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CIC-IDS2017数据集(整合版)

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简介:
CIC-IDS2017数据集(整合版)是由加拿大滑铁卢大学网络与企业安全实验室发布的网络安全研究资料库,包含了广泛的真实网络流量及入侵行为样本,适用于检测和预防系统的研究。 CIC-IDS2017数据集中的多个CSV文件已经进行了合并。

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客服
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  • CIC-IDS2017
    优质
    CIC-IDS2017数据集(整合版)是由加拿大滑铁卢大学网络与企业安全实验室发布的网络安全研究资料库,包含了广泛的真实网络流量及入侵行为样本,适用于检测和预防系统的研究。 CIC-IDS2017数据集中的多个CSV文件已经进行了合并。
  • CIC-IDS-2017入侵检测
    优质
    CIC-IDS-2017入侵检测数据集完整版是针对网络安全领域设计的数据集合,包含多种网络攻击类型的真实流量记录,为研究人员提供详尽的测试资源以开发和评估先进的入侵检测系统。 CIC-IDS-2017 入侵检测数据集包含以下8个CSV文件:Friday-WorkingHours-Afternoon-DDos.pcap_ISCX.csv、Friday-WorkingHours-Afternoon-PortScan.pcap_ISCX.csv、Friday-WorkingHours-Morning.pcap_ISCX.csv、Monday-WorkingHours.pcap_ISCX.csv、Thursday-WorkingHours-Afternoon-Infilteration.pcap_ISCX.csv、Thursday-WorkingHours-Morning-WebAttacks.pcap_ISCX.csv、Tuesday-WorkingHours.pcap_ISCX.csv和Wednesday-workingHours.pcap_ISCX.csv。这些文件可以用于机器学习的训练。
  • CIC-IDS-2017
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    CIC-IDS-2017数据集是由加拿大滑铁卢大学互联网安全实验室创建的网络入侵检测系统测试集,包含多种网络攻击类型的数据记录,旨在评估和改进网络安全防护技术。 对于网络流量数据的入侵检测研究而言,需要大量真实世界的网络流量数据作为基础。这些数据集包括在网络中的实际通信记录。本段落采用的是CIC-IDS-2017 数据集,这是加拿大网络安全研究所(CIC)与通信安全机构(CSE)合作项目的成果。 该项目评估了自 1998 年以来的 11 个现有数据集,并发现大多数这些数据集已经过时且不可靠。例如经典的数据集如KDDCUP99和NSLKDD等,它们要么缺乏流量多样性和容量,要么没有涵盖各种已知攻击类型,或者将数据包有效载荷匿名化处理以保护隐私信息,这无法反映当前网络环境的趋势。此外,有些数据集还缺少特征集和元数据。 相比之下,CIC-IDS-2017 数据集包含了许多良性的以及最新的常见网络安全威胁的示例,并且这些数据非常接近真实世界的流量情况(PCAPs),包括了数百万个网络会话记录。该数据集中涵盖了多种不同类型的网络通信,如TCP、UDP和ICMP等协议的数据流,并提供了详细的标注信息,例如每个网络会话记录中的源IP地址、目标IP地址以及端口号。 因此,CIC-IDS-2017 数据集对于研究网络安全领域的入侵检测算法及评估网络安全解决方案具有重要的作用。
  • CIC-IDS2018分析
    优质
    简介:本文对CIC-IDS2018数据集进行了深入分析,探讨了其在检测网络入侵中的应用价值与局限性,为网络安全研究提供了重要参考。 Friday-WorkingHours-Afternoon-DDos.pcap_ISCX.csv Friday-WorkingHours-Afternoon-PortScan.pcap_ISCX.csv Friday-WorkingHours-Morning.pcap_ISCX.csv Monday-WorkingHours.pcap_ISCX.csv Thursday-WorkingHours-Afternoon-Infilteration.pcap_ISCX.csv
  • CIC-IDS-2018入侵检测_首
    优质
    CIC-IDS-2018入侵检测数据集是网络安全领域的重要资源,首次发布即包含了多种网络攻击的真实流量记录,为研究人员提供了丰富的测试和验证环境。 CIC-IDS-2018入侵检测数据集可以从官方的AWS上下载,一共包含三个压缩包,每个压缩包内部有10个csv文件,请自行选取需要的数据。
  • CIC-IDS-2018入侵检测_第二
    优质
    CIC-IDS-2018入侵检测数据集(第二版)是一个全面更新的数据集合,专为研究和开发网络入侵检测系统而设计。此版本包含了最新的攻击模式及更广泛的流量类型,旨在提高网络安全领域的科研效率与准确性。 CIC-IDS-2018入侵检测数据集的第二部分包含了用于研究网络攻击的数据。这部分数据集主要关注各种类型的网络安全威胁,并提供了详细的特征和标签以便于分析和模型训练。
  • CIC-IDS-2018入侵检测_第三
    优质
    CIC-IDS-2018入侵检测数据集(第三版)包含网络流量记录,旨在帮助研究者测试和开发先进的入侵检测系统。 CIC-IDS-2018入侵检测数据集的第三部分包含了详细的网络流量记录,用于识别各种类型的网络安全威胁。该数据集旨在帮助研究人员开发和测试先进的入侵检测系统(IDS),以提高对复杂攻击模式的理解与响应能力。
  • DBASE库完
    优质
    DBASE数据库完整版集合是一款包含多种版本的DBASE数据库管理系统的软件包,适用于需要高效数据处理和管理系统开发的专业人士。 DOS时代运行的DBASE数据库编程语言值得收藏。
  • 公开-创新型产业.xls
    优质
    该文件为一份精心整理的创新型产业集合数据集,旨在提供全面、准确的数据支持,助力研究与分析工作。 公开整理的创新型产业集数据集.xls文件已经准备好。
  • IMDb
    优质
    IMDb数据集完整版包含全面且详尽的电影和电视剧信息,涵盖评分、评论及演员表等多维度内容,是研究与分析影视作品的理想资源。 IMDb(互联网电影数据库)是一个在线资源库,专注于提供关于电影、演员、电视节目及其制作人的详细资料。该数据库包含了文件imdb.npz以及imdb_word_index.json等数据文件。