜单栏的消息响应函数目前尚未编写实现。本程序已开发完毕，并严格遵循《火力发电厂水工结构设计规范》DL/T 5339-2006进行设计，希望更多的工程师能够使用此工具提高工作效率，取代以往不透明的软件应用环境，让计算结果更加清晰可靠。
     
  • SAS.Planet.发布版
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    SAS.Planet是一款集成了全球地理信息数据的软件发布版本，提供卫星图像、地形图和详细的街道视图等多元地图服务。 SAS.Planet.Release是由俄罗斯开发者开发的一款专业海图软件，在地理信息浏览、分析及导航方面具有广泛应用价值，深受用户喜爱。 1. **SAS.Planet释义**： SAS是“Spatial Analysis System”的缩写，表明其具备强大的空间数据分析能力。Planet则意味着它能处理全球范围内的地理数据。 2. **功能特点**： - **地图浏览**: 支持多种地图源（如卫星图像、地形图及街景图），用户可根据需求自由切换； - **离线地图**: 用户可下载并使用离线地图，对于航海和户外探险等活动尤为实用； - **GPS导航**: 集成了实时追踪与记录位置信息的GPS功能，为海上航行提供精准定位服务； - **数据导入导出**: 支持KML、GPX等格式的数据导入，并可导出路程及标记等信息； - **地图标注**: 用户可在地图上添加注释和标记以规划行程。 3. **版本信息**： SAS.Planet.Release可能表示该软件于2014年5月5日发布，因此讨论的是一个较早的版本。建议关注是否有更新版来获取最新特性和改进。 4. **海图应用**： 精确的海图是确保航行安全的关键要素之一。SAS.Planet.Release提供包括水深、航道及航标在内的高精度数据，帮助船员规划航线并避开潜在危险。 5. **技术细节**： - **地图数据来源**: 可能接入了OpenStreetMap和NASA WorldWind等公开的GIS服务以及商业海图数据库； - **性能优化**: 为了适应航海环境中的需求，软件可能对大数据量的地图渲染进行了专门优化，在低配置设备上也能流畅运行。 6. **使用建议**： 用户在首次启动时应学习基本操作和设置方法，并了解如何下载地图区域及设定导航参数。对于航海者而言，掌握专业海图格式数据的导入与使用技巧尤为重要。 7. **兼容性与系统要求**： 通常这类软件会支持Windows操作系统并可能有对硬件配置的要求（如内存大小和显卡性能）。 SAS.Planet.Release是一款功能强大且易于使用的航海导航工具，适用于各种用户需求。通过其丰富的特性和直观的操作界面，它帮助人们更好地理解和探索全球地理信息，在海洋环境中提供可靠的导航支持。
     
  • PaddleOCR发布版
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    PaddleOCR是基于飞桨框架开发的一站式文本检测、识别与方向预测工具包，提供高效准确的光学字符识别解决方案。 PaddleOCR-release 是一个基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架的光学字符识别工具库。其特点是轻量化且功能全面，能够高效处理各种复杂的文本识别任务。 1. **轻量级模型**: PaddleOCR 提供了一个仅 8.6M 的超轻量级中文 OCR 模型，旨在资源有限的设备上（如移动设备或嵌入式系统）实现高效的运行。 2. **多语言与混合识别**：除了支持中文外，PaddleOCR 还可以处理中英文数字组合文本，适用于需要在多种语言环境下工作的应用。 3. **竖排文本识别**: PaddleOCR 专门加入了对竖排文本的支持，这有助于处理东亚文化中的古籍或特定排版的文档。 4. **长文本识别**：PaddleOCR 能够处理连续较长的文本段落，适用于新闻文章、合同等长篇文档自动提取和理解的需求。 5. **训练算法多样性**: 除了提供预训练模型外，PaddleOCR 还支持多种文本检测与识别的训练方法。用户可以根据实际需求选择或自定义适合自己的模型，包括但不限于 DB（Deformable ConvNets for Text Detection） 和 CRNN （Connectionist Recurrent Neural Network）等。 6. **飞桨框架**: 作为中国自主研发的深度学习平台，PaddlePaddle 具有易用性、灵活性和高性能的特点。借助 PaddleOCR 的强大功能，用户可以便捷地进行模型训练、优化及部署。 7. **API接口与工具**：一系列 API 接口和实用工具使得开发者能够轻松集成图像文字识别到自己的应用中。 8. **模型微调**: 用户可以通过提供的工具针对特定场景或字体对 PaddleOCR 的模型进行微调，以提高识别精度。 9. **社区支持**: 一个活跃的开发人员社区为用户提供问题解答、示例代码和持续更新服务，确保该库保持活力并不断进化。 10. **应用场景**：PaddleOCR 在文档扫描、智能办公、自动驾驶和智慧零售等领域有广泛应用，帮助实现图像中文字信息的有效提取与理解。 PaddleOCR 是一个强大且灵活的 OCR 解决方案。结合轻量级模型设计、多语言识别能力和多样化的训练算法特性，它为开发者和研究者提供了一种高效易用的文字识别工具。无论是在学术研究还是工业实践中，都是值得信赖的选择。