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Photoshop制作的逼真照片拼贴。

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简介:
Photoshop能够创作出逼真度极高的照片拼贴作品。该教程,名为“How.to.Cheat.in.Photoshop.CS3”,详细介绍了在Photoshop CS3软件中,通过巧妙技巧来达到令人惊叹的拼贴效果的方法。

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  • Photoshop技巧
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    本教程将教授如何使用Photoshop进行创意图片拼贴,涵盖各种高级技巧和设计思路,帮助你制作出独具风格、引人注目的作品。 如何在Photoshop CS3中制作以假乱真的照片拼贴作品?
  • Shape Collage Pro 3.1.exe
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    Shape Collage Pro 3.1 是一款专业的照片拼贴制作软件。用户可以通过这款工具轻松创建各种形状和风格的照片拼贴作品,适用于个人和商业用途。 这是一款免费的图片拼贴制作工具,可以轻松创建各种形状的图片拼图,如矩形、心形、圆形以及字母形状,甚至还可以绘制自定义形状。在制作过程中,你可以调整拼贴大小、图片尺寸、数量及间距等参数,并且可以选择背景和边框颜色以达到最佳效果。
  • 用Matlab编写程序
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    这款照片拼贴程序使用Matlab开发,能够帮助用户轻松创建个性化的图片合集。它提供多种布局和编辑选项,让照片展示更具创意与美感。 这是一个有趣的小程序!它可以将许多小照片拼接成一个类似陈冠希头像的图片。你只需把很多张小照片放在一起,然后整体看起来就像另一张大照片一样。所有这些“像素”图片需要放在同一个文件夹里,在运行时输入该文件夹路径,默认为程序所在的位置。如果使用的“像素”图片数量较多,比如上百个的话,执行速度可能会变慢。“模板”图片要保存在程序所在的目录中。 `resolution`(即分辨率rsl)指定了模板图像中的每rsl*rsl个像素会被一个像素图替换。rsl值越小,则结果图像尺寸越大,但更接近于原始的模板图片。为了使拼贴出来的图片尽可能地接近模板图片,你需要选择合适的像素图片作为素材;例如,在制作包含蓝天的照片时,应使用颜色偏蓝的小照片。 然而即使这样操作后生成的结果仍可能显得生硬。如果将一部分原图按一定比例叠加到最终结果上,则可以使其看起来更加自然。这个比例就是最后的参数“相似度”。
  • Photoshop证件集合
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    本作品集包含多种常用尺寸和风格的证件照模板及自动化操作设置,帮助用户高效、便捷地使用Adobe Photoshop软件进行个性化照片编辑与打印。 小1寸证件照(身份证大头照)尺寸为2.2*3.3厘米;1寸证件照的尺寸是2.5*3.5厘米;小2寸证件照(护照用)尺寸为3.3*4.8厘米;2寸证件照的尺寸则是3.5*4.5厘米。此外,还有其他常用的照片尺寸:5 寸 5x3.5 厘米即12.7*8.9厘米;6 寸 6x4 厘米为15.2*10.2厘米;7 寸 7x5 厘米是17.8*12.7厘米;8 寸 8x6 厘米尺寸为20.3*15.2厘米。更大的照片尺寸包括:10寸即10x8 厘米,也就是25.4*20.3厘米;12寸即12x10 厘米,尺寸是30.5*20.3厘米;以及15寸的15x10 厘米照片,其大小为38.1*25.4厘米。另外,还有用于放大相片的标准尺寸:如16X12通常适用于135底片放大的情况;而20X16则是针对135底片所能达到的最大规格;最后是影楼常用的最大的放大尺寸为24X20。
  • OpenGL绘地球 纹理图 光效果出色 动画
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    本作品利用OpenGL技术创作了一个动态地球模型,展示了精细纹理、出色的光照效果和生动的动画,为观众呈现了真实的地球景象。 OPENGL 画地球-纹理贴图 光照 动画VS2005工程需要gl、glu、glut、glaux支持。有任何问题可以在评论区留言。
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    MATLAB开发-拼贴作品汇集了基于MATLAB平台的各种创意编程项目和艺术创作,展示了技术与美学结合的魅力。 在MATLAB环境中,matlab开发-Patchwork是一个针对图像处理和可视化设计的工具,主要功能是为ImagePatch函数提供一个图形用户界面(GUI)的包装器。这个工具使得用户能够更方便地创建合成图像和HTML图像映射,极大地提高了在图像处理项目中的效率和用户体验。 我们来看一下提供的压缩包文件名: 1. **patchwork.fig**:这是MATLAB的图形用户界面设计文件,包含了 Patchwork GUI 的布局和控件设置。通过打开此文件可以在MATLAB中运行和编辑界面。 2. **patchwork.m**:这很可能是主程序文件,它定义了GUI的初始化、事件处理和交互逻辑,并调用其他辅助函数如imagepatch.m和pw_EditCrop.m等来实现对ImagePatch对象的操作。 3. **imagepatch.m**:这个文件可能实现了ImagePatch类,该类用于表示图像小块,在图像拼接或分块处理中使用。 4. **parse4num.m**:可能是辅助函数,用于解析字符串并转换成数值。这在处理用户输入或者配置参数时非常有用。 5. **html_imagemap.m**:此文件负责生成HTML图像映射,这对于创建交互式的网页图像至关重要。点击这些区域可以链接到相应的资源或触发特定的行为。 6. **ReadMe.m**:通常包含项目的基本信息、使用指南及注意事项,对于理解和使用此工具非常有帮助。 7. **frameoffset.m**:可能涉及图像的帧偏移计算或调整,在处理连续帧序列(如视频分析)时非常重要。 8. **pw_Write.m**:可能是将处理后的图像或数据写入文件的功能实现,便于保存和后续分析。 9. **filepathparts.m**:处理文件路径的函数,可能用于获取路径的不同组成部分,包括目录、文件名和扩展名。 10. **pw_EditCrop.m**:编辑和裁剪图像的函数,允许用户选择并调整显示区域。 通过这些文件,开发者可以利用MATLAB中的Patchwork工具创建复杂的图像合成任务。例如,将多个片段组合成一张新的大图或生成可与网页交互的映射。这在制作地图、产品展示或数据分析可视化时尤其有用。同时,GUI界面简化了操作流程,使得非编程背景的用户也能轻松上手。通过阅读和理解这些源代码,开发者可以学习到MATLAB中的GUI设计、图像处理及数据交互等多个领域的知识。
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